李艳平
- 作品数：21 被引量：59H指数：3
- 供职机构：北京信息科技大学计算机学院更多>>
- 发文基金：北京市重点实验室开放基金国家自然科学基金北京市教委科技计划面上项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学自然科学总论电子电信更多>>
- 一种基于无监督学习的社交网络流量快速识别方法被引量：1
- 2014年
- 在分析了社交网络的发展和研究现状后,结合现有的网络流量识别方法和社交网络流量特征属性,提出了一种基于KMeans聚类算法的无监督学习社交网络流量识别方法.为了提高处理的高效性、实时性,利用开源云计算平台如doop上提供的M印Reduce架构进行分布式并行处理.对比实验结果表明,提出的方法能快速、高效的识别社交网络流量,并且识别准确率有显著提高.
- 裘晨曦徐雅斌李艳平李卓
- 关键词：社交网络MAPREDUCE
- 一种面向量子密钥分发的双信道信息传输方法
- 本发明公开了一种面向量子密钥分发的双信道信息传输方法，该方法包括：基于量子密钥分发协议，将发送端和接收端产生的密钥存储在密钥池内；当发送端接收到传输机密信息请求时，发送端根据信道标识判断量子信道是否空闲，若是则在量子信道...
- 孙秋天徐雅斌李艳平
- 文献传递
- 防泄密检索软件
- 2013年
- 随着计算机行业的不断发展,信息安全问题已经成为人们所关注的重大问题。国内外市场上存在的安全软件大都是针对外部进行违规操作的攻击行为进行防御的运行模式,而针对防内部人员泄密的安全软件却并不多。针对这一现状,本文利用关键字匹配技术和HO0k技术,设计了一种防内部人员泄密的检索软件。
- 张航航李艳平陈昕廖子炎帅恺严
- 关键词：泄密HOOK
- 基于社会计算和机器学习的垃圾邮件识别方法的研究被引量：2
- 2013年
- 在对目前各种垃圾邮件识别方法进行研究分析的基础上,结合社会计算的理论和机器学习的方法,提出了一种新的垃圾邮件识别方法。通过利用邮件头部中能反映联系人社会关系的特征来构造一张联系人来往关系图对垃圾邮件进行初次识别,对于无法确定存在社会关系的联系人的邮件再利用机器学习的方法进行识别。实验结果表明,采用该方法进行垃圾邮件识别较之单纯采用贝叶斯方法,识别准确率有了较大的提高,同时,识别时间得到降低。
- 董源徐雅斌李卓李艳平
- 关键词：社会计算垃圾邮件识别社会关系
- 量子密钥分发网络的多路径密钥传输方法研究被引量：5
- 2020年
- 为了有效提高量子密钥分发(QKD)网络中保密通信的安全性和效率,该文提出了一种多路径密钥传输方法。首先,根据节点对链路的贡献率和密钥新鲜度计算链路成本函数;然后,采用基于最小堆优化的多路径选择算法选择多条最优路径;最后,采用密钥分块传输形式实现密钥在多条最优路径上的同时传输。对比结果表明多路径密钥传输方法具有更高的安全性和传输效率。
- 徐雅斌陈淑娟李艳平
- 基于云计算平台的《Linux操作系统》实验教学模式的探索被引量：3
- 2014年
- Linux操作系统课程是高校计算机专业本科生一门重要的基础课程。本文针对目前Linux操作系统实验教学中存在的问题进行实验教学模式的探讨,提出了在云计算环境下Linux操作系统实验教学模式的探索方法,目的是培养符合社会需要的应用型和创新型人才。
- 李艳平
- 关键词：云计算LINUX实验教学虚拟化
- 一种面向量子密钥分发的双信道信息传输方法
- 本发明公开了一种面向量子密钥分发的双信道信息传输方法，该方法包括：基于量子密钥分发协议，将发送端和接收端产生的密钥存储在密钥池内；当发送端接收到传输机密信息请求时，发送端根据信道标识判断量子信道是否空闲，若是则在量子信道...
- 孙秋天徐雅斌李艳平
- 文献传递
- 基于MapReduce架构的网络热点话题发现被引量：3
- 2012年
- 提出了一种基于开源云计算平台Hadoop的网络热点话题发现方案.该方案采用MapReduce分布式并行计算架构处理海量、复杂数据,通过将命名实体词作为文本的特征项,并采用标题和正文的双向量表示文本.实验结果表明:随着参与并行计算节点数的增加,话题聚类所有的时间显著下降,因而网络热点话题发现的速度得到明显提高.
- 徐雅斌李艳平郑芬
- 关键词：网络舆情分析分布式并行计算文本聚类
- 搜索服务中基于云计算的垃圾网页识别研究
- 2012年
- 为了快速、有效地对垃圾网页进行识别,提出了一种基于云计算平台的垃圾网页识别方案.在Hadoop分布式平台下构建一个基于页面内容和连接结构的支持向量机分类器,对垃圾网页进行识别,通过对数据进行分析.结果表明:垃圾网页的识别准确率较高,处理时间随着集群节点数的增加而明显减少.
- 李艳平徐雅斌陈俊伊
- 关键词：搜索服务云计算HADOOPMAPREDUCE
- 一个基于云计算的P2P流量识别系统模型的研究被引量：2
- 2012年
- 首先分析了当前网络中P2P流量的占比情况和给网络带来的压力,指出了实际应用中网络流量识别技术存在的问题,给出了深度分组检测技术和流量特征识别技术的实现原理。在此基础上,提出了一种基于开源云计算平台Hadoop,采用MapReduce分布式并行计算架构,构建了将深度分组检测技术和流量特征识别技术相结合的P2P流量识别系统的设计模型。实验结果表明,本文提出的模型能够有效地识别P2P流量,并且在面对大流量时拥有比单机识别更快的识别速度。
- 徐雅斌李艳平刘曦子
- 关键词：云计算P2P流量识别MAPREDUCE
