王奥民
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：西南石油大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省应用基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于北斗卫星通讯的气井井口智能终端
- 本实用新型一种基于北斗卫星通讯的气井井口智能终端，其特征是：由数据采集模块、控制器电路模块、数据存储模块、北斗通讯OEM模块、驱动模块、供电模块连接组成；其中，数据采集模块外部与数据采集仪表连接，数据存储模块外部与SD卡...
- 曹谢东于涛李杰杨力陈智迪张扯拉王奥民梁鹏
- 文献传递
- 基于因素神经网络的入侵检测模型被引量：1
- 2013年
- 通过对网络攻击和防御的分析,提出一种基于因素神经网络理论(FNN)的入侵检测模型,描述入侵检测模型的结构和工作流程,将解析型因素神经网络和模拟型因素神经网络结合起来,解决对复杂入侵行为建模难的问题。通过实验对模型进行验证,实验表明该模型对已知入侵行为检测的准确度高,对未知入侵行为也能做出准确的判断。
- 王奥民曹谢东樊勇
- 关键词：入侵检测网络安全
- 去除高斯噪声的快速分区域去噪算法被引量：5
- 2014年
- 针对使用统计方法对图像进行分区域去噪时,区域划分的阈值存在人为选择和整个去噪过程耗时过多的问题,提出了一种无需人为选择阈值参数的快速分区域去噪算法。对污染图像进行噪声估计;用两个矩阵分别存储在后期计算过程中反复使用的平方值,进行无需人为选择阈值参数的区域划分;分别用不同的策略对不同区域去噪,将区域去噪结果合成恢复图像。实验结果表明,该算法具有较快的运算速度,处理的图像有较高的峰值信噪比。
- 杨先凤樊勇彭博陈琳王奥民
- 关键词：图像分割边缘检测高斯噪声去噪
- SCADA系统安全防御FNN模型因素神经元研究
- 本研究源于国家自然科学基金面上项目“基于FNN（factor neural network）大规模油气集输管网SCADA（Supervisory Control And Data Acquisition）安全防御体系建模...
- 王奥民
- 关键词：SCADA系统信息安全
- 文献传递
