蒋晶珏
- 作品数：19 被引量：115H指数：6
- 供职机构：武汉大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金湖北省高等学校省级教学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学电子电信更多>>
- 软件系列课立体教学环境与多维教学
- 2012年
- 描述软件系列课立体教学环境的构建及该环境下多维教学的实施方式。强调系列课立体教学环境的构建应着重于建设阶梯化教学团队、优化教材与整合内容、集成系列课网站资源、搭建多层次实践平台等几方面的工作。这些措施将有助于课堂、网站、实践三位一体教学模式的实施与提升。
- 尹为民吴黎兵蒋晶珏黄建忠
- 关键词：系列课程多维教学
- 基于柯西分布的视频图像序列背景建模和运动目标检测被引量：18
- 2008年
- 提出了一种用于视觉监视系统的基于柯西分布的发光模型的光照不变变化检测方法。假定视频图像序列中每个背景图像像素点灰度观测值的时序变化由白噪声引起,利用建立的初始化背景高斯统计模型对每帧图像进行归一化,得到了背景像灰度比值的分布符合标准柯西分布的结论,解决了柯西分布的模型参量估计问题。在变化检测的基础上,YCbCr颜色空间的亮度、色调和饱和度被用来识别和消除由阴影和反光等引起的变化区域。结果表明,提出的背景建模方法对场景中各种光线变化、小的背景扰动等噪声具有稳健性,可以较为可靠地检测前景目标,识别和去除阴影和反光。
- 明英蒋晶珏
- 关键词：图像处理视频监视运动目标检测变化检测
- 视频序列图像中运动目标检测与阴影去除被引量：6
- 2008年
- 提出了一种新的基于柯西分布的光照模型(shading model,SM)变化检测方法。在一种快速动态背景图像初始化的基础上,建立了Gaussian统计背景模型;基于使用统计假设检验方法检测变化区域的结果,利用YCbCr颜色空间的亮度、颜色信息,识别和消除视频序列图像中的阴影和反光等。试验表明,该文所提出的方法可以承受整体或局部的、缓慢或突然的背景光线变化,以及由场景背景中小的背景扰动、阴影或反光导致的噪声,可以较精确地检测背景目标,改善了SM方法在较暗区域的目标检测效果。
- 明英蒋晶珏
- 关键词：运动目标检测
- 机载激光雷达数据处理技术及软件
- 马洪超李德仁邬建伟赖旭东姚春静徐景中黄先锋万幼川程垒蒋晶珏邓非
- 该项目所属科学技术领域为信息产业及现代服务业。机载激光雷达系统是一种应用于国土、资源、环境、电力、交通以及农林等领域的新型航空传感器，集激光雷达、测姿定位系统（POS系统）以及控制系统于一体，能直接高精效地获取地表点的三...
- 关键词：
- 关键词：数据处理软件
- 基于柯西分布的单幅图像深度估计被引量：1
- 2016年
- 单幅图像深度估计是目前计算机视觉和计算机图形学中的一个挑战性问题。基于柯西分布的点扩散函数模型(point spread function,PSF),给出了一种以计算物体图像边沿散焦模糊量实现单幅图像场景深度估计的方法。将原始散焦图像分别用两个柯西分布核重新模糊,用两模糊图像的梯度比值计算边沿散焦模糊量,得到稀疏深度估计,再通过内插方法取得场景的全深度估计。多种真实场景图像的实验结果表明,本方法能够从非标定单幅散焦图像中较好地估计场景深度,且对图像噪声、边沿误差和邻近边沿的干扰具有较好的鲁棒性,综合性能优于现有基于高斯PSF模型的方法;同时,验证了也可用非高斯模型建模PSF。
- 明英蒋晶珏明星
- 关键词：散焦模糊
- 面向继续教育的综合信息管理平台构建被引量：2
- 2013年
