王申
- 作品数：5 被引量：17H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 敏感图像关键部位识别研究
- 对网络敏感图像进行过滤的基础是对敏感图像进行识别，很多对敏感图像的过滤方法是基于依附于图像的文本信息或者URL地址，这些过滤技术缺乏对敏感图像识别的动态性和实时性，因而基于内容的敏感图像识别成为迫切需要解决的问题。
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- 王申
- 关键词：敏感图像肤色分割
- 文献传递
- 虚拟现实技术在工程装备教学训练中的应用被引量：2
- 2010年
- 本文分析了虚拟现实技术的特点,通过分析虚拟现实技术在工程装备教学训练中的具体应用可知,该技术可提高工程装备教学训练的针对性和有效性,减少天气、场地对训练的影响,缩短工程装备操作人员的培训周期,减少训练费用,提高操作人员的技术水平,虚拟现实技术在工程装备教学训练中的应用前景广阔。
- 马晓军屈志毅王申张琳娜
- 关键词：虚拟现实教学训练
- 富血小板血浆复合自体松质骨移植的生物重建治疗陈旧性腕舟状骨骨不连的临床效果分析
- 2023年
- 目的观察富血小板血浆(platelet-rich plasma,PRP)复合自体松质骨移植治疗腕舟状骨骨不连的近期临床效果。方法收集中国人民解放军联勤保障部队第989医院自2019年6月至2021年6月期间收治的30例陈旧性腕舟状骨骨不连的患者作为研究对象,按照随机数表分为观察组和对照组。观察组(15例)采用PRP复合自体松质骨移植的生物重建方法,对照组(15例)采用只采用自体松质骨移植并内固定的手术方式。对比两组的手术时间、住院时间、骨折愈合情况、骨痂等级评分、腕关节功能评估及术后并发症。结果术后30例患者均得到随访,随访周期为12个月。观察组骨折愈合率为93.3%,对照组骨折愈合率为66.7%,两组比较差异具有统计学意义(P<0.05)。观察组的手术时间为(1.83±0.23)h,对照组的手术时间为(1.73±0.30)h,两组比较差异无统计学意义(P>0.05);观察组骨折愈合时间[(16.54±0.74)周]少于对照组[(20.70±4.73)周],术后住院时间[(14.27±2.43)d]少于对照组[(19.53±6.29)d],两组比较差异具有统计学意义(P<0.05)。观察组术后4、8、12周骨痂等级评分比较优于对照组,两组比较差异具有统计学意义(P<0.05);观察组术后16周骨痂等级评分比较优于对照组,两组比较差异无统计学意义(P>0.05)。数据显示术后6个月,观察组的Mayo评分高于对照组,VAS评分低于对照组,两组比较差异具有统计学意义(P<0.05);术后12个月,两组间Mayo评分及VAS评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。观察组术后并发症共2例,对照组术后并发症共6例,两组比较差异具有统计学意义(P<0.05)。结论富血小板血浆(PRP)复合自体松质骨移植治疗腕舟状骨骨不连可促进腕舟状骨骨折愈合,减少手术相关并发症,利于腕关节功能恢复,近期临床效果较好。
- 贺杰李仪宁任洪峰王申韩静夏晓暖孟翔王好锋常祺
- 关键词：富血小板血浆自体骨移植
- 新型三维外固定架系统联合内固定治疗GustiloⅢ型胫腓骨开放性骨折的疗效分析被引量：13
- 2021年
- 目的探讨一期新型三维创伤外固定架系统联合二期内固定治疗Gustilo Ⅲ型胫腓骨开放性骨折的临床效果。方法收集中国人民解放军联勤保障部队第989医院自2018年6月至2020年1月间收治的40例Gustilo Ⅲ型胫腓骨开放性骨折的患者作为研究对象,随机分为观察组和对照组。观察组(20例)一期采用三维创伤外固定架系统固定骨折,二期采用适当内固定治疗。对照组(20例)一期清创后,予以石膏或支具辅助固定,二期采用适当内固定治疗。对比两组术后并发症、骨折愈合情况及下肢功能康复效果。结果观察组骨折愈合率为95.0%,对照组骨折愈合率为90.0%,两组比较差异无统计学意义(>0.05)。观察组骨折愈合时间平均(16.50±0.68)周,对照组平均(18.78±4.60)周,两组比较差异有统计学意义(<0.05)。观察组术后住院时间平均(30.20±4.67)d,对照组平均(33.35±3.88)d,两组比较差异有统计学意义(<0.05)。观察组术后并发症共2例,对照组共9例,两组比较差异有统计学意义(<0.05)。观察组下肢功能康复评估优良率为85.0%,对照组为55%,两组比较差异有统计学意义(<0.05)。以上数据分析均显示差异具有统计学意义。结论一期新型三维外固定架系统联合内固定治疗GustiloⅢ型胫腓骨开放性骨折的手术方式其骨折平均愈合时间短,住院周期短,下肢功能康复疗效好,是一种确切的手术方式。
- 贺杰任洪峰李欢乐李仪宁王申王好锋常祺
- 关键词：胫腓骨开放性骨折分期手术
- 基于邻域的多尺度模糊C-均值聚类图像分割被引量：1
- 2010年
- 模糊C-均值(FCM)聚类是一种无监督聚类技术,广泛应用于图像分割。但它计算量偏大,且仅利用像素信息对像素进行聚类,而未使用空间分布信息。本文提出基于邻域信息的多尺度FCM聚类图像分割方法,该方法由小波分解得到图像多尺度框架,对框架顶层低分辨率图像的每个像素,用它的邻接像素引导它的聚类过程,来决定该像素的聚类,再由图像框架逐层对聚类分割进行细节修正。分割实验表明,该方法对比标准FCM分割,具有更好的抗噪性,且图像分割更均匀。
- 王申屈志毅马晓军刘睿
- 关键词：多尺度模糊C-均值聚类图像分割
