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杨劲

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:安徽工业大学机械工程学院更多>>
发文基金:江苏省水利科技项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇视频
  • 2篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇运动目标检测
  • 1篇视频跟踪
  • 1篇视频检测
  • 1篇视频目标
  • 1篇视频图像
  • 1篇视频运动
  • 1篇视频运动目标
  • 1篇图像
  • 1篇群算法
  • 1篇滤波
  • 1篇目标检测
  • 1篇互信息
  • 1篇混合高斯
  • 1篇混合高斯模型
  • 1篇蜂群算法
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯模型

机构

  • 3篇安徽工业大学

作者

  • 3篇杨劲
  • 2篇汪超
  • 1篇郭宏晨

传媒

  • 1篇机械工程师
  • 1篇信息与电脑
  • 1篇软件工程师

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于Kalman滤波器的视频运动目标跟踪算法研究
2015年
视频目标跟踪是计算机视觉领域研究的热点与难点。针对视频目标跟踪,阐述基于Kalman滤波的跟踪算法,并进行仿真分析,结果表明,Kalman滤波算法能预测运动目标下一帧的位置,实现对运动目标的跟踪。
仲跃杨劲顾京张俊汪超
关键词:视频跟踪KALMAN滤波
基于改进蜂群算法的视频目标检测方法
2015年
本文提出一种基于改进蜂群算法的视频目标检测方法,首先对两幅图像进行优化获得最大互信息值,进而获得最佳空间匹配参数,最后通过三帧差分法检测出目标。该算法相对传统算法,能够抑制背景残留噪声,而且不需要对图像进行预处理、特征选取以及背景更新,降低了算法复杂度。通过与传统蜂群算法的结果对比,证明了改进算法的有效性和可靠性。
仲跃杨劲顾京张俊汪超
关键词:视频检测蜂群算法互信息
视频图像中运动目标检测算法研究被引量:2
2014年
视频图像中运动目标的检测一直是视觉分析的研究热点之一,应用广泛。文中主要针对静态背景下即摄像头固定的情况下,提出一种基于高斯模型的背景差分法来实现运动目标的检测。算法首先建立混合高斯背景模型,然后再利用背景差分法提取运动轮廓,最后通过后续的形态学处理得到完整的运动目标。实验结果表明,该算法不仅能够检测到运动目标,而且检测效果得到了提高。
杨劲郭宏晨
关键词:视频图像运动目标检测混合高斯模型
共1页<1>
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