王进花
- 作品数：93 被引量：217H指数：8
- 供职机构：兰州理工大学更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金国家自然科学基金甘肃省教育厅研究生导师科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程化学工程更多>>
- 基于改进TDOA的近场声源鲁棒定位方法研究被引量：6
- 2018年
- 针对不同噪声及信噪比条件下,传统进场声源定位精度低、计算复杂度高的问题,提出一种基于改进的时间到达差(TDOA)近场声源鲁棒定位方法。利用传统FIR维纳滤波器对含噪语音信号进行预处理,增强信噪比,并在频域计算TDOA值;采用空域收缩迭代最小二乘算法取代传统的LS算法进行拟合,计算近场声源位置信息。仿真结果表明,在不同噪声和信噪比条件下,该方法在降低运算量的同时,有效提升了定位精度。
- 曹洁吴尧帅李伟王进花
- 关键词：最小二乘法
- 三相四开关并联型APF的SVPWM调制算法研究被引量：2
- 2012年
- 对三相四开关并联型APF基于空间矢量脉宽调制(SVPWM)技术的指令电流调制算法进行了研究。首先分析了SVPWM调制算法的一般原理,然后在三相六开关SVPWM调制算法的基础上,提出了一种适用于三相四开关并联型APF的SVPWM调制算法,分析了三相四开关并联型APF的SVPWM调制算法与三相六开关之间的区别,利用MATLAB对其进行建模和仿真,验证了该SVPWM调制算法的可行性与有效性。
- 余亚冰于波王进花
- 关键词：谐波有源电力滤波器三相四开关空间矢量脉宽调制
- 基于多特征融合与RF的球磨机滚动轴承故障诊断
- 2023年
- 由于冶金工业工况复杂,很难从单一信号中获取高质量的故障特征,诊断效果不佳。针对直接使用电流和振动信号进行融合,不能体现2类信号在不同频段上的优势和彼此之间的互补信息,而影响诊断性能的问题,提出一种基于振动和电流信号的多特征互补融合故障诊断方法。将振动信号和电流信号的高频系数特征通过最大绝对值规则融合,形成体现高频段特征的互补特征;将振动信号和电流信号的低频系数特征通过稀疏表示(SR)融合,形成体现低频段特征的互补特征。通过定义由多特征组成的特征矩阵融合全频段特征,增强全局特征表征能力。采用递归特征消除法消除融合后的冗余特征,提高分类精度,结合随机森林(RF)对轴承故障状态进行分类。实验结果表明:所提方法相比基于振动信号和基于电流信号的诊断结果更加准确。
- 王进花周德义曹洁李亚洁
- 关键词：故障诊断球磨机特征提取
- 一种基于图神经网络的氧气顶吹转炉小样本故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于图神经网络的氧气顶吹转炉小样本故障诊断方法，包括以下步骤：S1、获取待处理样本，去除样本噪声，对样本建模，得到完全图；S2、基于完全图，构建先验知识库与图的拓扑结构；S3、构建PGAT模型，并对其进行...
- 曹洁陈泽阳王进花陈伟蒋栋年李亚洁
- 一种多方位超声波测距仪的设计被引量：2
- 2007年
- 由于超声波对环境的适应能力强、信息处理简单、速度快等特点而广泛应用于液位测量、机械手控制、车辆自动导航、移动机器人、物体识别等方面,但它也存在一些缺陷使得测量的准确度受到影响.基于对超声波测距原理和超声波特点的研究,针对回波信号弱,方向性差的缺陷,为了实现在某些特殊场合(如井下测量、能源勘探)的测距以及提高测量强度,提出了一种多方位超声波测距仪的设计思想.
- 王进花黄玲
- 关键词：超声波测距仪
- 智能优化的代价评估粒子滤波算法被引量：3
- 2017年
- 针对噪声未知情况下粒子滤波算法进行状态估计时准确性低的问题,对智能优化的代价评估粒子滤波算法进行研究。结合代价评估粒子滤波算法特点设计了智能优化重采样策略,利用概率质量函数评价粒子的可信度,通过交叉变异操作引导粒子向风险较小的区域移动,改善基于风险和代价进行样本更新而导致的样本贫乏问题;通过对风险较大粒子的变异,扩展了粒子的后验分布区域。仿真结果表明,提出的智能优化代价评估粒子滤波算法具有良好的粒子优化性能,能在噪声统计特性未知情况下提高状态估计的精度。
- 王进花曹洁李伟
- 关键词：粒子滤波重采样
- 基于多子块联合估计的相关滤波跟踪被引量：4
- 2018年
- 针对遮挡情况下相关滤波算法跟踪精度下降的问题,提出了一种基于多子块联合估计的核相关滤波跟踪方法。首先依据初始帧跟踪框的几何特征对目标自适应分块,并采用KCF方法对各子块独立跟踪得到联合置信图;然后以上帧目标的位置及尺度作为先验信息对搜索区域进行采样,同时将样本框中置信图的权值密度作为观测值,利用粒子滤波算法实现候选目标的最优估计;最后对置信度较低的子块反向投影至上帧图像进行遮挡检测,防止模板错误更新。定性和定量实验结果表明,该方法与原始KCF算法相比跟踪精度提升约10%,具有良好的抗遮挡性,并对目标尺度变化具有一定的估计能力。
- 曹洁解博江李伟王进花
- 关键词：相关滤波粒子滤波遮挡检测
- 基于自适应变分模态分解和集成极限学习机的滚动轴承多故障诊断被引量：15
- 2022年
- 针对滚动轴承多故障诊断中特征提取困难和分类准确性低的问题,从有效特征提取和故障分类准确性两方面出发,将变分模态分解(VMD)和极限学习机(ELM)方法结合,提出了一种自适应滚动轴承多故障诊断方法。针对VMD参数需人为事先设定导致信号分解效果差的情况,提出了灰狼算法(GWO)优化VMD实现自适应地获取最佳分解参数k和α。进一步,为了克服单个ELM模型分类精度不高和分类结果不稳定的问题,提出集成极限学习机(IELM)实现多故障的分类和识别,提高故障分类的准确性和稳定性。首先,采用GWO优化VMD,自适应地获取最佳分解参数;其次,选择并提取模态信号的时频特征向量;最后,将特征向量输入到IELM中进行训练和分类。实验表明:本文方法可以自适应地分解信号并产生最佳分解效果,实现滚动轴承故障的准确早期预警和识别。
- 王进花胡佳伟曹洁黄涛
- 关键词：故障诊断滚动轴承
- 基于IMM-KEnPF的风机桨距系统故障诊断方法
- 本发明公开了基于IMM‑KEnPF的风机桨距系统故障诊断方法，涉及故障诊断技术领域。针对变桨距系统的非线性非高斯的特点引入粒子滤波算法，从准确性和实时性两个方面对其进行了改进。首先引入集合卡尔曼滤波(EnKF)优化PF的...
- 王进花朱恩昌曹洁
- 文献传递
- 一种并行加速的VMD-SVPSO-BP神经网络故障诊断方法
- 本发明公开了一种并行加速的VMD‑SVPSO‑BP神经网络故障诊断方法，涉及故障诊断技术领域，提出SVPSO算法用于优化BP神经网络，以BP神经网络的权值与阈值作为SVPSO算法的寻优目标，当算法迭代到满足结束条件时，寻...
- 曹洁张玉林王进花
- 文献传递
