您的位置： 专家智库 > >

王永恒

作品数：22 被引量：144H指数：8
供职机构：湖南大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划湖南省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 19篇期刊文章
  • 3篇学位论文

领域

  • 22篇自动化与计算...

主题

  • 6篇文本挖掘
  • 5篇复杂事件处理
  • 4篇分布式
  • 3篇射频识别
  • 3篇数据流
  • 3篇物联网
  • 3篇联网
  • 3篇聚类
  • 3篇海量
  • 3篇本体
  • 2篇短文
  • 2篇异步
  • 2篇异步消息
  • 2篇语法树
  • 2篇上下文
  • 2篇上下文敏感
  • 2篇情感分析
  • 2篇网络
  • 2篇文本聚类
  • 2篇模糊本体

机构

  • 12篇国防科学技术...
  • 11篇湖南大学
  • 1篇集美大学
  • 1篇西南科技大学
  • 1篇湖南省质量技...

作者

  • 22篇王永恒
  • 7篇贾焰
  • 6篇杨树强
  • 3篇杨圣洪
  • 2篇李仁发
  • 2篇曹科宁
  • 2篇韦航
  • 2篇张小明
  • 1篇何佳鸿
  • 1篇朱培栋
  • 1篇郭波
  • 1篇陈科
  • 1篇兰景英
  • 1篇王凤娟
  • 1篇刘丽
  • 1篇张佳
  • 1篇高慧
  • 1篇耿少峰

