王三宏
- 作品数：16 被引量：46H指数：5
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- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学电子电信更多>>
- SPGD算法光束净化中光强起伏对校正效果的影响研究被引量：2
- 2010年
- 尽管无波前传感自适应光学技术可不受闪烁效应等波前畸变条件的限制,能够有效地补偿高能激光的波前畸变以提高光束质量,但是激光器光强起伏和噪声干扰对校正效果却存在严重的影响。分析了光强起伏和噪声干扰对随机并行梯度下降(SPGD)算法光束净化效果的影响,并进行了相关实验研究。理论分析表明,在光强起伏频率大于等于算法扰动频率时,系统性能随着光强起伏增加而降低;在低频光强起伏时,SPGD算法的抗干扰能力较强。为消除光强起伏对校正效果的影响,提出采用桶中功率作为系统性能评价函数的光束净化方案,理论分析和实验结果都表明,该方案能够有效地消除光强起伏和噪声干扰对校正效果的影响,实现接近校正极限的理想校正效果。
- 王小林王三宏周朴马浩统马阎星许晓军刘泽金赵伊君
- 关键词：激光光学随机并行梯度下降算法光强起伏
- 随机并行梯度下降自适应光学技术在光束净化中的应用
- 自适应光学(Adaptive Optics: AO)是一门研究实时自动改善光波波前质量的新兴学科。随机并行梯度下降(Stochastic Parallel Gradient Descent: SPGD)算法是一种通过对所...
- 王三宏
- 关键词：自适应光学随机并行梯度下降主振荡功率放大固体激光器
- 文献传递
- 随机并行梯度下降湍流场光束净化的实时校正实验研究被引量：4
- 2009年
- 自适应光学技术可用于补偿高能激光系统出射光束的波前畸变以改善光束质量。为研究随机并行梯度下降(SPGD)自适应光学方法用于光束净化的可行性,分别采用高速光电探测器和高速变形镜作为系统性能评价函数的测量器件和波前校正器件,搭建了迭代速率为100Hz的SPGD自适应光学系统,并且对通电电阻丝产生的湍流所造成的动态波前畸变进行了实时校正。实验结果显示,此套自适应光学系统能够对在4Hz以下频率范围内缓慢变化的动态波前畸变进行实时校正,针孔中远场光斑的能量提高2.2倍,稳定性提高1.4倍。这表明SPGD自适应光学系统用于光束净化是可行的。
- 王三宏梁永辉龙学军谢文科毛宏军于起峰
- 关键词：自适应光学随机并行梯度下降针孔
- 随机并行梯度下降光束净化实验研究被引量：23
- 2008年
- 利用自适应光学技术进行光束净化是高能激光系统中一项重要的研究内容。为实现光束净化系统的小型化和低成本,基于系统性能评价函数无模型最优化的波前畸变校正方法是适合的技术方案。就随机并行梯度下降(SPGD)最优化算法在光束净化系统中的应用展开研究。针对高能激光束常见的像差分布进行了SPGD波前校正的数值模拟,在此基础上构建了37单元自适应光学光束净化实验平台,讨论了双边扰动梯度估计和迭代增益系数自适应变化对算法收敛特性的影响。数值模拟与实验结果验证了SPGD算法对不同程度波前畸变的校正能力,表明了SPGD光束净化方案的可行性。
- 梁永辉王三宏龙学军于起峰
- 关键词：自适应光学随机并行梯度下降数值模拟
- 基于随机并行梯度下降优化技术的快速数字图像相关测量方法
- 本发明提出了一种基于并行梯度下降优化技术的快速数字图像相关测量方法，综合考虑被测物体的散斑场中任意一点的位移及其导数等相关参数，利用随机并行优化技术实现快速数字图像相关测量，该方法通过对变形参数采用随机并行扰动，使相关系...
