李莉
- 作品数:8 被引量:22H指数:2
- 供职机构:武汉铁路职业技术学院更多>>
- 发文基金:湖北省自然科学基金国家自然科学基金湖北省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术经济管理电子电信语言文字更多>>
- 一种汽车缓冲切轮式前防撞粱及车辆
- 本实用新型涉及汽车技术领域,且公开了一种汽车缓冲切轮式前防撞粱及车辆,解决了目前市场上的汽车防撞粱吸能效果较差,不利于碰撞冲击力吸收,造成车内空间缩小,威胁车内人员安全的问题,其包括前防撞粱本体、支粱、弹簧、横梁、连接块...
- 彭文菁齐笑笑孙涛李莉邹国发刘宇航李启涛张天翼刘成
- 文献传递
- “互联网+”背景下移动智慧乡村服务平台建设研究被引量:2
- 2018年
- 2015年3月,《国家政府工作报告》中首次提出"互联网+"行动计划后,我国开始步入"互联网+"时代。本文在"互联网+"背景下,以郧西县彭家湾村移动智慧乡村服务平台建设为例,对移动智慧乡村服务平台建设展开研究,重点提出加快移动智慧乡村服务平台建设的对策意见,同时为精准扶贫工作提供路径。
- 刘雪春许媛李莉
- 关键词:移动互联网
- 局部二值模式耦合双阈值LM优化的火焰图像边缘检测算法被引量:18
- 2019年
- 为了解决当前火焰图像边缘检测技术易受到近似亮度的影响,使其得到的边缘不够清晰、完整性不强等不足,定义了一种基于局部二值模式(LBP)耦合双阈值(LM)优化的图像边缘检测算法。将彩色图像转换为灰度图像,并根据统计分布调整图像的灰度。采用高斯滤波器平滑图像,消除噪声影响。然后,利用LBP处理图像,并采用全局阈值技术进行计算,获取边缘局部特征。通过非极大值抑制算子来得到更精确的边缘,在非极大值抑制中选择2个阈值来创建2个不同的边缘图像。为了加快这2个非极大值抑制阈值的优化过程,采用LM优化算子,优化了基于均方误差的成本函数,消除了虚假边缘的同时保留了细小边缘。此外,利用火焰图像的面积、平均值、标准差、方差等各种参数对火焰图像进行分析,从而准确得到火焰温度以及预测燃烧的稳定性。通过实验表明,与当前火焰图像边缘检测技术相比,算法能够具有更高的边缘检测质量,火焰边缘完整度更好,可以有效去除噪声和不相关的伪影。
- 李莉王绪国
- 关键词:局部二值模式双阈值非极大值抑制
- 职业教育在精准扶贫过程中的返贫阻断机制研究
- 2019年
- 推进精准扶贫是党中央、国务院的重大战略决策。当前,精准扶贫已经进入攻坚拔寨的冲刺阶段。同时, “扶贫先扶志, 扶贫必扶智”已经成为共识。职业教育着眼于培养技术技能型人才,在扶贫工作中因能直接提升贫困人口的职业技能、发挥“造 血式”扶贫作用,并能阻隔贫困代际传递的效用而愈发受到重视。但实际职业教育在扶贫过程中,由于种种原因导致的返贫 现象也很常见。本文将依托文献法、案例法以及开发研究法,分析职业教育助力精准扶贫的时代发展背景,梳理、论证职业 教育在返贫阻断中的价值以及必要性,然后以职业教育阻断返贫现象的可行性以及具体实施机理为着力点,构建职业教育与 返贫阻断二者协同驱动的过程模型和有效实施路径,以期为职业教育精准扶贫的有关理论提供有益借鉴。
- 李莉李彬李淑君
- 关键词:职业教育
- 高职中外合作旅游英语专业建设改革初探被引量:1
- 2009年
- 本文以中外合作旅游英语专业为例,调查分析了世界旅游行业及湖北区域旅游行业的发展趋势,分析了高职旅游英语人才培养的关键点,探讨了本院中外合作旅游英语专业建设的定位及改革思路。
- 李莉
- 关键词:旅游英语
- 基于腾讯为村的“互联网+”精准扶贫实证研究——以湖北省郧西县彭家湾村为例
- 2019年
- 在"互联网+"背景下,电子商务与"精准扶贫"国家战略方针紧密相连,孕育出一种更具生命力的扶贫方式--电商扶贫。立足于湖北省郧西县彭家湾村,分析了精准扶贫存在的主要问题,探讨了扶贫项目研究的主要内容、思路及方法,并就扶贫研究的不足进行了分析。
- 李莉彭文菁
- 关键词:教育信息化
- 高职院校毕业生就业现状及影响因素研究被引量:1
- 2021年
- 大学毕业生就业问题,不仅直接关系大学生的未来发展,还关乎社会稳定。随着我国高职院校的不断扩招,高职院校毕业生逐年增多,学生就业已成为全社会关注的焦点问题之一。通过分析高职大学生就业现状,提出影响学生就业的相关因素,为高职院校毕业生就业这一社会难题提供解决思路。
- 彭文菁李莉
- 关键词:高职院校大学生就业毕业生就业满意度
- 基于推演格技术的智能+诊断推理研究
- 2019年
- 针对现有智能诊断方法的推理局限和不足,提出基于推演格技术的智能+诊断推理机制。推演格是一种格状的结构,格具有一个根节点,多个中间节点和叶子节点组成,根节点表示判据,中间节点是同一类型不同判据的组合。基于推演格技术的推理机制用于复杂问题的分析和求解过程,核心是基于推演格的智能决策过程,和现有正向推理和反向推理方式相比,推演格更适用于复杂性问题的推演和求解过程,其优势主要体现在解决问题时的效率性、推理结论的全面性等方面。具有凭借其对数据自动学习,从中提取隐含的规则或模型,并做出智能决策的强大能力。
- 黄轲胡启平李莉李泰郎