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文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇天文地球

主题

  • 2篇油气
  • 2篇储层
  • 1篇地层
  • 1篇地层学
  • 1篇映射
  • 1篇映射网络
  • 1篇油气藏
  • 1篇油气预测
  • 1篇砂岩
  • 1篇砂岩储层
  • 1篇特征映射
  • 1篇铜矿
  • 1篇气藏
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇外接触带
  • 1篇网络
  • 1篇喜山期
  • 1篇模式识别

机构

  • 3篇成都理工大学
  • 1篇新疆石油管理...

作者

  • 3篇罗立民
  • 1篇胡受权
  • 1篇李晓慈
  • 1篇王允诚
  • 1篇高新生
  • 1篇张学军
  • 1篇王英民

传媒

  • 2篇石油地球物理...
  • 1篇成都理工大学...

年份

  • 2篇1997
  • 1篇1996
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
运用层序地层学模式预测河流相砂岩储层被引量:13
1997年
迄今为止,利用层序地层学理论研究陆相地层层序内部的岩性变化规律和对传集层的分布进行预测,仍是一个未能圆满解决的复杂问题。与海相环境不同,在陆相盆地中,影响沉积物可容空间的因素更为复杂多样,这主要裹现为河流平衡剖面对基准面的影响,以及气候和构造运动对沉积物的补给作用。本文根据准噶尔盆地东部地区储油砂体的地震反射特征,提出了利用三维地震资料追踪对比储层的相应模式,以准层序为单元的地震对比方案,成功地重构了河沈沉积在不同发育阶段的原始沉积而。在此基础上,利用反射地震资料的沿是振幅信息,即可有效地预测河流砂岩储层分布范围。
罗立民王英民李晓慈张学军
关键词:层序地层学河流沉积储层油气预测
自组织特征映射网络的改进及在储层预测中的应用被引量:10
1997年
自组织特征映射网络(SOM)虽然具有自组织、自学习和侧向联想能力,但在实际应用中仍存在一些缺陷。如网络在学习时收敛速度较慢,不同的初始条件和样本输入顺序对网络的学习过程和学习结果都很敏感,网络在无监督学习时不能充分利用可靠的先验知识。为此,本文对SOM算法进行了多项改进,主要有:①在网络初始化时将已知样本矢量作为典型样本,再对特定的输出节点的权向量进行初始化,然后对每次迭代后的网络进行非强制性的修正,从而提高了分类精度;②采用自适应方法调节学习速率,加快了网络的力J练速度;③给出判断迭代是否收敛的准则,提高了运算速度;④以输出层各书点权向量之间的欧氏距离为依据对每个输出节点的类别号进行重排,实现了对样本的有序分类。本文应用这种改进的SOM算法,对准噶尔盆地东部地区的一条穿越3口探井的地震剖面进行了储层预测,获得了良好的效果。
罗立民王允诚
关键词:模式识别储层预测油气藏自组织特征映射
云南宁蒗地区喜山期斑岩带成矿条件研究
1996年
通过对宁蒗地区喜山期班岩带各斑岩体(群)地质特征、岩石地球化学等方面的研究,一致地表明其斑岩属含矿斑岩。斑岩体(群)侵位的各时代围岩地层亦具有一定的含矿性。随着斑岩带围岩合矿层位的变更和斑岩体自身含矿性的变化,斑岩铜矿和斑岩外接触带矿床(或矿化)也随之发生变化,形成由一系列多矿种、多类型矿床构成的矿床系列。宁蒗地区喜山期斑岩带及其成矿系列严格受近南北向的包都—波罗弧形断裂带控制,该斑岩带实为构造—斑岩—成矿三位一体的喜山期构造—斑岩成矿带。
胡受权高新生罗立民
关键词:斑岩铜矿喜山期
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