罗健旭
- 作品数：44 被引量：227H指数：9
- 供职机构：华东理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生环境科学与工程化学工程更多>>
- 基于混合核函数的PSO-SVM分类算法被引量：16
- 2014年
- 在数据挖掘中,支持向量机是被广泛应用的一种分类算法,其核函数的选择及参数的设定没有有效的标准。本文采用混合核函数构造兼顾学习能力和泛化性能的支持向量机算法,并利用粒子群算法来确定支持向量机的参数。应用基于混合核函数的PSO-SVM算法对一个经典的分类测试数据集进行分类,将该算法与单一核函数支持向量机算法的分类结果进行比较,结果表明所提出的算法的分类性能有明显提升。
- 刘春卫罗健旭
- 关键词：支持向量机混合核函数粒子群优化
- 阿片类药物依赖的针灸干预数据挖掘研究
- 2012年
- 目的运用数据挖掘技术,发现阿片类药物依赖针灸干预的刺激参数规律。方法收集针灸干预阿片类药物依赖的相关文献,建立阿片类药物依赖针灸干预数据库,利用Excel、Weka和自编程序进行针灸干预刺激参数的频次分析及关联规则挖掘。结果源于149篇文献的186条数据元素组成的阿片类药物依赖针灸干预数据库中,电针治法、刺激时间30min、干预频率每天1次等构成了刺激参数相关关联规则的主体。结论阿片类药物依赖针灸干预,可参考发掘出的刺激参数关联规则进行,在此基础上也可对刺激参数进行深入研究。
- 王静罗健旭徐平裴明金瑜冰张潮虎力
- 关键词：阿片类药物依赖针灸数据挖掘
- 针刺对海洛因依赖者脱毒后稽延症状量表的RoughSet数据分析
- 目的:对海洛因依赖患者稽延症状量表积分与组别的关系、疗效与各属性关联度进行数据挖掘。材料和方法:125例海洛因依赖者经脱毒治疗遗留有明显稽延性戒断症状者随机分为5组进行针刺对比治疗观察,采用稽延性戒断症状评分量表积分改善...
- 徐平李煜罗健旭张翠红梁永瑛
- 关键词：ROUGHSET海洛因依赖稽延症状针刺
- 基于DE-BP算法的模糊神经网络控制器及其在污水处理溶解氧浓度控制上的应用被引量：1
- 2013年
- 针对污水处理过程这一多变量、强耦合的复杂非线性系统,提出了一种基于差分进化算法的模糊神经网络控制方法,并应用于污水处理过程溶解氧浓度的控制。首先利用差分进化(DE)结合BP的混合算法对给定的模糊神经网络控制器结构参数进行离线优化,然后利用BP算法较强的局部搜索能力,对参数进一步在线调整。将所提出的控制器用于污水处理BSM1仿真平台的溶解氧浓度控制,控制性能优于常规的模糊控制器,仿真结果表明了该控制策略的有效性。
- 张照生罗健旭
- 关键词：污水处理溶解氧浓度差分进化模糊神经网络
- 污水处理中溶解氧的自适应模糊控制
- 从一些国内的污水处理厂耗电量来看，曝气环节占据了总耗电量的50％以上，对传统的大余度曝气进行改进，是污水处理厂能源节约的一个重要方面。本文建立了以ASM1模型为基础的曝气系统，以这个简化模型为对象，提出用模糊控制的方法控...
