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基于微波遥感技术的干旱监测指数及其应用研究——以三江源区为例被引量：8: 2017年; 以三江源区为研究区,基于AMSR-E的亮度温度数据获得了微波极化差异指数(MPDI)、比值干旱指数(DI)和多时相微波干旱指数(PI),并分别对这3种指数进行了干旱监测有效性检验。为了获得研究区全区监测效果更好的干旱指数,对MPDI、DI和PI指数进行融合,最终获得的综合微波干旱指数(SDI)与土壤湿度数据和降水数据都存在很好的相关性,对比单个指数时监测干旱的有效性也得到了提高。最后,应用SDI指数对三江源区21世纪以来的干旱情况进行了监测研究。结果表明:基于AMSR-E的综合微波干旱指数(SDI)能有效的对干旱进行监测,充分发挥了被动微波遥感数据的优势,具有一定的应用价值,为后续利用多源的多传感器的微波遥感数据监测干旱的相关研究奠定了基础。; 高炜安如王喆; 关键词：AMSR-E 干旱监测

NDCI法Ⅱ类水体叶绿素a浓度高光谱遥感数据估算被引量：16: 2013年; 以太湖、巢湖为研究区,以Hyperion和HJ-1A卫星HSI高光谱数据以及实测水质浓度数据为实验数据,引入归一化叶绿素指数(NDCI),对Ⅱ类水体的高光谱叶绿素a浓度估算进行分析研究.首先对高光谱数据的光谱通道设置以及水体光谱特征进行分析,研究确定模型的最优波段.然后,将确定最优波段后的NDCI反射率因子作为变量与实测样本点数据进行回归分析,得到NDCI与叶绿素a浓度之间的回归关系,进行叶绿素a浓度的估算.与常用的比值法、一阶微分法和三波段法相比,NDCI的性能优于这3种方法,表明NDCI是一种计算简单、估算精度高、实用性强的Ⅱ类水体叶绿素a浓度估算方法.; 安如刘影影曲春梅Quaye-Ballard JA梁欣徐晓峰王喆姜丹萍; 关键词：叶绿素A 高光谱遥感数据

反倾岩质边坡倾倒变形影响因素分析被引量：1: 2022年; 倾倒变形是反倾岩质边坡最为常见的破坏形式,研究其影响因素是分析倾倒变形形成机制的基础。以连云港东疏港高速公路中云台山路堑边坡为例,基于正交试验设计理论,运用ABAQUS有限元软件,对边坡坡高、边坡坡角、岩层厚度及岩层倾角4个影响因素进行分析。结果表明,边坡坡高是边坡倾倒变形的主要影响因素,其次为岩层厚度、岩层倾角和边坡坡角;边坡稳定性与岩层厚度呈正相关关系,与边坡坡高和坡角呈负相关关系;当岩层倾角为75°左右时,边坡最易发生倾倒变形。; 王喆陈志坚; 关键词：反倾岩质边坡 ABAQUS 正交试验

基于地面实测高光谱数据的三江源中东部草地植被光谱特征研究被引量：24: 2014年; 草地不仅是畜牧业的生产基地,而且是生态安全屏障保护和牧民生活与草原文化传承的基础,具有生态、生产和生活功能。然而,草地日益退化导致的生态经济问题越来越突出。因此,实时、准确地监测草地的退化具有重要意义。根据所测定的各种地面植被的光谱数据,分析了三江源中东部典型草原区常见草种的光谱特性;利用一阶微分法、连续统去除法和归一化微分比的方法对草地植被光谱反射曲线进行了处理,提取了典型草地植被的光谱特征;通过光谱分析法能准确识别藏嵩草和小嵩草优势种,取得了较好的精度。为高光谱遥感草地监测提供了有力依据。; 安如姜丹萍李晓雪王喆Jonathan Arthur Quaye-Ballard; 关键词：光谱特征

CCI土壤湿度产品在中国区的降尺度与融合研究被引量：3: 2018年; 以欧洲航天局主/被动微波遥感融合的土壤湿度产品数据为主要数据源,结合地表参数、亮度温度、土壤质地、地形、降雨等辅助数据,提出基于移动窗口的线性、非线性联合的土壤湿度降尺度模型,对中国区域2003年1—12月的CCI土壤湿度产品数据进行降尺度,提高CCI土壤湿度数据的空间分辨率,使其更适用于农业、水文模拟等精细尺度的应用要求。为了克服CCI数据冬季缺失较多的情况,利用第3代再分析资料ERA-Interim表层土壤湿度的降尺度和重采样结果与之进行融合,生成空间覆盖完整的2003—2013年中国区月1 km土壤湿度数据集,并利用站点实测数据集对其进行了验证。结果表明,依据主/被动微波融合CCI、ERA-Interim再分析土壤湿度数据以及辅助数据的基于移动窗口和线性非线性集成的中国区地表土壤湿度降尺度和融合方法,提高了CCI土壤湿度数据集的空间分辨率和空间覆盖,同时还一定程度上提高了土壤湿度的估算精度。; 王逸男安如尤加俊王喆; 关键词：土壤湿度 CCI ERA-INTERIM 降尺度

主/被动微波遥感数据融合的土壤湿度产品的CDF改进研究被引量：5: 2015年; 土壤水分是控制陆地和大气间水热能量交换的关键因子之一,在地球生态系统中起着重要的作用。定量化获取土壤水分信息对农业生产、应对全球变化、保护生态环境等众多领域都有着重要意义。目前,获取精度较高的大区域土壤湿度信息依然是研究的热点和难点问题。气候变化倡议项目（climate change initiative,CCI）土壤湿度数据集是由多种主、被动微波数据融合的大尺度土壤湿度数据集,对其在中国区域的数据质量改进具有较高的实际应用价值。研究利用累积概率分布函数（cumulative distribution function,CDF）匹配方法对CCI土壤湿度产品进行改进。选择有较多实测数据的河北、山西、天津等部分区域,获得2009-2010年每月三旬（共72旬）的土壤湿度插值数据,以此为基础利用CDF进行重调整,建立逐像元的CCI土壤湿度数据的改进模型;然后利用站点实测数据进行该方法的有效性验证。结果表明,CDF调整前的偏差、均方根偏差和平均相对误差分别集中在0.05-0.09、0.05-0.1、0.20-0.45,调整后分别降低在0-0.04、0-0.05、0-0.2范围。可见,CDF调整后的误差明显减小,调整后的CCI土壤湿度的精度得到了明显的提高。; 张玲安如王喆

基于TRMM的三江源区8月份干旱特征被引量：10: 2013年; 以三江源区为试验区,利用1998—2010年热带降雨卫星(tropical rainfall measuring mission,TRMM)和气象站点数据,进行标准化降水指数(SPI)的分析与计算,获得了三江源区8月份10 a干旱变化的时间序列信息,并分析了区域干旱时空变化规律。结果表明:基于TRMM数据的标准化降水指数进行干旱监测精度较好,充分发挥了站点和遥感方法的优势,具有实际应用价值。; 王喆安如梁欣曲春梅姜丹萍; 关键词：标准化降水指数干旱

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王喆