胡运禄
- 作品数：4 被引量：0H指数：0
- 供职机构：韩山师范学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 加权模糊关联规则挖掘研究
- 随着数据库和网络技术的不断发展进步,我们生产和搜集数据的能力有了大幅度的提高,数据量成指数级的增长,面对庞大的数据量,数据挖掘技术变得越来越重要。 关联规则挖掘作为数据挖掘技术中一个重要的研究方向,是最近这些年研究的热...
- 胡运禄
- 关键词：连续属性离散化APRIORI算法
- 文献传递
- 基于FCM的连续属性模糊离散化方法
- 2013年
- 连续型属性的离散化是数据挖掘研究中一个重要的组成部分,连续属性离散化方法的性能对数据挖掘结果会产生直接的影响。本文将基于目标函数的模糊聚类算法-FCM引入到连续属性离散化中,在对FCM算法中的模糊聚类数目a和初始聚类中心位置进行优化的基础上,提出了改进的NFCM算法,根据需要离散化的数据分布特点来进行离散化,减少了模糊聚类算法的迭代次数,提高了连续属性离散化的效率。
- 胡运禄于津
- 关键词：离散化模糊聚类
- 《网页制作》实验教学中学生能力的培养
- 2013年
- 《网页制作》是一门实践性非常强的课程,通过实验教学培养学生在HTML代码编写、DIV+CSS网页布局和网站制作综合应用等方面的能力,使学生熟练掌握网页制作的相关技术、开发和维护网站的知识与技能。
- 胡运禄
- 关键词：网页制作HTMLDIVCSS
- 加权模糊关联规则挖掘研究
- 2013年
- 提出新的加权模糊关联规则挖掘算法——NFWARM算法,该算法重新定义模糊加权属性集的模糊加权属性,不会因为权值的引入而违反Apriori算法的反单调性,因此能直接应用Apriori算法进行加权模糊关联规则的挖掘,显著地提高关联规则挖掘算法精度和速度。
- 胡运禄于津
- 关键词：APRIORI算法