- 龙学军伏思华李松洋梁永辉王三宏
- 文献传递
- 关于新型MEMS变形镜的研究及其发展趋势的展望
- 自适应光学（Adaptive Optics,简称AO）的基本概念是巴布科克（H．W.Babcock）于1953年首先提出来的,发展至今已逾半个世纪。但是由于AO系统价格的昂贵和体积的庞大,使得很多应用望而却步。微光机电系...
- 靳冬欢王三宏
- 文献传递
- 基于随机并行梯度下降算法的多光束共靶瞄准控制方法
- 本发明涉及一种基于随机并行梯度下降算法的多光束共靶瞄准控制方法。基于随机并行梯度下降(SPGD)算法，综合数字图像处理技术，通过对光束控制器进行闭环控制，使得系统性能评价函数取得极值，实现多光束共靶瞄准。整个系统包括激光...
- 刘泽金王小林周朴王三宏马浩统马阎星陈金宝许晓军梁永辉郭少锋吴武明姜宗福
- 文献传递
- 随机并行梯度下降自适应光学对主振荡功率放大器激光系统的光束净化实验被引量：7
- 2009年
- 主振荡功率放大器(MOPA)固体激光系统中的功率放大器会将热致波前畸变引入到被放大的激光束中,造成输出光束质量变差,可以通过自适应光学(AO)系统实时补偿光束的波前畸变以改善光束质量。采用随机并行梯度下降(SPGD)算法控制一个37单元变形镜,通过光电探测器测量远场光斑的桶中功率作为评价光束质量的判据,建立了一个迭代速率为100 Hz的最优化自适应光学系统,对由Nd:YAG主振荡器与Nd:YAG功率放大器组成的MOPA激光系统在不同抽运电流情况下的输出光束进行了净化实验。结果显示,净化后光束质量都得到了提高,甚至β因子大于9的光束在净化后其β因子也减小了58%,表明基于随机并行梯度下降算法的自适应光学方法确实可以用于光束净化。
- 王三宏梁永辉马浩统许晓军于起峰
- 关键词：自适应光学随机并行梯度下降算法主振荡功率放大器固体激光
- 随机并行梯度下降自适应光学系统中算法收敛速度的仿真研究被引量：2
- 2011年
- 在随机并行梯度下降(SPGD)自适应光学(AO)中,SPGD算法通过直接对系统的性能评价函数进行优化从而校正波前像差,有可能实现实时校正,具有很强的应用潜力。SPGD算法的收敛速度与控制单元的数目、性能评价函数的选取、增益系数及扰动幅度的取值等密切相关。通过仿真的方法,研究了控制单元数对SPGDAO系统在静态波前校正中收敛速度的影响,得出了收敛所需迭代步数与控制单元数成线性关系的结论;仿真了SPGDAO系统在不同迭代速率或不同风速下的动态波前校正,为系统控制单元数的选取提供了参考。
- 孙穗梁永辉王三宏
- 关键词：自适应光学随机并行梯度下降算法
- SPGD图像匹配的方法性能及参数选取优化策略
- 2012年
- 随机并行梯度下降(SPGD)图像匹配方法是一种全新的图像匹配方法,该方法同时对所有的变形参数施加相互统计独立的随机扰动,并以相关系数随机梯度分量代替真实的梯度分量进行迭代运算,使之能够快速地得到最优参数估计。扰动幅度和增益系数选取是该方法亟需解决的关键性问题,目前能否对不同的变形情况选取相同的具有普遍适应性的预设参数,或是需要对不同的变形情况自适应更新参数以达到最优化匹配效果都还没有得到较好的回答。本文一方面探索该方法在不同预设条件下的极限匹配性能;另一方面初步总结出扰动幅度和增益系数对该方法匹配性能影响的规律,在此基础上研究了分级参数更新策略,使该问题得到进一步解决。
- 李松洋伏思华尹世亮龙学军王三宏韩海涛
- 关键词：随机并行梯度下降图像匹配增益系数目标跟踪
