蒋郁
- 作品数：54 被引量：136H指数：6
- 供职机构：华南农业大学更多>>
- 发文基金：国家现代农业产业技术体系建设项目国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学机械工程理学更多>>
- 液体肥流量调节装置、施肥系统及方法
- 本发明公开了一种液体肥流量调节装置、施肥系统及方法，所述装置包括流量调节阀、第一齿轮、第二齿轮、舵机和舵机控制器，所述流量调节阀固定在舵机的一个侧面上，所述第一齿轮固定在舵机的输出轴，所述第二齿轮固定在流量调节阀的阀芯上...
- 齐龙王聪马旭蒋郁邓向武郑文汉陈彬林少敏
- 高校基层党建移动应用平台的研究与实现被引量：1
- 2017年
- 通过对高校基层党建现状和特点的分析,借助互联网+新媒体信息技术的手段,本文提出了高校移动党建研究建设的必要性,并根据我校基层党建管理特点进行了党建移动信息平台设计,致力于建成一个全校开放统一的不受时空限制、多方联动的党建信息移动应用平台,推进基层党建工作方式的转型,增强党组织的影响力,夯实党的群众基础,巩固党的执政地位。
- 蒋郁巫莉莉范金凤张波
- 关键词：高校基层党建新媒体
- 气力引射式液体肥施肥装置、系统及方法
- 本发明公开了一种气力引射式液体肥施肥装置、系统及方法，所述装置包括气力引射式施肥器、开沟器和调节杆，所述气力引射式施肥器设置在开沟器上，所述开沟器与调节杆固定连接，所述调节杆设置在一机架上，并可在该机架上滑动和固定；所述...
- 齐龙陈彬马旭蒋郁邓向武郑文汉王聪林少敏
- 稻田杂草种类识别方法及系统、目标位置检测方法及系统
- 本发明公开了一种稻田杂草种类识别方法及系统、目标位置检测方法及系统，所述稻田杂草种类识别方法包括：根据杂草种类识别图像样本集，获取迁移学习训练集；根据迁移学习训练集，构建基于迁移学习的杂草种类识别模型；利用基于迁移学习的...
- 齐龙邓向武马旭蒋郁邓若玲龚浩刘闯陶明温志成季传栋
- 文献传递
- 基于机器视觉的水稻株间机械除草关键技术研究
- 基于机器视觉的水稻株间机械除草关键技术研究
- 蒋郁
- 关键词：机械除草机器视觉机构运动分析离散元法
- 文献传递
- 一种应用于水田上的行走除草装置及行走除草底盘
- 本发明公开一种应用于水田上的行走除草装置及行走除草底盘，该行走除草装置包括支架、转动设置在所述支架上的内筒以及设置在所述支架上用于除草和行走的除草行走机构；其中，所述除草行走机构包括分别设置在所述内筒两侧且与所述内筒同轴...
- 齐龙麦振鹏冯骁蒋郁田玉渊周宇浩蔡迎虎
- 水稻秧苗及苗期杂草图像语义分割方法、系统、设备和介质
- 本发明公开了一种水稻秧苗及苗期杂草图像语义分割方法、系统、设备和介质，所述方法包括：获取水稻秧苗及苗期杂草的彩色样本图像；生成与彩色样本图像对应的标签样本图像；将彩色样本图像及其对应的标签样本图像分为训练样本和测试样本；...
- 蒋郁邓向武齐龙马旭郑文汉龚浩邓若玲刘闯陶明李秀昊
- 文献传递
- 一种不同质地土壤的制备和样本数据库的构建方法
- 本发明公开一种不同质地土壤的制备和样本数据库的构建方法，包括以下步骤：根据不同的采集条件进行土壤样本的采集；对采集的土壤样本进行预处理；将每种土壤样本分为两份，一份送至第三方权威检测机构检测土壤质地数据；另一份用于制备不...
- 蔡位子江俊侯俊伟刘怡颖蒋郁齐龙王海林
- 一种基于深度学习的土壤质地检测方法及装置
- 本发明公开一种基于深度学习的土壤质地检测方法及装置，该方法包括：采集多种类型的土壤样本，将每个土壤样本平均分成两份；其中一份送至第三方权威机构进行土壤质地参数检测；另一份通过图像采集装置对其进行图像采集；提取图像中的感兴...
- 王海林江俊侯俊伟刘怡颖蒋郁齐龙邢航欧阳霖
- 基于茎基部分区边缘拟合的稻株定位方法被引量：11
- 2017年
- 准确地定位稻株是水稻株间除草机械作业的前提,提出了侧位俯拍的图像采集方式获取稻株茎基部图像,采用茎基部分区边缘拟合的方法定位稻株,解决了除草期内水稻冠层接连引起的定位不准确问题。首先分析稻株生长形态,探究侧位俯拍稻株茎基部的相机安装参数设定,以及影响成像质量的相关因素,提出了遮光条件下采集图像的方法,构建了具有遮光功能的图像采集系统;其次采用2G-R-B彩色图像灰度化、自动阈值、形态学操作等方法处理并分割稻株图像,检测茎基部边缘并分析其形态特征,并提出了分区边缘拟合定位方法:划分拟合区间为3个子区间,在子区间内进行边缘拟合,以拟合边缘线段中点坐标均值作为子区间茎基部中点,根据中点拟合茎基部中线,以中线中点作为定位的茎基部中心。最后进行了基于茎基部与冠层的稻株定位精度田间对比试验,结果显示:插秧后10~20 d内,基于茎基部的稻株定位误差均在7.0 mm以下,其中10 d、15 d、20 d时的定位误差分别为6.9mm/6.8 mm、5.9 mm/5.8 mm、6.3 mm/6.5 mm(有水条件/无水条件);基于冠层的稻株定位误差在8.0 mm以上,其中插秧20 d后,定位误差超过15 mm以上。试验结果表明,所提出的基于茎基部分区边缘拟合的稻株定位方法,定位精度高,除草适用期长,可满足株间机械除草过程中对稻株精准定位的技术要求。
- 蒋郁崔宏伟区颖刚马旭齐龙郑文汉
- 关键词：水稻机械除草
