汪亚明
- 作品数：177 被引量：841H指数：16
- 供职机构：浙江理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信医药卫生更多>>
- 时-空域多特征证据学习与增强的印染疵点在线检测
- 2006年
- 提出了一种基于时空域多特征证据学习与增强的织物印染疵点在线检测新方法。利用多种类纹理特征在特征表达上的互补性以及可疑图像分块前n帧历史的对应特征,达到多证据印证的特征学习与分类增强,是一种比较通用的表面缺陷实时检测解决方法。检测总体思想是从“已知的”无疵点纹理表面提取特征,根据特征对被测织物进行分类比较,从而检测出“未知的”疵点纹理区域。检测过程分为一次性时空域多特征证据自学习和在线分类检测两阶段。对实际织物图像序列的在线检测显示,对单色织物常见印染缺陷的有效检测速度达到了55帧/s(1 024×393像素分辨率仿真视频图像),动态检出正确率达到95%以上。
- 周平汪亚明朱森勇
- 关键词：颜色特征提取计算机视觉
- 一种基于小波变换及最大类间方差的农田图像分割方法
- 本发明公开了一种基于小波变换及最大类间方差的农田图像分割方法，首先将采集的RGB空间的农田图像转换到HIS空间，然后进行作物所在小波分解层的判定；再是判定主要作物信息所在的小波分解层；最后是进一步在分割图像上进行导航线提...
- 韩永华汪亚明郑俊褒孙麒康锋崔新辉汪泓
- 文献传递
- 信息电子浙江省实验教学示范中心建设的研究与实践被引量：1
- 2011年
- 一、引言当前,科技发展日新月异,高校与传统学科相匹配的陈旧的实验室体制有些已经不能适应现代科技的发展,甚至起到阻碍作用,从而对人才培养带来了消极影响。为适应新世纪我国对高素质创新人才培养的需求,促进我国高等教育的发展,教育部开展了实验教学示范中心建设和评审的工作。
- 汪亚明张云华郑俊褒
- 关键词：电子专业电子信息工程高素质创新人才电子实验教学电子技术应用
- MPCC:一种用于Ad Hoc网络多径路由的优化拥塞控制算法被引量：8
- 2007年
- 基于Ad hoc网络中信息流之间的竞争特点,引入了链路干扰集的概念,并将描述Internet中多径路由拥塞控制问题的多径效用最大化问题推广到Ad hoc网络中.由于多径效用最大化问题中的目标函数对路径速率而言不是严格凹的,所以运用罚函数法将此最大化问题转化成新的等价形式,再运用次梯度法获得了原问题的最优解,由此提出了用于Ad hoc网络的多径路由优化拥塞控制算法MPCC.链路和源节点能独立平行地执行该算法.仿真结果表明,MPCC能快速收敛到最优解,对网络状态的变化具有较好的自适应能力,所获得网络性能比TCP-Reno的AIMD算法要优越,因此适用于实际Ad hoc网络.
- 徐伟强汪亚明包晓安陈积明
- 关键词：HOC网络拥塞控制多径路由罚函数次梯度
- 一种基于改进L<Sub>0</Sub>梯度的织物沾水区域分割方法
- 本发明公开了一种基于改进L<Sub>0</Sub>梯度的织物沾水区域分割方法，包括以下步骤：步骤1：并获取织物沾水图像；步骤2：裁剪掉步骤1得到织物沾水图像中的非测试区域，获取织物沾水图像测试区域；步骤3：对步骤2获得的...
- 汪亚明童朝凯韩永华
- 文献传递
- 基于运动区域的多目标检测被引量：14
- 2002年
- 运动目标的检测在天文观测、气象分析、安全监视、交通管制等许多领域有着广泛的应用 ,它是机器视觉研究的重要课题。本文提出了基于运动区域的多目标检测方法 ,有效地解决了同一运动目标在序列图像中“远小近大”的问题 ,运用运动区域正确地检测出运动目标在序列图像中的位置。
- 周志宇汪亚明
- 关键词：多目标检测机器视觉聚类序列图像图像识别
- 一种基于田间导航图像采集设备的田间障碍物检测方法
- 本发明公开了一种基于田间导航图像采集设备的田间障碍物检测方法，该方法首先通过田间导航图像采集设备采集农田图像，然后将农田图像进行去噪灰度化、小波变换、最大类间方差分割等操作，最后得到图像投影曲线，根据曲线的跳变点来判断农...
- 韩永华汪亚明
- 文献传递
- 基于像素概率模型的背景分割算法被引量：2
- 2004年
- 背景分割的目的是提取出图像中感兴趣的前景区域 ,本文提出了一种基于像素概率模型的背景分割算法。该算法利用高斯混合模型描述每一被观察像素的近期色彩历史 ,根据分类原则确定当前帧中每一像素的类别 ,利用在线EM算法更新模型参数。实验结果表明 ,本文提出的算法可以鲁棒地分割出动态场景中的前景和背景。
- 黄文清汪亚明赵匀
- 关键词：像素EM算法高斯混合模型鲁棒
- 基于MRF和神经网络的三维运动参数估计被引量：1
- 2012年
- 为解决非刚体三维运动中运动参数估计的问题,结合了马尔科夫随机场(MRF)和神经网络的方法。其中,MRF用于建立各个特征点的局部运动相关性模型,求出各个特征点的三维坐标;神经网络方法用于对特征点进行聚类,并求出运动参数;最后根据求出的运动参数修正各个特征点的邻域系,实验结果表明该算法能够正确估计出非刚体的运动参数。
- 胡海燕黄文清李文杰汪亚明
- 关键词：MRF神经网络参数估计
- 一种面向非刚体三维重建的轨迹基选择方法
- 本发明公开了一种面向非刚体三维重建的轨迹基选择方法，其采用预先定义的初始轨迹基重构运动非刚体的三维结构，计算初始重建结果的投影误差并分析其频谱，根据频谱选择出符合一定误差水平的轨迹基位置组合，将选择出的轨迹基位置与轨迹空...
- 汪亚明郑俊褒熊莹丽
- 文献传递
