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林依华

作品数:11 被引量:111H指数:4
供职机构:中国科学院地质与地球物理研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球理学矿业工程更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 2篇学位论文

领域

  • 10篇天文地球
  • 2篇理学
  • 1篇矿业工程

主题

  • 10篇静校正
  • 5篇地震勘探
  • 5篇遗传算法
  • 5篇勘探
  • 3篇地震
  • 3篇剩余静校正
  • 3篇静校正量
  • 2篇地形
  • 2篇地形条件
  • 2篇地震数据
  • 2篇求取
  • 2篇模拟退火
  • 2篇复杂地形
  • 2篇复杂地形条件
  • 1篇地震探测
  • 1篇信噪比
  • 1篇寻优
  • 1篇剩余静校正量
  • 1篇石油地震勘探
  • 1篇数据处理

机构

  • 7篇成都理工大学
  • 5篇西南石油学院
  • 5篇中国科学院
  • 3篇中国石油天然...

作者

  • 11篇林依华
  • 5篇尹成
  • 4篇张中杰
  • 4篇周熙襄
  • 3篇钟本善
  • 1篇张帆
  • 1篇戴云

传媒

  • 4篇石油地球物理...
  • 1篇地球物理学报
  • 1篇矿物岩石
  • 1篇中国地球物理...
  • 1篇中国科学院地...
  • 1篇中国地球物理...

年份

  • 1篇2005
  • 2篇2003
  • 2篇2002
  • 3篇2000
  • 1篇1999
  • 1篇1998
  • 1篇1997
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
复杂地形条件下静校正的综合寻优
复杂地形,特别是山地条件下地震勘探中的大静校正问题是一个非线性的、具有多参数多极值的全局优化难题.本文综合利用最大能量法、模拟退火与遗传算法的各自优势,提出一种具有局部收敛速度快、全局搜索能力强的综合寻优反演方法.其中对...
林依华张中杰尹成周熙襄
关键词:全局寻优静校正
文献传递
一种改进的遗传算法及其在剩余静校正中的应用被引量:22
1997年
本文综合利用模拟退火和遗传算法的特点,给出一种改进的遗传算法,即根据模拟退火的概率分布函数提供群体的初值,然后使用遗传算法的选择算子和杂交算子进行搜索,在此基础上,再降低温度提供新的初值,进行反复迭代,从而搜索到全局最优解。通过估计剩余静校正的模拟试验表明,该方法只需要较小的群体规模,与常规的遗传算法相比,没有其它更多的控制参数,且全局收效的效率有了很大的提高。
尹成周熙襄钟本善林依华
关键词:遗传算法模拟退火剩余静校正地震勘探
塔里木盆地沙漠区静校正技术被引量:2
1998年
塔克拉玛干沙漠区内沙丘高低不平,求准静校正量是处理好塔里木地质资料的先决条件,应用相遇法进行沙丘调查,本文提出了沙漠表层速度模型新设想,并通过对剩余静校正量进行二次拟合,得到了最终的经验公式——沙丘曲线公式。
林依华张帆戴云
关键词:静校正
综合全局寻优中遗传算法部分选择操作的研究被引量:5
2000年
遗传算法是综合全局寻优算法的重要组成部分。遗传算法的基本操作包括选择、交叉、变异等。选择操作就是从群体中选择优胜的个体 ,淘汰劣质个体。采用不同的选择操作直接影响着进化过程。本文在研究蒙特卡罗 (Monte Carlo)和最佳个体保留方法 (Elitist Model)的基础上 ,引入排挤思想 ,提出了可以隔代遗传的综合选择操作方法。通过大量的理论验证 ,证明本文提出的综合选择操作优于传统的 Monte Carlo选择操作。在实际资料的应用中 ,采用综合寻优法求解剩余静校正量取得了满意的效果。
林依华
关键词:遗传算法剩余静校正
综合全局快速寻优求解最佳剩余静校正量
该文首先实现了退火遗传搜索法的改进,利用模拟退火算法对遗传算法演化代的较优解进行演算,以此来改善遗传算法的局部收敛能力.为了克服GA欺骗问题,研究人员在遗传算法生存策略中引入Bobltzmann生存机制.全局优化方法要和...
林依华
关键词:模拟退火法遗传算法
文献传递
综合寻优求取大静校正量
作者通过迭代改进寻优方式使叠加能量目标函数最大,来求炮点和检波点的静校正量,并先后应用于实际资料处理,获得成功.
林依华张中杰
关键词:石油地震勘探静校正量信噪比目标函数
文献传递
Monte Carlo技术估算静校正时产生零空间的原因及解决方法被引量:4
1999年
利用MonteCarlo技术估算静校正时总会出现零空间现象,即炮点静校正量或检波点静校正量作相同时移。本文认为产生零空间的根本原因是:由于MonteCarlo静校正时移量较大,记录含有噪声,实际资料还存在剩余动校正量,于是产生了伪长波长静校正分量和伪短波长静校正分量,这两个分量“贡献”到叠加结果中,导致叠加能量退化,从而产生了零空间。在此基础上,本文提出了其解决方法──自适应空间滤波法。实验证明,该方法可消除零空间现象,避免了叠加能量退化,加快了收敛速度,较好地保证MonteCarlo技术搜索到全局最优解。
林依华尹成周熙襄钟本善
关键词:静校正零空间滤波地震勘探地震数据
一种新的求解静校正的全局快速寻优法被引量:22
2000年
由于利用MonteCarlo技术自动估算静校正时有很大的局限性费时太多,需要上千次迭代,并且要求有较好的温度参数才能收敛到最优解。  为此,本文提出了一种全新的综合寻优法来反演静校正。该方法是由最大能量法、模拟退火和遗传算法共同实现的。经过反复验证,表明该算法具有性能稳定、费时少、迭代次数少,能迅速收敛于全局最优解的特点。
林依华尹成周熙襄钟本善
关键词:静校正遗传算法地震勘探地震数据
复杂地形条件下静校正的综合寻优被引量:77
2003年
复杂地形 ,特别是山地条件下地震勘探中的大静校正问题是一个非线性的、具有多参数多极值的全局优化难题 .本文综合利用最大能量法、模拟退火与遗传算法的各自优势 ,提出一种具有局部收敛速度快、全局搜索能力强的综合寻优反演方法 .其中对产生伪静校正量的零空间现象进行空间平滑滤波剔除 .理论数值计算及实际资料的处理说明本方法适应能力强、静校正效果较好 .
林依华张中杰尹成周熙襄
关键词:静校正地形地震勘探遗传算法
综合寻优求取大静校正量
<正> 对于信噪比低、静校正量大的地震资料,求取正确的静校正量,一直是静校正研究工作的难题。当静校正量大于反射周期的一半,或信噪比较低时,基于反射波的常规求解静校正的方法,如互相关法、广义线性反演法求解静校正,就会产生周...
林依华张中杰
文献传递
共2页<12>
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