毛坚桓 作品数:6 被引量:11 H指数:2 供职机构: 中国电子科技集团第二十八研究所 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
Linux环境下基于gtk的录制/回放工具的设计和实现 被引量:2 2005年 Linux系统的图形库不象Windows有统一的标准,因此Linux系统下黑盒测试工具开发需要考虑自身的特点。文章提出了一种Linux环境下的基于映射方法的通用的录制回放技术,该技术已在RedHat和RedFlagLinux中实现。 毛坚桓 叶茂 朱利 冯博琴关键词:LINUX GUI测试 基于MWF改进的航迹标牌避让算法 2016年 为改善指挥控制网中大批量航迹场景下航迹显示信息重叠问题,增强操作员实时决策能力,文章提出了一种基于数学权重公式(Mathematical Weighted Formula,MWF)的改进算法来计算航迹显示要素避让成本,从而通过最小化航迹集合的总避让成本,得到一个避让策略优化解的高效算法。实验结果表明,该算法可以有效地改善航迹显示信息重叠问题。 毛坚桓 赵晓莲基于广义Choquet模糊积分的语言特征对象近似识别/分类 被引量:1 2005年 语言特征存在于许多实际应用中,如模糊数知识系统、语义检索、模糊人脸识别等.为解决这类具有语言特征(模糊数)对象的识别/分类问题,提出了基于广义Choquet模糊积分的分类方法与模型.该方法不仅可以解决数值特征对象识别/分类问题,同时为具有模糊数特征的对象识别/分类问题提供了手段,从而扩大了原有分类模型的适用领域.模糊人脸识别模拟实验证明,在语言特征环境下,该分类模型有效地实现了语言模糊对象的近似辨识. 管涛 毛坚桓 冯博琴关键词:语言特征 模糊数 Linux下GUI软件测试的失效自动捕获 毛坚桓基于卷积神经网络的铁路货运网站验证码识别 被引量:6 2016年 在铁路货运电子商务系统中,预订车票登录界面验证码图像中字符,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的铁路货运验证码识别方法。先对验证码图像进行预处理得到单个字符,再对单字符图像数据建立CNN模型进行迭代训练。该方法针对铁路货运验证码图像特征,图像字符分割正确率接近100%,单个验证码字符正确识别率达98%以上,单张验证码图像识别率接近93%。试验表明,该方法对铁路货运验证码识别率较高,可应用于验证码的自动识别。 陈超 毛坚桓 刘寅关键词:验证码 图像处理 卷积神经网络 基于自适应探索改进的深度增强学习算法 被引量:2 2016年 针对深度增强学习算法中探索开发策略的平衡问题,提出一种基于VDBE(Value-Difference Based Exploration)扩展的自适应探索改进算法.该算法依赖于值函数差异提出一种基于状态的探索控制策略,以达到在初始学习阶段不熟悉周围环境时agent采取积极探索策略,而随着深入学习和周边环境的熟悉,agent逐渐降低探索率的自适应探索/开发平衡的理想行为状态. 毛坚桓 殷璐嘉关键词:自适应控制