沈贵明
- 作品数：7 被引量：44H指数：5
- 供职机构：厦门大学信息科学与技术学院电子工程系更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金模式识别国家重点实验室开放课题基金国家留学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 应用小波变换技术的图象噪声消除新方法被引量：10
- 2000年
- 提出了基于小波变换技术消除高斯噪声和 speckle噪声的图象去噪声方法 ,并用合成孔径雷达图象数据对所提出的方法进行了验证 .实验结果表明 :提出的方法和传统的方法相比 ,在消除图象中高斯噪声和 speckle噪声十分有效 .该方法也可以广泛地应用于受噪声污染的各种图象噪声消除 ,特别适用于微波 C波段和 X波段遥感图象数据 .
- 沈贵明刘劲松
- 关键词：小波变换图象处理高斯噪声雷达
- 基于KLT/WT/WTVQ的三维多光谱数据压缩方法被引量：6
- 2001年
- 提出了三维多光谱图像数据压缩的新方法 .在对多光谱图像数据进行 Karhunen- L eove变换(KL T)消除谱相关性 ,再应用小波变换 (WT)对 KL T后的多光谱图像数据进行消除空间相关性 .采用特殊矢量量化编码 ,叫作小波树矢量量化 (WTVQ)编码对每个谱象数据进行压缩 ,获得较高的压缩性能 .实验结果表明 :KLT/ WT/ WTVQ压缩方法比 KL T/ JPEG和 KL T/ WT/ FSVQ压缩方法在相同的 PSNR条件下 ,CR提高 2 0以上 ,整体压缩性能有较大的提高 ;在同样压缩比 (CR)条件下 ,压缩速度提高
- 闫敬文沈贵明
- 关键词：KLT小波变换矢量量化数据压缩压缩比
- 改进的对块零树编码压缩方法对超光谱数据压缩被引量：11
- 2002年
- 提出了对块零树的预测二值标量量化压缩编码方法 ,给出了压缩比公式 ,并应用此压缩编码实现了对超细光谱数据的压缩。该压缩编码方法既具有小波零树压缩编码高压缩比和宜于实时实现的特点 ,同时具有编码、解码速度快和易于实时传输等优点。实验结果表明 :改进的对块零树编码压缩 (IBBZTC)方法在不传输剩余误差的情况下 ,达到 190倍的压缩比时 ,峰值信噪比仍然在 30dB以上 ,压缩性能优于KL变换静止图像压缩 (KLT JPEG)、小波变换矢量量化 (WT VQ)、小波变换零树矢量量化 (WT ZTVQ)
- 闫敬文沈贵明胡晓毅许芳
- 关键词：小波变换数据压缩零树编码图像压缩
- 基于Karhunen-Loève变换和小波谱特征矢量量化的三维谱像数据压缩被引量：6
- 2003年
- 提出了基于Karhunen Lo埁ｖｅ变换的小波谱特征矢量量化三维谱像数据压缩方法耍幔颍瑁酰睿澹?Lo埁ｖｅ变换 /小波变换 /小波谱特征矢量量化方法应用了Karhunen Lo埁ｖｅ变换的消除谱相关性优良性能 ,应用二维小波变换消除空间相关性 ,在小波变换域内应用二维集分割嵌入块编码和一维谱特征矢量量化对三维谱像数据压缩 ,获得较高的压缩性能。实验结果表明 :Karhunen Lo埁ｖｅ变换 /小波变换 /小波谱特征矢量量化编码比Karhunen Lo埁ｖｅ变换 /小波变换 /改进对块零树编码和Karhunen Lo埁ｖｅ变换 /小波变换 /快速矢量量化编码方法在同样压缩比条件下 ,峰值信噪比提高 2dB和 1dB以上 ,而速度提高了 1.5和 8倍 。
- 闫敬文沈贵明胡晓毅许芳
- 关键词：矢量量化数据压缩小波变换遥感图像处理
- 基于小波变换和对块零树编码压缩方法被引量：2
- 2001年
- 提出基于小波零树的对块零树压缩编码方法 .该方法既具有小波零树压缩编码高压缩比、宜于实时实现的特点 ,同时具有编码 /解码速度快 ,易于实时传输等优点 。
- 闫敬文沈贵明张世卓
- 关键词：小波变换数据压缩矢量量化数字图像压缩
- 基于KLT/WT和谱特征矢量量化三维谱像数据压缩被引量：3
- 2000年
- 提出了基于KLT/WT和谱特征矢量量化 (SFCVQ)三维谱像数据压缩的新方法。在对多光谱图像数据进行Karhunen Leove变换 (KLT)消除谱相关性 ,再应用小波变换 (WT)对KLT后的多光谱图像数据进行消除空间相关性。采用SFCVQ编码对每个谱像数据进行压缩 ,获得较高的压缩性能。实验结果表明 :KLT/WT/SFCVQ方法和KLT/WT/VQ压缩方法比在同样压缩比 (CR)条件下 ,峰值信噪比 (PSNR)没明显变化 ,而速度提高了 30倍 ,比KLT/WT/FSVQ也提高了 5倍 ,整体压缩性能有较大的提高。
- 闫敬文沈贵明胡晓毅许芳
- 关键词：小波变换矢量量化数据压缩遥感
- 基于小波变换及四元树矢量量化的图象数据压缩算法被引量：11
- 2000年
- 小波变换在时域和频域具有良好的局部化性能 ,因而在图象压缩编码中得到广泛应用 .矢量量化则因为其压缩比大 ,原理和算法相对简单 ,成为图象压缩的又一重要方法 .采用小波变换与四元树矢量量化相结合对二维图象进行编码 .结果表明 ,该方法可以获得较高的压缩比及 PSNR.
- 闫敬文沈贵明刘劲松
- 关键词：图象压缩小波变换
