范琳琳
- 作品数：6 被引量：6H指数：2
- 供职机构：长春工业大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程文化科学更多>>
- 我国公民文化权益保障的政府责任研究
- 随着我国综合实力的不断提升,人民生活水平的日益改善,文化作为人民群众的一种精神需求,已经受越来越多的重视。因此,保障公民的文化权益、不断满足人民群众日益增长的精神文化需求,对全面建设小康社会和构建和谐社会具有重大的意义。...
- 范琳琳
- 关键词：政府责任
- 对基于数据流CluStream聚类算法的改进被引量：1
- 2006年
- 本文详细分析了数据流聚类算法CluStream的不足之处,如对非球形的聚类效果不好、对周期性数据的聚类变化反映不完整等,并针对这些不足提出了一种采用空间分割、组合以及按密度聚类的算法SClustream。实验结果表明,SCluStream在准确度和速度上都比CluStream有较大的提高。
- 尹钰刘冰范琳琳
- 关键词：数据流聚类数据挖掘
- 一种解决Ad hoc网络拥塞的优化算法
- 2016年
- 提出了一种基于网络中信息流竞争的成本框架机制,利用链路中干扰的总成本对拥塞进行衡量,从而对拥塞问题进行分治处理,即将所要解决的问题分解为若干子问题,由此提出成本控制算法对拥塞问题进行优化。
- 郭晗范琳琳杜润
- 关键词：ADHOC网络路由协议自组织
- 多目标优化模型及其在农作物种质资源统计中的应用
- 本文将因子熵值法应用于农作物生产能力的综合评价,以及种质资源发展的外在影响因素分析。然后根据上述评价结果,在对保护和利用吉林省农作物种质资源问题的分析时,构建出一个能调整农作物种植结构的多目标优化模型,并将其应用到调整农...
- 范琳琳
- 关键词：多目标优化综合评价种质资源
- 可视化数据挖掘研究被引量：2
- 2006年
- 可视化数据挖掘是指使用可视化技术在大量的数据中发现潜在有用的知识的过程。本文介绍了可视化数据挖掘的概念,目前使用的可视化技术,并建立了可视化数据挖掘模型DVM。最后重点研究了基于关联规则挖掘结果的可视化问题。
- 范琳琳
- 关键词：数据挖掘可视化数据挖掘可视化技术关联规则
- 可视化数据挖掘研究
- 随着当今时代信息的爆炸性增长，海量的数据经常被描述为“数据丰富，知识匮乏”，数据的丰富带来了对强有力的数据分析工具的需要。数据挖掘工具可以进行数据分析，发现重要模式，作为数据和信息鸿沟间的桥梁，将数据转换为知识“金矿”。...
- 范琳琳
- 关键词：数据挖掘可视化关联规则聚类算法
- 文献传递
