王强
- 作品数：11 被引量：19H指数：3
- 供职机构：中国科学院海洋研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院战略性先导科技专项中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 图像融合技术在海阳核电工程建设区域表层悬沙浓度遥感反演中的应用
- 2020年
- 本研究分别采用根据高时间分辨率的GOCI(Geostationary Ocean Imager)数据和高空间分辨率的OLI影像反演得到的悬浮泥沙浓度产品,利用STARFM(Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)融合算法,生成高时空分辨率的悬浮泥沙浓度产品,融合后的数据兼具OLI影像的高空间分辨率和GOCI影像的高时间分辨率。与实测数据相比, GOCI原始数据反演的相对误差为56%,融合图像的反演相对误差降低至36%。融合影像可用于探讨研究区从高潮到低潮时期表层悬浮泥沙完整变化,便于分析海阳核电工程建设区域的悬浮泥沙分布受潮流变化的影响,进而了解核电工程建设通过影响悬沙分布对周围环境产生的影响。
- 梁钰邓海严立文王强王强王云鹤张泽华黄海军
- 关键词：遥感悬浮泥沙GOCI图像融合
- 热带印度洋环流动力与季风相互作用研究进展被引量：8
- 2018年
- 围绕中国科学院战略性先导科技专项"泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设"之子课题"热带印度洋环流动力与季风相互作用及其影响",从热带印度洋上层海洋环流、盐度变异对印度洋典型海气耦合过程的影响、印度洋海气相互作用及其对泛第三极水汽输送的影响方面回顾了热带印度洋环流动力与季风相互作用的研究进展.针对国内外研究发展的现状,提出热带印度洋上层经向、纬向、垂向流系间三维联动机制,海盆尺度热盐再分配对局地海-气模态变异的响应和反馈机制,热带印度洋典型海气耦合模态对泛第三极地区气候变化的影响机理等关键科学问题亟待解决.开展该子课题研究的最终目标是:全面认识和理解热带印度洋上层环流体系,加深印度洋海洋环流动力与海气相互作用及其对泛第三极经向水汽输送作用的理解,提高泛第三极地区气候预测水平,提升丝绸之路海上观测航道监测保障能力,从而为"一带一路"倡议和"21世纪海上丝绸之路"建设服务.
- 郑佳喻徐康陈更新胡开明陈洁鹏杨磊王强王鑫王卫强王东晓
- 关键词：热带印度洋季风活动水汽输送
- 条件非线性最优扰动方法在黑潮目标观测研究中的应用被引量：1
- 2018年
- 对近年来利用条件非线性最优扰动(Conditional Nonlinear Optimal Perturbation,CNOP)方法开展的黑潮目标观测研究进行了总结,主要包括日本南部黑潮路径变异的目标观测研究、黑潮延伸体模态转变的目标观测研究和源区黑潮流量变化的目标观测研究。通过计算这些事件的CNOP型扰动,发现这些事件的CNOP型扰动具有局地特征,可以作为实施目标观测的敏感区。理想回报试验结果表明,如果在由CNOP方法识别的敏感区内实施目标观测,则会大幅度提高上述事件的预报技巧。
- 张星穆穆王强张坤
- 关键词：黑潮
- 模式参数的不确定性对日本南部黑潮大弯曲路径预报的影响被引量：1
- 2015年
- 基于1.5层浅水方程模式,利用条件非线性最优参数扰动(CNOP-P)方法,研究模式参数的不确定性对黑潮大弯曲路径预报的影响。研究表明,单个模式参数误差如侧向摩擦系数误差、界面摩擦系数误差以及在不同季节具有不同约束的风应力大小误差,对黑潮大弯曲路径预报的影响较小,并且对背景流场的选取具有一定的敏感性;所有模式参数误差同时存在时对黑潮大弯曲路径预报具有一定的影响,并且预报结果在9个月左右不能被接受。因此,要提高黑潮大弯曲路径的预报技巧,模式中的参数需要给出更好的估计。
- 张培军王强
- 初始误差对双环流变异可预报性的影响被引量：1
- 2015年
- 使用球坐标下1.5层约化重力浅水模式模拟海洋风生双环流,结果显示双环流射流存在拉伸模态和收缩模态间的年际变化。以双环流从拉伸模态向收缩模态的转变过程为背景场,利用条件非线性最优扰动(CNOP)方法,考察初始误差对双环流变异可预报性的影响,得到两类初始误差:全局CNOP型和局部CNOP(LCNOP)型,两类初始误差对双环流变异的影响几乎相反。通过考察误差发展,发现在射流从拉伸模态向收缩模态转变过程中,CNOP型初始误差使射流弯曲程度变大,并在预报时刻导致涡脱落;而LCNOP型初始误差则使射流弯曲程度变小。相比LCNOP,CNOP型初始误差引起更大预报误差,导致双环流变异的预报技巧下降更多。两类误差得到较大发展的区域可能存在正压不稳定,使误差能够不断从背景场吸收能量进而得到快速发展。给出了两类使双环流变异预报技巧下降最大的初始误差,在实际的数值预报中减少这两种类型的误差,将有助于提高双环流变异的预报技巧。
