杨丽华
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于决策融合的苹果等级分类算法被引量：3
- 2008年
- 利用单个信息源进行苹果分类,常常出现分类错误,即使分类正确,也不能给出综合标准下的分类结果。本文利用苹果大小及颜色两个信息源,首先提取大小及颜色的特征,利用各自的特征对苹果等级进行初步决策,然后应用DSmT进行决策级融合,给出了基于决策级融合的苹果等级分类算法。实验分析表明,本文算法可实现大小及颜色两个指标的苹果等级分类,分类精度高,鲁棒性好。
- 杨丽华程咏梅赵春晖梁彦杨峰
- 关键词：DSMT决策级融合苹果分级
- 基于SVM与颜色/纹理组合特征的景物识别算法被引量：4
- 2009年
- 受多种因素影响,室外场景变换复杂,因此利用单个特征(通常多使用颜色或纹理)完成室外场景的识别,不能达到满意的效果。首先基于RGB空间的颜色直方图进行颜色特征提取,然后基于Gabor滤波器进行纹理特征提取,最后将两种特征结合,提出了基于SVM与颜色/纹理组合特征的景物识别算法。基于美国加州理工学院的Pasadena Houses2000数据库建立了室外场景中天空、道路、房子、树木和草地等5类样本训练库,进一步完成了基于SVM的单一特征和颜色/纹理组合特征的景物识别。实验结果表明,该算法对仅用一种视觉特征无法区分景物的室外场景图像能取得较好的分类结果。
- 雷宝权杨丽华程咏梅赵春晖吴燕茹
- 关键词：GABOR滤波器颜色直方图SVM
- 高斯模型与区域生长相结合的景物识别算法被引量：2
- 2010年
- 研究景物图像特征提取,光照环境因素变化时,室外场景光学成像也随之发生很大变化,景物特征复杂,严重影响了景物识别的精度。为了解决上述问题,提出一种高斯模型与区域生长相结合的景物识别算法。先提取图像区域的底层视觉特征以及空间位置特征,并通过高斯分布为每类景物建立模型,然后根据模型测试图像中区域属于每一类景物的概率,把概率值较大的区域加入到模型中,更新模型参数,最后,把概率值较大的区域作为种子点进行区域生长得到景物识别的结果。采用Matlab 7.0软件对Pasadena数据库中景物进行仿真识别。结果表明识别目标景物的有效性,为复杂场景下景物识别提供了一种有效的算法。
- 雷宝权程咏梅杨丽华赵春晖
- 关键词：高斯模型
- 基于SVM与颜色/纹理组合特征的景物识别算法
- 受多种因素影响，室外场景变换复杂，因此，利用单个特征(通常多使用颜色或纹理)完成室外场景的识别，不能达到满意的效果。本文首先基于RGB空间的颜色直方图进行颜色特征提取，然后基于Gabor滤波器进行纹理特征提取，最后将两种...
- 杨丽华程咏梅赵春晖张绍武
- 关键词：GABOR滤波器颜色直方图SVM特征提取
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