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王洪伟

作品数:6 被引量:16H指数:2
供职机构:核动力运行研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目湖北省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇动力装置
  • 2篇压力容器
  • 2篇压力容器筒体
  • 2篇圆角
  • 2篇种核
  • 2篇无损检测
  • 2篇无损检测装置
  • 2篇空间分辨率
  • 2篇核动力
  • 2篇核动力装置
  • 2篇红外
  • 2篇分辨率
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视觉注意
  • 1篇图像
  • 1篇图像融合
  • 1篇图像融合算法
  • 1篇权值
  • 1篇热成像

机构

  • 6篇核动力运行研...
  • 4篇武汉工程大学
  • 2篇华中科技大学

作者

  • 6篇王洪伟
  • 4篇陈艳菲
  • 3篇王俊涛
  • 2篇许远欢
  • 2篇张志义
  • 2篇周文
  • 2篇王利恒
  • 2篇杨崇安
  • 2篇秦华容
  • 2篇陈姝
  • 2篇罗玉文
  • 2篇尹鹏
  • 2篇柯华虎
  • 2篇王波
  • 1篇但志平
  • 1篇桑农

传媒

  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇自动化与仪表
  • 1篇计算机与数字...

年份

  • 2篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2014
  • 2篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
一种核动力装置压力容器无损检测装置
本专利涉及机械领域,具体涉及一种核动力装置压力容器无损检测装置。现在压力容器检查周期长,设备起水及下水次数多,对环吊的依赖性较强。本装置包括升降立柱,升降导向机构,支撑机架,旋转运动平台,筒体接管连接焊缝切向检查工具,接...
王俊涛张志义王波杨崇安王龙许远欢秦华容柯华虎陈姝尹鹏罗玉文辛宏伟柯涛徐阳王洪伟周文夏青冯美名管朝鹏
文献传递
估算红外成像作用空间分辨率的新方法被引量:1
2014年
提出了一种新的基于特征熵的估算红外成像作用空间分辨率的方法,研究红外目标在各分辨等级(发现、识别、确认)所需的红外成像空间分辨率。首先,通过下采样获取各分辨率等级下的目标图像;其次,提取目标的特征(纹理、形状和全局统计特征),并对目标的特征空间进行归一化,得到其特征直方图;然后通过计算其特征熵,度量目标的信息量;最后根据设定的阈值,给出红外目标在不同的识别等级下所需的最低成像分辨率结论,并以计算机仿真红外目标为例进行验证。实验结果表明:文中结论与识别结果较好吻合,能够为红外识别系统的优化设计和分析提供参考依据。
陈艳菲王利恒王洪伟
关键词:红外成像空间分辨率
基于视觉注意的可见光与红外图像融合算法被引量:5
2013年
针对可见光与红外图像的融合,提出一种基于视觉显著性的可控权值融合算法.对于给定的同一场景的可见光和红外图像,首先计算多尺度高斯金字塔特征显著图,构成度量显著性的特征空间,然后提取图像中的注意焦点,把注意焦点等效为显著区域的种子点,用最大化熵的方法得到显著区域.在图像融合过程中,根据区域显著性的不同,采用不同的加权值,最终通过不同显著区域的加权和得到融合图像.实验结果表明:该算法既可保持可见光图像的显著信息,又可有效获取红外图像的显著热目标信息.
陈艳菲桑农王洪伟但志平
关键词:图像融合算法可见光图像红外图像视觉注意
基于免疫算法的热成像作用空间分辨率研究
2013年
借鉴生物免疫机制,提出一种基于免疫算法的自动目标识别性能与热成像分辨率关系的分析方法,研究热红外目标在不同分辨等级(发现、识别、确认)所需的热成像空间分辨率。该方法以红外多分辨率目标作为研究对象,根据免疫机制的反向选择原理计算各分辨率对应的配准概率,并与设定门限比较,从而给出热红外目标在各任务等级的最低分辨率要求。最后以计算机仿真的红外目标为例进行了验证。
陈艳菲王洪伟王利恒
关键词:热成像空间分辨率免疫算法
一种核动力装置压力容器无损检测装置
本专利涉及机械领域,具体涉及一种核动力装置压力容器无损检测装置。现在压力容器检查周期长,设备起水及下水次数多,对环吊的依赖性较强。本装置包括升降立柱,升降导向机构,支撑机架,旋转运动平台,筒体接管连接焊缝切向检查工具,接...
王俊涛张志义王波杨崇安王龙许远欢秦华容柯华虎陈姝尹鹏罗玉文辛宏伟柯涛徐阳王洪伟周文夏青冯美名管朝鹏
基于MobileNet卷积神经网络的焊缝缺陷识别被引量:10
2022年
针对焊缝X射线图像缺陷识别传统方法的计算量大与准确度差的问题,提出了基于MobileNet的识别方法。首先对样本图像进行预处理和数量上的增强;然后引入MobileNet结构以解决传统深度卷积神经网络中对计算资源要求高的问题,引入残差结构与ELU激活函数以解决原始MobileNet网络中出现的退化问题与权重偏置更新失效的问题,在训练时应用迁移学习方法,解决小数据集容易过拟合与训练效率低的问题;最后,针对相同数据集,与改进前的网络、AlexNet网络和VGG-16网络进行对比,表明该文方法具备更优的识别准确率和相比传统网络拥有更小的计算量,相比传统网络的缺陷识别方法拥有更大的应用范围。
陈艳菲彭洪晟王俊涛王洪伟
关键词:卷积神经网络
共1页<1>
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