王舒雅
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：南京邮电大学物联网学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新型的免疫多目标优化算法被引量：2
- 2012年
- 免疫算法借鉴了生物免疫系统独有的自适应、自组织、多样性、免疫记忆等优良特性,是智能计算领域中继人工神经网络和进化计算之后的又一个研究热点.提出一种新型的基于聚类的免疫多目标优化算法(CMOIA),借鉴了免疫算法的亲和度定义,由此亲和度定义的免疫变异操作子使得算法产生的抗体群体能够逐渐向精英群体变异,结合进化算法在局部搜索中维持解个体多样性的能力对免疫变异产生的抗体群进行交叉变异操作,采用一种基于聚类的克隆选择算子来保持免疫算法在探测新解和加强局部搜索之间的平衡.选取了8个通用的多目标优化问题对3个广泛采用的性能指标进行了测试.与现有两个经典的进化优化算法相比较,算法所产生的解集在收敛性、多样性等方面显示了相当的独创性和先进性.
- 陈云芳孙放王琳琳王舒雅
- 关键词：人工免疫多目标优化克隆选择聚类
- 多目标优化免疫算法中核心算子抽象
- 2012年
- 人工免疫系统是受自然免疫原理启发而建立的计算模型,多目标优化问题是当前演化计算的一个重要研究方向。然而,当前的各种免疫优化算法的运行机制和操作过程均不相同。提出一种多目标优化免疫算法的统一表达方法,抽象出免疫算法的3类核心算子的主要原理和运行过程。核心算子可表达经典免疫优化算法NNIA和CMOIA,证明了3类免疫算子表达算法的可行性和高效性。
- 王舒雅陈云芳朱晓亮胡小红
- 关键词：多目标优化人工免疫系统免疫算子
- 免疫算子对种群多样性的影响分析被引量：1
- 2014年
- 经过多年的发展,研究人员设计出大量的免疫算法来解决多目标优化问题。基于三种免疫算子:克隆选择算子、超突变交叉算子和重组存储记忆算子,并通过分析三种算子何时或以何种方式对免疫算法中种群多样性产生影响,从而对免疫算子与种群多样性之间的联系进行了研究。对NNIA和CMOIA两种经典免疫算法在两个基准问题上进行实验分析,实验结果表明克隆选择算子对于算法多样性有消极影响,而超突变交叉算子和重组记忆存储算子则会帮助算法维护多样性。
- 陈云芳王舒雅
- 关键词：免疫算子多样性
- 人工免疫算法中多样性的研究
- 随着信息化的发展，多目标优化也越来越受到重视，并且成为当前演化计算的一个重要研究方向。经过多年的发展，基于自然免疫原理启发而建立的计算模型-人工免疫系统（AIS），研究人员设计出大量的免疫算法来解决多目标优化问题，而且性...
- 王舒雅
- 关键词：人工免疫算法种群多样性
- 文献传递
