王克刚
- 作品数：11 被引量：48H指数：5
- 供职机构：西北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术历史地理更多>>
- 基于学习优化与信息融合的陶瓷文物碎片分类研究
- 在计算机辅助破碎文物修复过程中,将大量碎片进行拼接复原是NP难问题。高效的文物碎片智能分类方法可以实现碎片的子集划分,降低碎片拼接时的穷举规模,分解前移拼接NP难矛盾,提供对破碎文物计算机辅助修复过程的有效支撑。本文围绕...
- 王克刚
- 关键词：信息融合
- 文献传递
- 基于曲线演化的CT颅骨外轮廓提取
- 2012年
- 准确有效地提取颅骨区域的单层外轮廓线是基于轮廓线颅骨三维模型重建的关键问题之一。针对颅骨复杂外形单层外轮廓提取困难,提出了一种基于曲线演化的方法。首先对图像进行阈值分割获得颅骨区域,然后初始化一条包括该区域的单层闭合曲线,对该曲线应用一种新的微分方程进行演化,最终获得颅骨区域的外轮廓线。实验结果表明,该方法可自动处理颅骨CT图像,准确获得颅骨的单层外轮廓,有效解决了颅骨单层外轮廓提取问题。
- 尚鹏李康王克刚周明全韩翼
- 关键词：颅骨
- Canny边缘检测改进中的自适应平滑与增强被引量：10
- 2008年
- 通过对Canny算子进行边缘检测的过程分析,指出采用高斯模板对图像进行滤波会造成图像的过度平滑并导致图像中弱边缘的丢失,使得Canny算子的弱边缘检测能力降低。提出采用自适应平滑与增强方式对图像进行处理,在平滑图像区域内部的同时对图像边缘进行了增强,提高了Canny算子进行弱边缘检测的能力。
- 王克刚耿国华
- 关键词：CANNY弱边缘边缘检测
- 颜色对聚类量化算法的效率改进被引量：2
- 2008年
- 颜色对聚类量化算法是进行色彩量化的重要方法之一,将二维平面上最接近点对问题推广到三维色彩空间,采用递归与分治策略有效地提高了该方法量化过程中对两个最小误差颜色点的选择效率,颜色对的选择效率为O(nlogn),从而提高利用该方法对色彩进行量化的效率。
- 王克刚耿国华
- 关键词：递归分治
- 基于纹理特征的古瓷片分类研究被引量：1
- 2010年
- 通过对Gabor滤波器相关参数的分析,提出了一组具有多尺度和多方向特征的Gabor滤波器对古瓷碎片图像进行处理,获取图像的纹理特征数据。采用主分量分析方法对所获取的纹理特征向量进行降维,利用最近邻法进行分类,实现了对古瓷碎片的自动分类识别。
- 王克刚耿国华周明全
- 关键词：纹理GABOR变换瓷片
- 基于色彩纹理特征的图像分类及应用被引量：8
- 2010年
- 目的研究彩色数字图像的计算机分类识别方法并应用于古瓷片的自动分类。方法提出了一种色彩纹理特征的提取模型,采用该模型,利用IGabor滤波器提取数字图像的色彩纹理特征,并构造支持向量分类机(SVM)分类器组。结果实现了高准确率多类别图像的自动分类识别,并成功应用于古瓷片的自动分类。结论色彩纹理特征提取方法将颜色与纹理进行融合,增强了数字图像之间的特征区分能力。
- 耿国华王克刚李康
- 关键词：图像纹理支持向量机
- 局部特征信息约束的改进Criminisi算法被引量：10
- 2014年
- 针对Criminisi算法计算目标块填充优先权等级时存在缺陷的问题,提出了一种改进的修复算法,方法在确立新的优先等级函数时,充分考虑图像的局部特征信息——曲率和梯度,将曲率及梯度信息作为优先权值的数据项,从而获得更加可靠的填充修复顺序。实验结果表明,和Criminisi算法相比,该方法克服了修复过程中高纹理区域向低纹理区域过度扩散的问题,并取得了更加理想的视觉修复效果。
- 张申华王克刚祝轩
- 关键词：图像修复优先权曲率
- 基于模糊C均值聚类和减法聚类结合的图像分割被引量：7
- 2008年
- 针对模糊C均值聚类算法(FCM)聚类过程中,初始聚类中心通过随机产生、类别数的确定通过预定义的方式实现的问题,利用减法聚类(SCM)以及聚类有效性函数,实现对FCM聚类过程的聚类中心和聚类类别数自动进行设定,实现了数据的自适应聚类,并将其应用到了CT图像的自动分割中。实验结果表明,该方法是有效的。
- 王克刚齐丽英
- 关键词：FCMSCM有效性函数图像分割
- 基于数字图像特征的古瓷片分类研究
- 文化遗产保护数字化已成为信息技术与考古学交叉的新兴研究方向。瓷器类物品是中国考古发现的重要元素之一，而瓷器易碎的特点导致遗存至今的古瓷器破损很多，考古过程所发掘的大量古瓷碎片往往混杂在一起，瓷器类物品的人工修复、分类管理...
- 王克刚
- 关键词：数字图像文化遗产保护考古学支持向量机
- 文献传递
- 基于核模糊聚类的彩色图像色彩-纹理分割方法被引量：1
- 2009年
- 提出了一种利用色彩-纹理综合特征进行彩色图像分割的新方法。首先利用HSI色彩模型提取图像的色彩信息,其次,采用与方向无关的Gabor变换对彩色图像的强度信息进行处理,提取图像的纹理基元。根据上述过程所获得的色彩-纹理特征,采用核模糊聚类方法实现彩色图像的自动分割。实验结果表明,所提出的方法综合利用了图像的色彩、纹理信息,使彩色图像的分割结果更准确。
- 王克刚
- 关键词：彩色图像核模糊聚类
