王靖会
- 作品数：38 被引量：94H指数：5
- 供职机构：吉林农业大学更多>>
- 发文基金：吉林省教育科学“十二五”规划课题吉林省教育厅科研项目吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：文化科学农业科学自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 健康档案管理系统的研究与开发被引量：1
- 2008年
- "健康档案管理系统"是使用Delphi程序语言开发软件,采用Paradox数据库技术开发完成的。通过用户资料管理、体检资料管理、数据库管理、日志管理以及权限管理等5大模块,建立起一个规范化的个人健康档案,形成一套完整的健康信息系统,以帮助分析个体健康状况和健康风险因素,针对个体差异采取干预措施,制定保健计划,降低患病风险,改进健康行为,帮助人们拥有一个健康的身体,从而更好地生活和工作。
- 黄东生王靖会
- 关键词：健康档案DELPHIPARADOX
- 试论信息经济时代的信息管理被引量：4
- 2007年
- 信息管理的发展具有鲜明的时代特征,在信息经济时代信息管理具有T、Q、C、S的全面优化,充分注意人、技术和组织的有机集成,注重图书馆内的集成,注重图书馆生态系统的良性发展,强调发挥知识型员工的积极性和创造性,强调系统的动态优化,强调图书馆要服务于社会等特点,并要求提高信息管理人员的信息素质。目前信息管理的研究方向主要有建立信息资源整合体系、提供新型的参考咨询服务、提供个性化的信息服务、建设信息资源共享体系、建设作为知识门户的图书馆网站、数字图书馆的开发研究、构筑数字化学术交流平台、图书馆信息技术与资源管理的知识创新研究等课题。
- 付兴奎王靖会
- 关键词：信息管理信息素质
- 高等农业院校计算机网络课程创新型人才培养探索被引量：2
- 2014年
- 针对当前高等农业院校培养创新人才的问题,分析了当前的社会需求,提出了以农为特色的课程改革思路,阐述了计算机网络课程在创新型人才培养方面所采取的方法与手段,对计算机网络课程的改革进行了初步探讨。
- 马丽于合龙王靖会赵月玲陈桂芬
- 关键词：计算机网络
- 中等职业学校双主教学模式及其多媒体课件设计的研究
- 本研究通过分析以教为主和以学为主教学模式的学习理论，进一步阐明双主教学模式的理论基础，总结归纳出双主教学模式的基本教学环节、一般设计原则和设计内容，并结合职业学校畜牧兽医专业的专业课，设计出符合双主教学模式需要的多媒体课...
- 王靖会
- 关键词：双主教学模式多媒体课件
- 文献传递
- 柳河大米产地环境及其矿物元素分布特征的典范对应分析被引量：8
- 2019年
- 为筛选稳定可靠的柳河大米产地确证元素,通过2次典范对应分析研究影响吉林省柳河大米采样点分布的环境因子,分析大米产地确证元素在区域尺度内的影响关系及其稳定性。典范对应分析结果表明,2个环境梯度轴分别解释大米矿物元素含量总方差的17.3%和23.4%,柳河大米矿物元素含量和环境变量之间存在较强的空间相关性,受产地环境变量影响最大的为Se元素,Ca、Zn、Mg含量受其影响最小,Mg、Ca、Na、Mn、Zn具有较好的稳定性和空间代表性,可作为柳河大米产地确证的指标元素。研究结果为建立柳河大米确证模型提供有效的理论依据。
- 王朝辉郑晖赵倩王艳辉崔浩王靖会张大力
- 关键词：矿物元素产地环境典范对应分析
- 宣传音箱
- 1.本外观设计产品的名称：宣传音箱。;2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于宣传广播用音箱。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