- 随着继续教育办学形式多元化的发展,学生规模和数据持续增加,各类信息的管理工作越来越繁重,对信息管理的要求越来越复杂。针对继续教育不同于其他院系教学管理模式的要求和特点,并适应武汉大学继续教育学院的办学理念与改革思路,本文设计并开发实现了基于B/S模式的综合信息管理平台,覆盖教务管理与开放学习两大子系统,进一步促进继续教育学院管理向科学化、规范化、信息化发展,并促进导学教师、学生的开放互动和参与积极性。
- 刘浩文文卫东李石君蒋晶珏方玲伍
- 关键词：继续教育教务管理
- 对光照、阴影和反光具有鲁棒性的变化检测算法及实现被引量：12
- 2003年
- 变化检测算法研究就是要发展一种能实现目标自动检测的算法,实现对视频图像序列的初级分析,稳定可靠地识别目标区域,实现运动图像分割,它是实现目标的识别、跟踪和报警等高层次的自动视频监视应用的重要基础,也是计算机视觉研究的一个重要领域。文章在研究了目前的多种变化检测算法的基础上,提出了一种基于线性相关的变化检测的算法。该算法以每一象素及其邻域组成的集合作为图像矢量来描述图像,用局部线性相关检测器来判断背景图像和当前图像的对应图像矢量是否线性相关,从而确定是否有变化发生。室内外的试验结果表明,基于线性相关的变化检测新算法对真实环境中的光照、阴影和反光具有较强鲁棒性,对噪声也有较强的抑制作用。该算法可准确地检测语义目标及其内部,且边缘光滑,检测目标与原图像中的目标准确地吻合,可以提高变化检测的精度,极大地增强自动视频监视系统对环境光照变化的适应能力。
- 明英边馥苓蒋晶珏王钢
- 关键词：变化检测图像分割鲁棒性光照反光
- 视觉监视中基于柯西分布的统计变化检测被引量：10
- 2008年
- 为了更好地进行视觉监视,该文给出了一种新的基于柯西分布的光照不变的统计变化检测算法。该算法首先将两帧图像间的灰度比值作为背景建模和剔除的特征,并且在假定背景图像中,当每个像素点观测的时序灰度变化由白噪声引起时,两帧背景图像中对应像素间的灰度比值的分布符合柯西分布;然后基于该变化检测方法,将YCbCr颜色空间的亮度、色调和饱和度用来识别和消除视频序列图像中的阴影。实验结果表明,该新算法不仅可以承受整体或局部的、缓慢或突然的光线变化,并且可以滤除由场景背景中小的扰动而导致的噪声。
- 明英蒋晶珏
- 关键词：变化检测运动目标检测
- 基于Cauchy分布的红外视频运动目标检测被引量：13
- 2008年
- 基于柯西分布统计模型和梯度信息,提出了一种用于热成像(红外)图像序列中行人目标检测的统计背景剔除方法.它不依赖传统红外行人检测方法的"热场"(hot-spot)假设(即认为人体区域总比周围环境热),而是用一种快速动态背景的重建方法建立初始化背景Gaussian模型,简化了Cauchy分布的参数估计问题.基于Gauchy分布的背景剔除被首先用来识别局部兴趣区域(Regions-Of-Interest,ROI).在每个兴趣区域将当前图像和背景图像的梯度信息组合成一个梯度图.对梯度图进行各向异性滤波和运用最大类间方差法进行自适应阈值处理后获得行人目标区域.经多组实验及与其他方法比较,结果表明提出的方法对热成像红外视频人体目标的位置和形状实现了较精确的检测,对环境、时间变化、极性翻转、"晕轮"效应等产生的影响,以及背景中杂波的干扰具有较好的鲁棒性.
- 明英蒋晶珏
- 关键词：红外变化检测
- 低分辨率目标的检测与实现被引量：2
- 2005年
- 提出以柯西分布作为背景剔除时图像像素比值的统计分布模型,并融合单个像素点和邻近像素点所蕴涵的时空信息,实现了对场景变化自适应的背景图像比值的建模,应用假设检验方法,通过背景剔除(background subtraction)实现了对低分辨率目标具有鲁棒性的检测。最后的实验表明,该文提供的算法可以抗背景中全局或局部光照的渐变和突变,可以有效地抑制背景中活动物体和阴影的杂波干扰,能够适应下雨的恶劣天气。
- 明英蒋晶珏边馥苓
- 关键词：计算机视觉运动目标检测变化检测