- 宁冬秀罗健旭
- 关键词：污水处理厂溶解氧耗电量曝气系统自适应模糊控制
- 文献传递
- 软测量建模数据的过失误差侦破——一种基于聚类分析的方法被引量：18
- 2005年
- 针对软测量建模数据若含有过失误差会极大影响模型精度的问题,提出了一种基于聚类分析的误差侦破方法来剔除 数据样本中的过失数据。该方法不需过程的先验知识和假设,直接面向数据,可十分方便的实现。用该方法对某炼油厂的气体 分离装置的丙烯浓度软测量建模数据进行过失误差侦破,取得了很好的效果。
- 罗健旭邵惠鹤
- 关键词：软测量先验知识聚类分析过失误差侦破丙烯模数
- 基于R-FCN算法的糖尿病眼底病变自动诊断被引量：9
- 2020年
- 糖尿病眼底病变(Diabetic Retinopathy,DR)是糖尿病患者常见的致盲疾病,可使用深度学习算法对患者的糖尿病眼底图片进行图像识别,实现对糖尿病眼底病变的辅助诊断。针对以往普通卷积神经网络只能进行分类和输入尺寸固定的问题,提出了基于目标检测的区域全卷积网络(Region-based Fully Convolutional Networks,R-FCN)算法,实现同时对任意尺寸输入的糖尿病眼底图片的分类和病变区域检测。针对原始R-FCN算法对小目标(极小的出血点和血管瘤)检测困难的问题,对R-FCN算法做了一定的改进,加入特征金字塔网络(Feature Pyramid Networks,FPN)结构,升级主干网络,修改区域建议网络(Region Proposal Network,RPN)。实现结果表明,改进后的RFCN算法能以很高的正确率实现对糖尿病眼底图片的五级分类(健康、轻度、中度、重度、增殖)和病变区域检测(血管瘤、眼底出血、玻璃体出血)。
- 王嘉良罗健旭刘斌冯瑞邹海东
- 关键词：目标检测卷积神经网络计算机视觉糖尿病眼底病变
- 基于密集多尺度特征和双注意力模块的皮肤病变分割
- 2024年
- 针对皮肤病变分割任务中病变区域大小不一、形状各异、内部像素差异大、边界模糊、周围存在气泡等问题,提出了一种基于密集多尺度特征和双注意力模块的U型分割网络DDAnet。该网络中的DenseASPP模块通过密集连接多个空洞卷积层来获取丰富的多尺度信息,同时由通道注意力模块(CAM)和位置注意力模块(PAM)构成的双注意力模块通过编码全局上下文信息,在通道和位置上对特征图进行重新配准,实现对相关特征的强调和对无关特征的抑制。两个模块并行连接、共同作用以提高分割精度。在ISIC2018数据集上,DDAnet的准确率(Acc)、Jaccard相似系数(JI)、Dice系数(DC)、敏感度(Sen)和特异性(Spec)指标值分别为96.75%、85.00%、91.36%、91.82%和97.42%,分割结果优于其他的分割网络,并且对于极具挑战的病例,DDAnet仍然能够产生准确、可靠的分割结果,说明其具备在临床诊断中辅助医生进行皮肤病变分割的潜力。
- 费承罗健旭
- 关键词：CAMPAM
- 软测量技术的数据预处理方法研究
- 针对软测量技术在线实施时的数据预处理问题,提出了基于聚类分析的过失误差侦破方法.该方法不需过程的先验知识和假设,直接面向数据,可十分方便地在线实现.将该方法与滑动平均滤波算法相结合,可以有效处理过程测量数据的过失误差和随...
- 罗健旭常青
- 关键词：过失误差侦破软测量聚类分析数据预处理
- 文献传递
- 阿片类药物依赖中药治法参数的数据挖掘研究
- 2013年
- 目的:运用数据挖掘技术,发现阿片类药物依赖中药治法参数的规律。方法:收集中药治疗阿片类药物依赖的相关文献,建立阿片类药物依赖中药治疗数据库,利用Excel、Weka和自编程序进行中药治疗参数的频次分析及关联规则挖掘。结果:源于181篇文献的365条数据元素组成的阿片类药依赖中药治疗数据库中,口服、治疗频率每日1次构成了治法参数相关关联规则的主体,剂型、剂量、疗程等治法参数未见相关规则。结论:限于文献来源,阿片类药物依赖中药治法参数规则较为局限,但这些规则及研究过程中发现的一些问题仍可作为今后研究的参考。
- 王静罗健旭徐平裴明张潮虎力
- 关键词：阿片类药物依赖中药数据挖掘
