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石屹

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇心电
  • 2篇心电信号
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇特征提取
  • 2篇自组织
  • 2篇自组织神经网...
  • 2篇网络
  • 2篇贝塞尔曲线
  • 1篇信号
  • 1篇信号分类
  • 1篇形态学

机构

  • 2篇华东理工大学

作者

  • 2篇石屹
  • 1篇金登男

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于形态学的心电信号特征提取和分类方法的研究
心电图在医学和模式识别领域有着很重要的作用,使用计算机对心电信号进行自动诊断对于医学等领域有着很重要的意义。<br>   论文提出了一种以心电信号形态特征为基础,基于信号分段,结合三阶贝塞尔函数的特征提取方...
石屹
关键词:心电信号形态学特征提取贝塞尔曲线自组织神经网络
基于贝塞尔曲线拟合的心电信号模式分类方法被引量:3
2013年
提出了一种以心电信号形态特征为基础,基于信号分段特征提取,结合三阶贝塞尔函数和自组织神经网络的心电信号分类方法。首先分析了心电信号的形态特点,讨论了心电信号的分段方法,重点研究了结合贝塞尔函数的心电信号特征提取方法。最后,应用自组织神经网络对心电信号特征机型分类验证,结合使用MIT-BIH心电信号数据库的112605条数据进行实验。使用贝塞尔函数可以达到很好的特征提取效果,结合自组织神经网络可以达到较好的分类效果。实验结果表明,特征提取方法能够提高特征的有效性以及分类器的准确率。
石屹金登男
关键词:贝塞尔曲线自组织神经网络
共1页<1>
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