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汤剑桥

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：沈阳理工大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：辽宁省科学技术计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇递归
  • 2篇增量聚类
  • 2篇提升小波
  • 2篇小波
  • 2篇聚类
  • 2篇故障诊断
  • 1篇实时监控
  • 1篇故障诊断系统
  • 1篇RI
  • 1篇DSP

机构

  • 2篇沈阳理工大学
  • 1篇长春理工大学

作者

  • 2篇汤剑桥
  • 1篇杨青
  • 1篇刘念
  • 1篇刘畅

传媒

  • 1篇系统工程与电...

年份

  • 2篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于DSP的故障诊断方法研究
随着现代工业系统向着大型化、集成化和自动化方向迅猛发展，系统的复杂程度也在不断升高，发生系统故障的概率也在不断增加。实时有效的状态监测与故障诊断才是保证现代工业系统安全可靠性的重要手段。近年来状态监测与故障诊断技术的飞速...
汤剑桥
关键词：提升小波
基于提升小波和递归增量聚类的实时故障诊断方法被引量：2
2013年
针对复杂时变工业过程实时故障诊断问题,提出了一种基于提升小波(lifting wavelet,LW)与递归增量聚类(recursive incremental clustering,RICLUSTER)相结合的实时故障诊断方法(lifting wavelet-recursiveincremental clustering,LW-RICLUSTER)。该方法首先通过LW变换对数据实时去噪,再通过RICLUSTER实时监控。由于采用LW与RICLUSTER相结合的方法,节省存储空间和运算时间的同时提高了诊断精度。实验结果表明,LW-RICLUSTER集合方法能有效实现时变过程监控,在诊断精度、速度和适应性方面,优于传统单一型CLUSTER方法。
杨青汤剑桥刘畅刘念
关键词：故障诊断实时监控提升小波
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共1页<1>
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