- 谈蓉王靖会王朝辉
- 基于机器学习的地标大米掺假鉴别模型研究被引量：1
- 2021年
- 为有效鉴别国家地理标志大米(以下简称地标大米)中是否被掺入了普通大米,本研究以大米中矿物元素含量和近红外光谱中级融合数据为基础,建立SVM、Adaboost以及Adaboost-SVM三种机器学习鉴别模型。研究表明:三种模型均有优异的鉴别能力。SVM模型在小比例(2%~6%)鉴别时更优于其他两种模型,准确率达100%。Adaboost模型在最优融合数据集选择方面更有优势。三种模型鉴别的最低检出比可达2%,准确率分别为100%、100%及97.75%。数据融合技术结合机器学习方法可以作为大米掺假精确鉴别的可靠工具,为维护大米市场的健康有序发展提供技术支持。
- 王靖会秦润蒙程娇娇王艳辉陈雷王朝辉
- 关键词：掺假数据融合方法混淆矩阵
- 基于高光谱成像技术鉴别大米品种被引量：7
- 2021年
- 大米品质与品种密切相关,因此品种鉴别对实施“优质粮食工程”具有重要意义。采集外观相似的6个品种共600粒大米的高光谱反射率数据,经过多元散射校正(MSC)、二阶导数(2ND)和标准正态变换(SNV)对光谱数据进行预处理。利用连续投影算法(SPA)和主成分分析(PCA)对光谱数据降维。以灰度共生矩阵(GLCM)提取特征波长对应灰度图像的纹理特征。应用全波段、特征波段、纹理特征以及光谱-纹理特征融合数据分别建立基于支持向量机算法(SVM)的品种鉴别模型。结果表明,光谱-纹理融合特征的分类准确率最高,达到94.12%。利用乌鸦搜索算法(CSA)对模型参数进行优化后,准确率达96.57%。因此,光谱-纹理特征组合下的支持向量机结合乌鸦搜索算法能充分利用高光谱图像的光谱和纹理信息,实现对大米品种的快速无损鉴别。
- 王靖会程娇娇刘洋常佳乐王朝辉
- 关键词：参数优化
- 基于高光谱成像的大米中蛋白质含量的可视化研究被引量：9
- 2020年
- 为了研究大米蛋白质含量在品种和产地之间的差异,将采集的大米按照品种、产地进行分类。将提取的感兴趣区域光谱信息与化学方法测定的蛋白质含量相结合,建立全波长预测模型,通过对比确定最优的模型为偏最小二乘回归(partial least-squares regression,PLSR)。连续投影算法(successive projection algorithm,SPA)筛选特征波段,建立PLSR的特征波长模型,其性能与全波长模型相当。提取特征波长下的高光谱图像,将提取的特征图像上的所有像素点的光谱数据导入已建好的SPA-PLSR模型,预测各像素点的蛋白质含量,并把高光谱灰度图像进行伪彩色处理,得到不同品种产地大米的蛋白质含量分布图。结果表明,利用高光谱成像技术对大米中蛋白质含量分布进行可视化研究具有可行性,为后期筛分大米的产地和品种提供依据。
- 王朝辉赵层赵倩王艳辉赖翰卿王晓东王靖会
- 关键词：高光谱成像偏最小二乘回归大米可视化
- 基于随机森林的相邻区域地理标志大米产地确证方法被引量：4
- 2019年
- 为探讨随机森林方法对大米产地确证的有效性,找寻相邻区域的产地确证优化模型,利用原子吸收分光光度计对梅河及其相邻产区大米的矿物质元素(Cu、Zn、Fe、Mn、K、Ca、Na、Mg、Pb、Cd)含量进行了测定。采用R语言编写程序,通过strata函数实现训练集与测试集的数据划分,选用randomForest函数建立产地确证模型,由袋外误差估计进行模型优化。研究结果表明:建立的模型能够实现相邻区域大米样本的产地确证,对50个待测样本进行预测,准确率达96%。利用随机森林结合矿物质元素指纹技术可确证和追溯大米的产地来源,为相邻区域的地理标志大米及其他食品的产地确证研究提供方法参考。
- 王靖会吴玥臧妍宇陈云志王艳辉闵伟红
