杨君锐
- 作品数：26 被引量：61H指数：6
- 供职机构：西安科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 加权最大频繁项目集挖掘算法被引量：2
- 2008年
- 关联规则是数据挖掘领域的一个重要分支,而发现最大频繁项目集是关联规则挖掘中的重要问题.最大频繁项目集挖掘是在数据库中各属性之间是平等的情况下进行的,但现实中并非如此.频繁模式树(Frequent Pattern Tree,FP-Tree)已不能满足要求.为此提出了一个有效的基于加权FP-Tree的加权最大频繁项目集挖掘算法,其挖掘过程中不需要产生候选项目集.并通过实例说明了此算法的挖掘过程.实验结果表明此算法是有效的并且有较好的扩展性.
- 杨君锐兰天刘南艳
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 分布式全局最大频繁项集更新挖掘算法被引量：2
- 2011年
- 提出了针对数据水平分布的分布式数据集下的全局最大频繁项集更新挖掘算法(UDMFI),用于解决当最小支持度阈值发生变化时全局最大频繁项集的更新挖掘问题.通过提出的带项目头表的频繁模式树(HFP-Tree)来存储数据,然后根据最小支持度阈值变小时,原最大频繁项集的集合中的元素一定是新最大频繁项集的集合中某些元素的子集的特性,以及最小支持度阈值变大时,原最大频繁项集中的一些最大频繁项集将可能不再是新最大频繁项集的集合中的最大频繁项集的特性,充分利用已挖掘的结果,从而减少挖掘过程中的费用.实验结果表明该算法具有较好的效率.
- 杨君锐杨莉
- 关键词：数据挖掘数据存储最大频繁项集
- 一种不产生候选项集的关联规则挖掘算法
- 2007年
- 在对Apriori算法的特性进行详细的介绍和总结的基础上,提出一种新的不产生候选项集的,以及只进行少量数据库扫描的挖掘频繁项集的算法SI-tree(Supper-Item Tree),该算法通过搜索数据库和一次性地找出当前项的所有超集来查找频繁项集.最后通过实验对2种算法进行了比较.
- 李重周杨君锐
- 关键词：APRIORI算法
- 关联规则挖掘技术在盲用软件中的应用研究
- 2007年
- 针对当前的网站导航机制,提出了一种将关联规则挖掘算法应用于网站中以快速访问相关内容的架构。通过不断扫描对象,组成一个Web信息元数据库,找出其中相互关联的部分,再进行兴趣分类,借助于快捷键的设置来使用户快速的访问感兴趣的信息。通过实验数据分析,将关联规则挖掘算法应用到盲用软件系统中可有效提高访问速度。
- 李重周杨君锐
- 关键词：WEB挖掘关联规则挖掘数据挖掘ACCESSIBILITY
- 《人工智能》课程的教学体会
- 2014年
- 《人工智能》课程是计算机等专业的重要课程之一，其具有涉及面广、知识点多、内容抽象、理论性强、需要较好的数学基础和较强的逻辑思维判断能力等特点，如何克服这些问题，达到教好以及使学生掌握好这门课程，经过多年对该课程的教学，谈谈个人的经验和体会。
- 杨君锐
- 关键词：人工智能教学方法
- 关于最大频繁项集的增量式挖掘方法研究
- 挖掘最大频繁项集在多种数据挖掘应用中有着重要的作用.目前,关于最大频繁项集的挖掘问题已经提出了一些算法,但是对于最大频繁项集维护问题的研究却很少.针对最大频繁项集的更新问题,提出了一个能够解决当最小支持度发生变化后在交易...
- 杨君锐赵群礼杜建
- 关键词：数据挖掘关联规则最大频繁项集
- 文献传递
- 多最小支持度下的关联规则及其挖掘方法研究被引量：6
- 2005年
- 数据挖掘指的是从大量的数据中提取隐含的、事先未知的、并且潜在有用的知识技术,是目前国际上数据库和信息决策领域最前沿的研究方向之一。关联规则是当前数据挖掘研究的主要领域之一,获取具有更高价值的规则是该领域的一个研究重点。针对目前大多数挖掘算法只能发现单一支持度下的关联规则问题,文中提出了一种基于多支持度的挖掘策略及在原有AprioriTid算法基础上的改进算法。
- 刘南艳杨君锐
- 关键词：数据挖掘关联规则最小支持度
- MFC消息截获技术的研究及在Windows编程中的应用
- 2002年
- 消息驱动是Windows下运行程序的核心。Windows下的菜单、对话框、控制等是接收用户输入消息的主要途径。其中 ,用户使用菜单可以在众多的程序选择中进行选择 ,但是它们全是事先安排好的静态菜单。本文利用MFC(MicrosoftFoundationClassLibrary)的消息截获技术实现一种在程序运行期间动态增加菜单项的功能。
- 杨君锐高晔
- 关键词：WINDOWSMFC应用程序设计编程方法
- 基于数据库变化的关联规则增量式更新算法被引量：1
- 2007年
- 发现频繁项目集是关联规则数据挖掘中的关键问题。随着数据集的增减,就会产生不同的频繁项目集。在数据集变化情况下频繁项目集的快速高效更新问题仍亟待解决。
- 徐龙杨君锐
- 关键词：数据挖掘关联规则频繁项目集
- 基于位对象的最大频繁模式挖掘算法被引量：1
- 2008年
- 提出了基于位对象的最大频繁模式挖掘算法.算法中,用位对象表示数据,并用位对象概念改进FP-Tree.用深度优先搜索策略,通过压缩数据库,并用位对象的特性简化模式支持度的计数,使挖掘时不需产生条件FP-Tree和候选项目集,以提高最大频繁模式的挖掘效率.实验结果验证了BFP-Miner的有效性.
- 杨君锐张铁军刘南艳
- 关键词：数据挖掘关联规则最大频繁模式
