童进
- 作品数：10 被引量：50H指数：5
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 隐Markov模型在旋转机械升降速过程故障诊断中的应用研究
- 该文针对在旋转机械升降速过程中,由于信号的非平稳性与信号的非整周期采样等原因而不利于机组状态识别的问题,引入隐Markov模型(HMM)对升降速振动信号进行时序建模 ,从而达到故障诊断的目的.
- 童进
- 关键词：隐MARKOV模型旋转机械升降速过程故障诊断
- 文献传递
- 大型旋转机械升降速过程故障诊断HMM方法研究被引量：10
- 1999年
- 由于大型旋转机械升降速过程产生振动的复杂多样性，对其进行监测能获得较平稳的运行及更多的机组状态信息，并能更早地获知机组运行状态。本文将隐Ｍ ａｒｋｏｖ 模型（Ｈｉｄｄｅｎ Ｍ ａｒｋｏｖ Ｍ ｏｄｅｌｓ，简称ＨＭＭ ）引入大型旋转机械升降速过程故障诊断的研究中，利用ＨＭＭ 刻划升降速过程中的振动变化特征。实验证明应用ＨＭＭ 能较好、较早地达到机组故障诊断目的。
- 童进吴昭同严拱标
- 关键词：旋转机械隐MARKOV模型升降速过程故障诊断
- 旋转机械信号采集中的一种脉冲剔除方法被引量：16
- 2000年
- 脉冲干扰出现在旋转机械信号采集中可导致信号频谱的不稳定 ,直接影响了状态监测的准确性与可靠性。本文提出了一种简单有效的脉冲剔除方法 ,实验证明采用这种方法可成功地抑制脉冲干扰 ,提高信噪比。
- 童进吴昭同严拱标
- 关键词：脉冲噪声信号处理频谱分析旋转机械
- SOFM和HMM在旋转机械升降速全过程故障诊断中的应用被引量：5
- 2001年
- HMM模型是一个处理非平稳时间序列的统计模型。针对旋转机械升降速过程振动的特点 ,本文提出了利用SOFM神经网络对振动信号进行矢量量化 ,并用量化后的序列训练HMM模型 ,利用该模型对旋转机械升降速过程进行故障诊断。实验证明该方法是此过程的一种有效的诊断手段。
- 冯长建丁启全吴昭同童进
- 关键词：故障诊断SOFMHMM旋转机械升降速过程
- SOFM和HMM在旋转机械升降速全过程故障诊断中的应用
- HMM模型是一个处理非平稳时间序列的统计模型.针对旋转机械升降速过程振动的特点,本文提出了利用SOFM神经网络对振动信号进行矢量量化,并用量化后的序列训练HMM模型,利用该模型对旋转机械升降速过程进行故障诊断.实验证明该...
- 冯长建丁启全吴昭同童进
- 关键词：故障诊断升降速
- 文献传递
- 频谱细化技术的研究
- 童进
- 数字离散信号滤噪HMM综合平均法的研究被引量：3
- 2000年
- 隐Ｍａｒｋｏｖ模型（ＨＭＭ）是在语音识别中得到成功应用的一种统计建模工具．该研究首次将 ＨＭＭ技术引人数字的离散信号滤噪研究并提出了ＨＭＭ综合平均法，经对加噪谐波信号、方波信号、 斜波信号的计算机重建仿真实验后，表明利用ＨＭＭ进行此项工作有着比较好的效果。
- 童进吴昭同丁启全严拱标
- 关键词：滤波噪声语音识别
- 基于HMM的大型旋转机械故障诊断方法研究
- 大型旋转机械在升降速过程具有振动激励频带宽、振动隐含的故障特征信息丰富等特点,另一方面,在升降速过程中由于信号的不平稳性、采样速率变化等因素使得一些传统分析处理方法无法得到较好的应用。本论文采用隐MARKOV模型（HMM...
- 杨世锡童进吴昭同严拱标
- 关键词：大型旋转机械故障诊断HMM
- 文献传递
- 大型旋转机械升降速过程故障诊断HMM-AR方法研究被引量：13
- 1999年
- 由于大型旋转机械升降速过程振动的复杂多样性，对其进行监测能获得较平稳运行更多的机组状态信息。本文通过提取 Ａ Ｒ 系数反映振动特征，并将隐 Ｍ ａｒｋｏｖ 模型引入升降速过程故障诊断研究中，实验证明应用 Ｈ Ｍ Ｍ Ａ Ｒ 法能较好地达到机组故障诊断目的。
- 童进吴昭同严拱标
- 关键词：旋转机械升降速过程故障诊断
- 大型旋转机械升降速过程故障诊断研究被引量：6
- 1999年
- 在大型旋转机械升降速过程中，将隐 Ｍａｒｋｏｖ 模型（ Ｈ Ｍ Ｍ ）的时序建模能力与 Ｂ Ｐ网的模式识别能力相结合进行故障诊断工作。实验证明综合这两类方法的优点，能更好地达到机组故障诊断的目的。
- 童进吴昭同严拱标
- 关键词：旋转机械升降速过程故障诊断HMM模型
