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杨燕

作品数：28 被引量：48H指数：4
供职机构：重庆大学更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：经济管理电气工程自动化与计算机技术化学工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 20篇专利
  • 4篇期刊文章
  • 4篇学位论文

领域

  • 4篇经济管理
  • 4篇电气工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇化学工程
  • 1篇矿业工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 11篇神经网
  • 11篇神经网络
  • 9篇不确定性
  • 6篇电力
  • 6篇样本数据
  • 6篇网络
  • 6篇接入
  • 6篇可解
  • 6篇可解性
  • 4篇堆栈
  • 4篇损失函数
  • 4篇最优潮流
  • 4篇降噪
  • 4篇初始化
  • 3篇电力系统
  • 2篇电池
  • 2篇电力网
  • 2篇电力网络
  • 2篇电网
  • 2篇堆栈结构

机构

  • 28篇重庆大学

作者

  • 28篇杨燕
  • 20篇余娟
  • 8篇郭林
  • 8篇代伟
  • 2篇刘渝琳
  • 2篇刘珏麟
  • 1篇邹洪箭
  • 1篇程亮
  • 1篇许江
  • 1篇周斌
  • 1篇李文沅
  • 1篇杨海林
  • 1篇王晓梅
  • 1篇彭守建

传媒

  • 1篇电力系统自动...
  • 1篇中共石家庄市...
  • 1篇国际商务（对...
  • 1篇重庆大学学报...

年份

  • 3篇2022
  • 6篇2021
  • 5篇2020
  • 5篇2019
  • 3篇2018
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2009
  • 2篇2007
  • 1篇2006
共 28 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于RBF神经网络的概率潮流在线计算方法
本发明公开了一种基于RBF神经网络的概率潮流在线计算方法，主要包括以下步骤：1)建立RBF神经网络概率潮流模型。2)获取所述RBF神经网络概率潮流模型的训练样本x。3)对所述训练样本数据x进行处理。4)对所述RBF神经网...
余娟郭林严梓铭任鹏凌杨燕向明旭
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基于堆栈降噪自动编码器的电-气综合能源系统概率能流量计算方法
本发明公开一种基于堆栈降噪自动编码器的电‑气综合能源系统概率能流量计算方法。首先借助SDAE的深层堆栈结构以及编码解码过程，建立基于SDAE的能量流模型以有效挖掘非线性能量流方程的高阶特征。在此基础上，结合能量流输入输出...
余娟杨燕杨知方向明旭任鹏凌
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重力特性对由温差和浓差引起的气相生成过程的影响
微重力传热传质因为空间科学的发展，成为近年来的研究热点和前沿。在池沸腾过程中，汽泡行为复杂，它涉及了汽泡在加热壁面上核化、汽泡的生长、汽泡的脱落以及相间传热传质等过程。光生物制氢的氢气泡产生过程，涉及到很复杂的光生化反应...
杨燕
关键词：气泡动力学池沸腾数值模拟
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基于物理模型的概率潮流深度学习计算方法
本发明公开了基于物理模型的概率潮流深度学习计算方法，主要步骤为：1)获取电力系统数据；2)建立概率潮流分析深度神经网络的损失函数，并对深度神经网络的编码参数θ进行更新；3)利用深度神经网络对电力系统概率潮流进行深度学习；...
余娟杨燕杨知方向明旭代伟
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中国粮食进口贸易中“大国效应”的扭曲及实证分析被引量：30
2006年
本文利用近年来中国小麦国际贸易的统计数据,运用格兰杰因果关系检验对中国粮食进口贸易中的“大国效应”进行实证分析。结果表明,中国粮食进口量的变动是影响国际市场粮食价格变动的重要原因;国际市场粮食价格的变动却不是影响中国粮食进口量变动的原因,说明中国的粮食进口贸易中存在着扭曲的“大国效应”,最后,在本文结论的基础上提出了相应的政策建议。
杨燕刘渝琳
关键词：进口贸易实证分析
一种考虑购电成本不确定性的负荷价-量曲线聚合系统
本发明公开了一种考虑购电成本不确定性的负荷价‑量曲线聚合系统，主要包括数据库、负荷最优聚合模块、考虑购电成本不确定性的价‑量曲线聚合模块和考虑购电成本不确定性的价‑量曲线解算模块。本发明提出了考虑购电成本不确定性的需求侧...
杨知方王子石杨燕余娟
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基于深度神经网络的电力系统潮流分析快速算法及其应用研究
发展高比例可再生能源电力系统已成为我国乃至世界的必然趋势。由于风、光等能源的随机波动特性，电力系统不确定性激增，电网运行状态复杂多变，威胁电网可靠经济运行，甚至引发大停电事故。电力系统潮流分析（包括潮流计算与最优潮流计算...
杨燕
关键词：电力系统潮流计算神经网络可靠性评估
一种基于堆栈降噪自动编码器的概率潮流在线计算方法
本发明公开了一种基于堆栈降噪自动编码器的概率潮流在线计算方法，主要包括以下步骤：1)建立SDAE概率潮流模型。2)获取所述SDAE概率潮流模型的训练样本。3)初始化所述SDAE概率潮流模型。4)对所述SDAE概率潮流模型...
余娟严梓铭任鹏凌郭林杨燕向明旭
基于物理模型的概率潮流深度学习计算方法
本发明公开了基于物理模型的概率潮流深度学习计算方法，主要步骤为：1)获取电力系统数据；2)建立概率潮流分析深度神经网络的损失函数，并对深度神经网络的编码参数θ进行更新；3)利用深度神经网络对电力系统概率潮流进行深度学习；...
余娟杨燕杨知方向明旭代伟
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基于深度学习方法的电-气互联系统最优潮流全线性模型
本发明公开了基于深度学习方法的电‑气互联系统最优潮流全线性模型，主要步骤为：1)建立电‑气互联系统，并获取所述电‑气互联系统的基础数据。2)建立基于深度学习的天然气线性模型。3)基于所述天然气线性模型，建立电‑气互联系统...
杨知方郭林余娟代伟杨燕向明旭
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