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牛琳琳

作品数:6 被引量:19H指数:3
供职机构:中国电力科学研究院更多>>
发文基金:国家电网公司科技项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 5篇电气工程

主题

  • 4篇电机
  • 4篇电网
  • 4篇发电机
  • 3篇动态特性
  • 2篇电机参数
  • 2篇电机模型
  • 2篇同步发电机
  • 2篇发电机参数
  • 2篇发电机模型
  • 2篇参数辨识
  • 2篇参数修正
  • 1篇电网模型
  • 1篇调度
  • 1篇一体化
  • 1篇映射
  • 1篇映射策略
  • 1篇源数据
  • 1篇在线数据
  • 1篇智能调度
  • 1篇实用化

机构

  • 5篇国家电网公司
  • 3篇中国电力科学...
  • 3篇国网宁夏电力...
  • 1篇国家电力调度...
  • 1篇华北电力设计...
  • 1篇华北电网有限...

作者

  • 6篇牛琳琳
  • 6篇邱健
  • 2篇于之虹
  • 2篇刘宇星
  • 2篇田芳
  • 2篇严剑峰
  • 1篇周孝信
  • 1篇李亚楼
  • 1篇环加飞
  • 1篇丁平
  • 1篇陆俊
  • 1篇王天琪
  • 1篇张爽
  • 1篇贺静波
  • 1篇于海承
  • 1篇李伟

传媒

  • 2篇电网技术
  • 1篇电子测试
  • 1篇中国电机工程...

年份

  • 1篇2019
  • 3篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
一种基于电网动态特性的发电机主导参数辨识方法
本发明提供一种基于电网动态特性的发电机主导参数辨识方法,包括如下步骤:步骤1:确定故障时间点PMU曲线及其对应的在线仿真数据;步骤2:使用PMU测量信息将同步发电机模型解耦;步骤3:确定发电机模型;步骤4:确定发电机主导...
牛琳琳黄永宁邱健张爽鲁广明李宏强谢昶高峰李伟陆俊王天琪张佳刘宇星葛庆平刘洋冯建超
一种基于电网动态特性的发电机主导参数辨识方法
本发明提供一种基于电网动态特性的发电机主导参数辨识方法,包括如下步骤:步骤1:确定故障时间点PMU曲线及其对应的在线仿真数据;步骤2:使用PMU测量信息将同步发电机模型解耦;步骤3:确定发电机模型;步骤4:确定发电机主导...
牛琳琳黄永宁邱健张爽鲁广明李宏强谢昶高峰李伟陆俊王天琪张佳刘宇星葛庆平刘洋冯建超
文献传递
同步发电机非线性模型的期望最大辨识被引量:7
2016年
为实现在噪声干扰下的同步发电机非线性模型在线辨识,提出了同步发电机非线性模型的期望最大的辨识方法。首先,构建了考虑励磁调压器的同步发电机离散非线性状态空间模型,并将同步发电机参数辨识问题转化为期望最大的优化问题;然后提出量化评价系数比较实际系统量测值与参数变化的输出值的差异,并给出参数灵敏度筛选主导参数;同时,利用粒子滤波器和粒子平滑器构造同步发电机条件数据期望,并使用梯度搜索方法得到同步发电机的参数辨识算法。最后用仿真进行参数辨识实验,仿真结果验证所提方法的有效性。
邱健于海承环加飞牛琳琳严剑峰于之虹田芳李亚楼
关键词:同步发电机参数辨识梯度搜索轨迹灵敏度
基于多源数据的在线数据评估技术被引量:7
2013年
在线数据模型及电网参数是电网调度一体化运行计算分析的基础。考虑多源数据的特征,提出了基于多源数据的在线数据评估方法。采用动态智能映射策略方法进行在线数据模型评估,进而利用模型评估的结论结合SCADA/EMS的数据给出电网参数评估方法;最后利用电力系统高级计算的相关知识对在线数据进行调整。实际算例证明该方法能够对在线数据进行全面的评估及校核,并具有较高的计算精度,能为智能电网技术支持系统在线数据实用化分析提供一种可行的方法。
邱健牛琳琳于海承贺静波丁平刘宇星
基于在线稳定分析的电网模型一体化维护管理方案被引量:1
2014年
电力的快速发展,迫切需要进行基于在线稳定分析电网模型一体化维护的研究。文中简单介绍了电网模型的维护现状及存在问题。重点研究不同时间、不同空间电网模型维护管理机制,研究广域、分布式的"源端维护、全局共享"的电网模型一体化维护管理技术,实现调度中心内部以及调度中心之间的统一电网模型维护与管理,最后阐述了该系统整体功能架构,并给出具体的功能设计方案。
牛琳琳张爽邱健李伟王天琪陆俊刘宇星
关键词:智能调度
基于电网动态特性的发电机主导参数辨识方法被引量:4
2016年
为提高发电机动态参数辨识的准确性,提出一种基于电网动态特性的发电机主导参数辨识方法。首先,根据实测量对发电机进行解耦,构建了包含动态参数的同步发电机的离散非线性状态空间模型,据此给出了参数核平滑算法(kernel smoothing,KS)和祖先采样粒子吉布斯算法(particle Gibbs with ancestor sampling,PGAS),并将两种算法结合得到KS-PGAS算法;然后,基于Morris筛选方法,使用灵敏度因子判别动态参数变化对输出的影响程度,并筛选出第一摆最大功率与阻尼比两个特征量相对应的主导参数;最后,使用KS-PGAS算法先对第一摆最大功率对应的主导参数修正,再利用修正后的主导参数对阻尼比对应的主导参数进行修正。仿真结果证明了所提算法的有效性和优越性。
邱健周孝信于海承严剑峰牛琳琳于之虹田芳
关键词:同步发电机参数辨识
共1页<1>
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