传媒

  • 5篇计算机应用
  • 4篇计算机工程
  • 2篇计算机应用研...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇通信学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇中文信息学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 4篇2007
  • 4篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2003
  • 1篇2001
共 22 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
入侵检测系统分析及改进被引量：4
2007年
在对Snort工作流程分析的基础上,提出了分层检测方法。该方法的主要特点是在进行入侵检测时,已检测出的底层攻击将不在高层中进行检测。通过对Snort进行改进,可提高Snort的检测率并减少误报率。实验证明改进后的方法切实可行,并能有效提高Snort的检测效率。
兰景英王永恒朱培栋
关键词：入侵检测SNORT
面向产品评论的细粒度情感分析被引量：17
2015年
针对传统粗粒度情感分析忽略具体评价对象,以及现有细粒度情感分析方法忽略无关评价要素的问题,提出结合条件随机场(CRF)和语法树剪枝的方法对产品评论进行细粒度情感分析。采用基于MapReduce的并行化协同训练(Tri-training)的方法对语料进行半自主标注,利用融合多种语言特征的条件随机场模型,获取评论中的评价对象和正负面评价词。通过建立领域本体和句法路径库实现语法树剪枝,对含有多个评价对象和评价词的文本,去掉无关评价对象的干扰,抽取出正确的评价单元,最后形成可视化产品报告。实验结果显示,提出的方法在两种不同领域数据集上,识别情感要素的综合准确率达89%左右,情感评价单元的综合准确率也达89%左右。实验结果表明,与传统方法相比,结合CRF和语法树剪枝的方法识别准确率更高,性能更好。
刘丽王永恒韦航
关键词：MAPREDUCE条件随机场
基于主题的中文微博情感分析被引量：3
2015年
传统的微博情感分析一般忽略结构化的语义信息,使得分类准确率不高,同时还忽略情感表达的具体对象,以与主题无关的形式进行情感分析,容易造成错误的分析结果。为此,采用对语法树进行剪枝的方法实现基于主题的情感分析,使用支持向量机中的卷积树核函数获取语法树结构化特征,通过建立本体和句法路径库对语法树进行基于主题的剪枝,去除无关评价的干扰。实验结果表明,该方法在2个不同主题的数据集上准确率分别达到86.6%和86.0%。
韦航王永恒
关键词：情感分析语法树树核函数剪枝策略
面向物联网的分布式上下文敏感复杂事件处理方法被引量：14
2013年
物联网产生的数据具有大数据特征,而这些数据难以用现有数据处理技术进行有效处理.作为物联网中间件的核心技术,复杂事件处理技术具备大数据的海量、复杂性等特征和实时处理的需求.上下文敏感是复杂事件处理引擎的重要特征.提出一种高效的面向物联网的分布式上下文敏感复杂事件处理架构和方法.该方法使用模糊本体进行上下文建模,以支持事件的不确定性及模糊事件查询问题.以基于模糊本体的查询和基于相似性的分布式推理为基础,生成复杂事件查询规划,并通过查询重写,把上下文相关查询转换为上下文无关子查询.根据不同的事件模型和上下文划分数据,并通过优化和多级并行来提高性能.实验结果表明该方法能够处理模糊事件上下文,对于面向物联网的分布式上下文敏感复杂事件处理具有比一般方法更好的性能和可伸缩性.
曹科宁王永恒李仁发王凤娟
关键词：物联网复杂事件处理分布式模糊本体查询重写
基于物联网空间划分的定位算法被引量：3
2012年
基于无线通信和网络技术的三维空间定位是目前物联网领域的一个研究热点,针对当前三维目标定位算法的精度低、复杂度高、功耗大等实际问题,提出了一种新型的分布式三维定位机制。该算法采用合作位置感应算法(CLS)来进行空间网格划分,通过距离估计判定目标位置,并结合了高斯拟合、信号排序机制以及Bounding-inbox等关键技术,有效降低了信号干扰,实现了局部网格划分,减少了网格投票开销。仿真结果表明,该算法与现有三维定位算法相比,有更好的定位精度,并且实现简单,定位功耗较低。
何佳鸿张小明王永恒
关键词：物联网网格划分
基于矩阵分解的个性化推荐系统研究被引量：13
2017年
随着社交网络的快速发展,用户在使用社交应用时会产生大量有价值的数据。通过对社交网络进行数据挖掘,发现隐藏在数据中关联用户与物品之间的偏好关系。然后对用户建模分析,选择合适的推荐引擎进行个性化物品推荐,这是一个非常有价值的研究方向。该文重点研究矩阵分解算法对处理大规模用户与物品评分矩阵的推荐效果,为了提高推荐的准确度展开了对用户社交关系和隐性反馈的研究,在组合预测模型中加入社交关系、人口统计学信息配置项、用户的消费记录等隐因子项,通过实验验证了扩展之后的混合预测模型在RMSE值上比SVD算法降低了0.259 475,在推荐性能有较大幅度的提高。
张时俊王永恒
关键词：矩阵分解个性化推荐系统社交网络用户建模
大规模文本数据库中的短文分类方法被引量：5
2006年
信息技术的飞速发展造成了大量的文本数据累积,其中很大一部分是短文本数据。文本分类技术对于从这些海量短文中自动获取知识具有重要意义。但是由于短文中的关键词出现次数少,而且带标签的训练样本又通常数量很少,现有的一般文本挖掘算法很难得到可接受的准确度。一些基于语义的分类方法获得了较好的准确度但又由于其低效性而无法适用于海量数据。文本提出了一个新颖的短文分类算法。该算法基于文本语义特征图,并使用类似kNN的方法进行分类。实验表明该算法在对海量短文进行分类时,其准确度和性能超过其它的算法。
王永恒贾焰杨树强
关键词：文本挖掘短文
RFID数据流分布式层次复杂事件处理被引量：1
2010年
当前RFID应用中的复杂事件处理通常采用集中式的体系结构,这样不能适用于分布式的应用,并且由于存在单点失效和网络拥塞而缺乏健壮性和可伸缩性。同时,很多高效的RFID复杂事件处理方法不能很好地支持层次复杂事件。提出了一种基于CORBA的分布式层次复杂事件处理模型以及高效的基于查询规划的分布式层次复杂事件处理方法。实验结果表明该方法在处理大规模的分布式RFID应用时是有效的。
王永恒杨圣洪
关键词：分布式
分布式RFID数据流的复合事件检测方法被引量：2
2011年
针对当前RFID(radio frequency identification)复合事件处理技术在性能和处理分布式应用方面的不足,提出了一种基于CORBA(分布对象请求代理体系结构)的分布式复合事件处理模型以及高效的基于查询规划和代价估算的分布式复合事件处理方法。实验结果表明,该方法在处理大规模的分布式RFID应用时是有效的。
王永恒杨圣洪
关键词：射频识别复合事件检测分布式
基于频繁词集聚类的海量短文分类方法被引量：9
2007年
信息技术的飞速发展造成了大量的文本数据累积,其中很大一部分是短文本数据。文本分类技术对于从这些海量短文中自动获取知识具有重要意义。但是对于关键词出现次数少的短文,现有的一般文本挖掘算法很难得到可接受的准确度。一些基于语义的分类方法获得了较好的准确度但又由于其低效性而无法适用于海量数据。针对这个问题提出了一个新颖的基于频繁词集聚类的短文分类算法。该算法使用频繁词集聚类来压缩数据,并使用语义信息进行分类。实验表明该算法在对海量短文进行分类时,其准确度和性能超过其它的算法。
王永恒贾焰杨树强
关键词：文本挖掘海量短文
全选 清除 导出
共3页<123>
聚类工具0