- 张坤穆穆王强
- 关键词：可预报性
- 条件非线性最优扰动方法在黑潮大弯曲可预报性研究中的应用
- 王强穆穆Henk A.Dijkstra
- 条件非线性最优扰动(CNOP):简介与数值求解被引量：3
- 2016年
- 介绍了条件非线性最优扰动(Conditional Nonlinear Optimal Perturbation,CNOP)的定义及其在大气和海洋等可预报性研究中的应用。根据研究对象不同,CNOP分为与初始扰动有关的CNOP(CNOP-I)方法、与模式参数扰动有关的CNOP(CNOP-P)方法和同时考虑初始扰动和模式参数扰动的CNOP方法。目前,CNOP-I方法已经应用于ENSO、黑潮和阻塞可预报性以及热盐环流和草原生态系统稳定性的研究。此外,CNOP-I方法也被应用于探讨台风目标观测的研究,利用CNOP-I方法能够识别出台风预报的初值敏感区,通过观测系统模拟试验表明在初值敏感区增加观测能够有效改进台风的预报技巧。CNOP-P方法也在ENSO和黑潮可预报性以及热盐环流和草原生态系统稳定性研究中得到了应用。为了将CNOP方法应用于更多的领域,本文利用一个简单的Burgers方程,介绍了如何通过建立Burgers方程的切线性模式和伴随模式,从而利用非线性最优化算法计算获得CNOP。这一数值试验为将CNOP方法应用于更多的领域提供了借鉴。
- 孙国栋穆穆段晚锁王强彭飞
- 关键词：可预报性
- 日本南部黑潮路径发生弯曲的最优前期征兆及其发展机制被引量：1
- 2013年
- 基于正压出入流模式,利用条件非线性最优扰动(CNOP)方法研究初始异常的位置与模态对日本南部黑潮路径变异的影响。以模式模拟出的黑潮平直路径的平衡态作为参考态,计算CNOP,考察该扰动随时间的发展,并与随机扰动的发展进行对比。结果表明,CNOP能够导致黑潮弯曲路径发生,随机扰动则不能。因此,CNOP可以作为导致日本南部黑潮路径发生弯曲的一种最优前期征兆。通过分析CNOP和随机扰动的发展过程,可以得出:(1)CNOP使黑潮发展成弯曲路径的过程是一个气旋涡向下游传播并增长的过程。(2)气旋涡的向东传播都是非线性项的作用,也就是涡度平流造成的。(3)CNOP和随机扰动发展过程中所产生的气旋涡均会传播到下游区域,但是CNOP产生的气旋涡能够增强,最终导致弯曲路径发生,而随机扰动产生的气旋涡则会减弱,并不能导致弯曲路径发生。分析发现,在CNOP实验中,非线性作用使气旋涡增大;但在随机扰动实验中,非线性作用使气旋涡减弱,所以非线性作用对日本南部黑潮路径发生弯曲有重要影响。(4)底摩擦效应对日本南部黑潮路径变异影响较小。本文揭示的黑潮路径发生弯曲的最优前期征兆及其非线性发展机制,对提高黑潮路径变异的预报技巧具有重要意义。
- 徐强强王强马利斌
- 基于遥感反演的海阳海域悬浮泥沙时空分布特征研究
- 2019年
- 选用2004—2017 年不同时期的Landsat ETM+/OLI 影像,利用2014 年海阳核电站附近实测数据建立该区域表层悬浮泥沙质量浓度的多组反演模型,对比分析悬浮泥沙的时空分布特点。结果表明,研究区内悬浮泥沙质量浓度冬季高于夏季,其分布受河流输沙和海洋动力条件的双重影响,丁字河口为悬浮泥沙的重要供应来源。研究区内高质量浓度悬浮泥沙占比在海岸工程施工时期有升高现象。海岸工程建设对邻近海域悬浮泥沙的分布会产生影响,利用遥感技术反演海阳市邻近海域悬浮泥沙质量浓度可以反映人类海岸工程活动的影响。遥感技术监测悬浮泥沙的时空分布特点可以揭示环境的变迁,为众多海岸工程的建设提供数据支持和相关分析。
- 王强黄海军王强黄海军刘艳霞张泽华
- 关键词：遥感反演海岸工程
- 条件非线性最优扰动法在大气与海洋目标观测研究中的应用被引量：3
- 2014年
- 对近年来用条件非线性最优扰动法研究大气与海洋目标观测问题的部分工作进行了总结,主要涉及厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)事件、黑潮路径变异事件以及阻塞事件。通过研究这些事件发生的最优前期征兆(OPR)和最快增长初始误差(OGE),发现这些事件的最优前期征兆和最快增长初始误差分别具有空间的高度相似性及其伴随的局地性特征。理想回报试验表明,如果在ENSO事件和黑潮路径变异事件的最快增长初始误差和最优前期征兆所确定的扰动大值区减小初始场误差,上述事件的预报技巧会大幅度提高;最优前期征兆和最快增长初始误差的空间相似性使得在同一敏感区域增加额外观测,不仅有助于捕捉上述异常事件的前期信号,还可以有效减小初始误差,从而提高对该事件的预报技巧。阻塞事件爆发的最优前期征兆和最快增长初始误差的空间相似性和局地性特征在其目标观测研究中的应用,应该是深入研究的课题。
- 穆穆王强段晚锁姜智娜
- 关键词：厄尔尼诺-南方涛动
