王志明
- 作品数：12 被引量：23H指数：3
- 供职机构：怀化职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生环境科学与工程电子电信更多>>
- 粗糙集和神经网络方法在数据挖掘中的应用被引量：8
- 2009年
- 提出了一种基于神经网络和粗集的数据挖掘新方法。首先利用粗集理论对原始数据进行一致性属性约简,然后使用神经网络对数据进行学习,并同时完成属性的不一致约简,最后再由粗集对神经网络中的知识进行规则抽取。该方法充分融合了粗集理论强大的属性约简、规则生成能力和神经网络优良的分类、容错能力。实验表明,该方法快速有效,生成规则简单准确,具有良好的鲁棒性。
- 周序生王志明
- 关键词：数据挖掘粗集理论神经网络
- Web数据挖掘技术及其应用被引量：3
- 2006年
- Web数据挖掘是应用数据挖掘技术在Web数据中发现和获取有用信息的过程。介绍了Web数据挖掘的原理、应用与实现。
- 王志明沙莎
- 关键词：WEB数据挖掘信息提取数据预处理
- Web文本挖掘技术在新闻主题检测中的应用研究被引量：4
- 2007年
- 随着Internet的大规模普及,互联网成为人们获取新闻的主要来源.如何从动态的海量网络信息中自动发现突发事件的新闻流主题,并跟踪突发事件的相关信息,从技术上实现对新闻专题进行组织和生成,对新闻事件进行探测与跟踪,一直是技术上的一个难题.Web文本挖掘的概念及关键技术,对其在新闻主题检测与主题追踪中的应用进行了一些探索性的工作.
- 王志明沙莎
- 关键词：WEB文本挖掘新闻主题特征提取
- 基于定长窗分层检测的音频分割算法被引量：1
- 2009年
- 音频分割是音频分析与检测应用的基础,也是多媒体数据分析领域中的一个十分重要和困难的问题。目前大多数传统的音频流分割方法普遍存在虚假分割点过多、运算量太大、误检与漏检率过高等缺点。为了提高分割性能,有效降低误检率和漏检率,提出关于定长窗分层检测的音频分割算法,采用定长窗滑动遍历音频流,窗内自顶向下分层次地计算检测跳变点,最后用局部极值判定方法验证检测到的候选跳变点。实验结果证明,同传统的混合分割算法相比,处理速度得到大幅提高的同时,跳变点的召回率提高7.1%,准确率达92%。
- 王志明周序生
- 关键词：音频分割音频分类
- 原发性肝细胞癌患者细胞免疫抑制状态的研究
- 王志明
- 基于小波变换与穿越线的视频文字定位方法被引量：2
- 2009年
- 在复杂背景下,传统的视频文字自动定位方法难以稳健地定位文字。文章提出一种基于小波变换和穿越线的视频文字定位方法,该方法分为两个阶段,在第一阶段,利用小波变换和非监督聚类方法来获得候选文字区域;在第二阶段,引入穿越线和及其幅度谱概念,通过提取穿越线特征进行聚类来定位单行文字。实验表明,该方法能够在复杂背景下有效定位文字,不受文字颜色、字体、大小等因素的影响,性能优于文献[5]和文献[7]提出的方法。
- 王志明田破荒
- 关键词：小波变换幅度谱
- 基于分层熵检测的音频分割算法被引量：1
- 2009年
- 音频分割是提取音频结构和内容语义的重要手段,是基于内容的音频分析、检索的基础。提出分层熵检测音频分割算法,采用定长分析窗分层结构遍历音频流,窗内根据熵变化趋势检测跳变点。实验结果表明,该算法避免了ΔBIC分割算法中的硬门限判决和数据累积问题,是一种更加有效的音频分割方法。
- 王志明张瑞杰李弼程
- 关键词：音频分割
- 基于Rough Set和neural network组合数据挖掘
- 2007年
- 提出了一种基于rough set和neural network的数据挖掘新方法。首先利用粗集理论对原始数据进行一致性属性约简,然后使用神经网络对数据进行学习,并同时完成属性的不一致约简,最后再由粗集对神经网络中的知识进行规则抽取。该方法充分融合了粗集理论强大的属性约简、规则生成能力和神经网络优良的分类、容错能力。实验表明,该方法快速有效,生成规则简单准确,具有良好的鲁棒性。
- 王志明
- 关键词：数据挖掘粗集理论神经网络
- Web新闻专题组织与生成系统研究
- 随着互联网的迅猛发展与普及，Web新闻信息呈爆炸式的增长。人们希望方便快捷地从海量的Web新闻中获取自己感兴趣的信息，并能了解某一突发的新闻事件或热点事件的前因后果和来龙去脉。应用主题检测与追踪技术、新闻来龙去脉生成技术...
- 王志明
- 关键词：WEB新闻主题检测向量空间模型聚类算法
- 文献传递
- 基于定长窗分层检测的音频分割算法
- 2009年
- 音频分割是音频分析、检索等应用的基础。△BIC算法是一种重要的音频分割算法,传统的△BIC及其改进算法采用窗口增长方式遍历音频流顺次检测跳变点,计算量大且准确率低。本文提出基于定长窗分层检测的音频分割算法,采用定长窗滑动遍历音频流,窗内自顶向下分层次地计算△BIC检测跳变点,最后用局部极值判定方法验证检测到的候选跳变点。实验结果表明,本文算法分割性能良好。
- 王志明周序生
- 关键词：音频分割
