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舒远仲

作品数:57 被引量:230H指数:8
供职机构:南昌航空大学信息工程学院更多>>
发文基金:江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 54篇期刊文章
  • 2篇科技成果

领域

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主题

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机构

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作者

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传媒

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年份

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  • 1篇2007
  • 7篇2006
  • 2篇2005
  • 5篇2004
  • 1篇2003
  • 2篇2002
57 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于虚拟无线电的RFID读写器原型验证
2013年
为解决目前RFID读写器难以支持多协议、多应用等问题,提出了以虚拟无线电技术实现RFID读写器的思想。根据ISO/IEC 18000-6C协议标准,阐述了基于虚拟无线电技术的系统构架,对链路频率、处理时延、同步耗时等RFID系统物理层和协议层主要参数进行了详细分析,并在构建的虚拟无线电平台上完成无源超高频射频识别系统的信号传输及协议一致性测试,验证了基于虚拟无线电技术实现RFID读写器的有效性。基于虚拟无线电技术的RFID读写器在PC机中完成标签识别层处理和基带信号处理,不需要专门的硬件平台,能够支持多频段、多协议、多应用,且开发周期短。
舒远仲欧阳玉梅李明齐陆小凡
关键词:虚拟无线电射频识别读写器基带信号处理
.NET与XDE融合的构件化信息系统被引量:1
2012年
目前信息系统在各个领域已得到广泛运用,随着应用环境及用户需求的不断变化,也相应的要求开发的产品具备高力度的可移植、可扩展功能。针对传统信息系统开发方式的弊端,主要提出.NET平台的分层领域构件开发框架,在Rational XDE与.NET平台融合环境下,利用其同步开发功能,对系统构件进行建模、提取、封装设计。并以某高职院校学生管理系统为开发实例,阐述了部分模块及构件的主要设计步骤,最后分析了其优点,实例证明了在这种开发方式下系统具备可移植、可灵活扩展的功能。
舒远仲缪晓峰刘雷
关键词:系统开发统一建模语言程序集
Fp-Growth算法在MapReduce框架下的实现被引量:1
2017年
Fp-Growth算法是频繁模式挖掘的经典算法,已在许多领域得到了良好应用。传统Fp-Growth算法是基于内存的,而计算机内存却无法装载入大数据,故传统Fp-Growth算法并不能有效地处理大数据。提出一种新的基于MapReduce并行计算框架的Fp-Growth实现,使Fp-Growth算法在多台计算机上并行计算,从而实现大数据的有效处理。实验结果表明,该算法具有很好的扩展性,频繁模式挖掘效率随着用于计算的主机的增加而平稳提升。
舒远仲戴海辉吴小玲
关键词:大数据FP-GROWTH算法MAPREDUCE数据挖掘
求解多校区排课问题的基因对交叉遗传算法被引量:8
2010年
国内很多高校或中学都建设了新校区,形成了多校区同时运行的格局。为了更好地解决多校区排课时的冲突问题,通过改进编码、交叉、变异算子,改进适应度函数设计,使遗传算法更好地适用于多校区的排课环境。提出的算法采用了二维资源片十进制编码方式,既方便初始种群产生和检测冲突,又减小时间复杂度。通过采用基于基因对交叉和资源变异算子,保证了每次的交叉、变异都有实际意义,以减小交叉、变异后产生硬性冲突的概率,提高进化效率,缩短进化时间。以某高校为例,使用C#和Mat-lab7.0等工具,通过编码、初始种群的生成、适应度函数设计与计算和遗传进化,实现了对多校区排课系统进行优化。实验结果表明,改进后的遗传算法提高了在排课应用中的可行性,更能适用于多校区排课。
石慧彭晓红邬志红舒远仲
关键词:遗传算法排课多校区
加密文件系统中缓冲技术的研究
2010年
文章对加密文件系统中缓冲的清除技术进行了研究。当加密文件关闭时,调取内核函数,采用对其缓冲中的明文数据进行清除并非禁用的方法,从而既保障了加密文件系统对文件操作的效率,又保证了文件内容安全,能有效防止文件内容泄密。
陈忠贵舒远仲吴文俊
关键词:加密
一种iOS APP安全评估方案被引量:1
2018年
本文从信息安全的角度出发,分析了iOS客户端存在的安全风险,结合iOS APP的特点,通过提取iOS APP的重要属性及特征建立安全指标,提出了iOS客户端安全评估模型,使得评估准确性明显提高。最后针对目前iOS APP存在的安全问题给出相应的解决方案。
舒远仲王娟梁涛胡硕
关键词:APP安全指标
基于多关系结构图神经网络的代码漏洞检测
2022年
针对常规漏洞检测技术提取漏洞特征困难,存在高误报率和高漏报率的问题,提出了一种基于多关系结构图神经网络以及关系结构图注意力机制的源代码漏洞检测模型。首先通过代码属性图提取代码的语法和语义信息,并按照不同的语义关系划分成不同的关系结构图,实现了代码表示能力的增强。然后使用图神经网络对图结构进行表示学习,在网络模型中引入后向边以及关系结构图注意力机制,达到了更有效的学习漏洞特征的效果。最后为了验证模型的优势,在大型真实数据集上对模型进行了广泛评估,实验结果证明了该方法有效提高了漏洞检测能力。
潘禺涵舒远仲洪晟罗斌聂云峰
关键词:漏洞检测图嵌入
改进的蚂蚁聚类入侵检测方法被引量:7
2011年
在现有的自适应蚂蚁聚类算法中,自适应参数的调整往往凭经验取值,从而影响聚类质量。针对该问题,提出一种利用快速模拟退火算法实现蚂蚁聚类自适应参数动态调整的改进方法。基于该算法构建的入侵检测系统无需预先指定簇的数目,也不要求满足正常行为的数目远大于入侵行为的数目等条件。对KDD CUP1999数据集的仿真实验结果表明,该算法可以得到较理想的聚类,对未知入侵有较好的检测效果。
舒远仲吴文俊陈忠贵
关键词:入侵检测模拟退火
改进的面向对象Petri网及其应用研究被引量:1
2010年
在面向对象Petri网建模的基础上,在对象内部引入了一个特殊的变迁——控制变迁,在各对象之间引入了控制器,提出了一种基于控制结构的面向对象Petri网(CS-OOPN)模型,并阐述了CS-OOPN建模的步骤。该模型克服了传统的面向对象Petri网建模缺乏流程柔性和系统灵活性的缺点,能更加直观、灵活地描述工作流程。最后通过利用该模型为某集团公司设备采购管理系统建模,以审批部门的CS-OOPN模型为例,求其关联矩阵、可覆盖性树和P不变量,并进行相关性分析,结果表明了CS-OOPN的有效性和强大的建模能力。
舒远仲刘炎培
关键词:面向对象PETRI网控制器
一种针对天猫购物平台的网页URL去重策略研究
2018年
本文在分析了Bloom Filter缺点的基础上,结合天猫购物平台网页URL的特征,对网页URL去重策略进行了改进,以此来提高网页URL去重效果及减小Bloom Filter误判率。实验结果表明,改进后的去重策略在针对天猫购物平台网页URL去重时,准确度上要优于传统的Bloom Filter。
舒远仲梁涛王娟
关键词:布隆过滤器误判率
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