耿悦敏
- 作品数：9 被引量：22H指数：3
- 供职机构：广东交通职业技术学院更多>>
- 发文基金：山西省教育科学“十一五”规划职业教育专项课题更多>>
- 相关领域：文化科学理学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于层次分析法的国家助学金多级模糊综合评价被引量：1
- 2013年
- 国家助学金的评定受到诸多因素影响,加之评定条件本身属于模糊概念,造成一定程度的主观因素过强、信息不对称。为客观、公正、合理、规范地对申请国家助学金的学生进行评价,本文运用模糊系统理论,建立多级模糊综合评价体系,并运用层次分析法确定了评价指标的权重。由于充分考虑了评价指标的模糊因素,很大程度上降低了主观因素的影响,使评定结果更客观公正。
- 耿悦敏
- 关键词：国家助学金层次分析法模糊系统多级模糊综合评价
- 差分方程解决概率问题的应用
- 2003年
- 本文通过与概率论有关的差分方程知识,讨论用差分方程解决离散型概率。
- 耿悦敏
- 关键词：差分方程概率论离散型随机变量递推关系全概率公式
- “2+1”教学模式下的高职数学“路”在何方被引量：1
- 2009年
- "2+1"教学模式的实施,给高职数学带来极大冲击,本文从教学理念、教学内容、服务功能等方面分析了高职数学亟待解决的问题,提出以培养学生能力为主线的高职数学课程的重塑。
- 耿悦敏
- 关键词：高职数学教学
- 极值熵权法在高校学生评教中的应用研究
- 2016年
- 利用极值熵权法对学生评教的指标体系加权,考虑到不同数据预处理方法对极值熵权法可能造成的影响,采用学生评教原始数据进行实验,并将评教结果和传统的算术平均法所得到的评教结果进行比较,最终得出极值熵权法加权的最佳模式,同时也为高校管理层提供了准确、有效的决策参考。
- 耿悦敏曾智炜
- 关键词：学生评教
- 基于BP神经网络的预测模型被引量：4
- 2007年
- 预测是数据分析的基本任务之一,传统方法对非线性数据的预测不易找到简单而有效的模型,神经网络的产生为处理非线性问题提供了一条新途径。文中运用智能计算技术建立了BP网络模型。通过珠江三角洲天河水文站的水位预测结果表明,BP网络模型有较好的泛化能力,预测更为可靠。
- 耿悦敏
- 关键词：BP神经网络
- 基于最优加权的组合预测模型及应用被引量：11
- 2008年
- 针对各种单一的传统预测方法中存在的问题,提出了一种基于最优加权的组合预测方法.根据珠江三角洲天河水文站的水位预测要求,运用最优加权法建立了多元线性回归、灰色系统GM(1,1)和BP神经网络的组合模型.实验结果表明,组合预测方法比各单一模型有更高的预测精度.
- 耿悦敏
- 关键词：多元线性回归灰色系统BP神经网络组合预测
- 高职数学“服务功能”的缺失与重建被引量：3
- 2011年
- 随着职业教育的不断发展,高职数学"服务功能"的缺失也日渐突出。本文通过剖析高职数学"服务功能"缺失的原因,提出高职数学"服务功能"的重建不仅要考虑专业需求,还要考虑学习的主体——学生的需求,高职数学"服务功能"的重建不可能一劳永逸,它必须跟上经济的发展和市场需求,适时、适度地做出调整。
- 耿悦敏
- 关键词：高职数学课程建设
- 运用回归模型剔除教学评估中的非主要指标被引量：2
- 2005年
- 运用回归模型,建立了剔除教学评估中的非主要指标的方法,并用实例加以验证。
- 耿悦敏
- 关键词：教学评估
- 基于Bagging算法的水位预测模型
- 2007年
- 传统的统计分析在小样本预测中的效果不佳,虽然神经网络一定程度上解决了传统方法所遇到的问题,但样本的数量又影响了神经网络的泛化能力,神经网络集成的方法较好地解决了这一问题。在运用智能计算技术建立BP网络的基础上,再利用Bagging算法构造神经网络的集成模型。用珠江三角洲天河水文站的数据进行训练和预测,结果表明,基于Bagging算法的神经网络集成的预测不仅解决了样本数据量少、偏差大、不确定性的问题,而且比单一神经网络具有更强的泛化能力,预测更为可靠。
- 耿悦敏
- 关键词：BAGGING算法神经网络集成水位预测
