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王俊生

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：扬州大学信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金：国家重点实验室开放基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 1篇扬州大学

作者

  • 1篇王俊生
  • 1篇陈崚
  • 1篇陈伯伦

传媒

  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于距离调节的聚类算法被引量：2
2008年
针对k-means算法不适合凹形样本空间的问题,提出了一种基于距离调节的聚类算法.算法中引入了一种调节最短路径距离作为算法的相似度函数,该函数可以使经过高密度数据区域的两点距离缩短,而经过低密度数据区域的两点距离加长,由此来缩小类间样本的相似度,同时加大类间的相似度,以及更好的聚类.实验结果证明,该算法对凹状的聚类样本空间具有很好的聚类效果.
陈伯伦陈崚王俊生
关键词：聚类K-MEANS算法
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共1页<1>
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