薛依铭
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：江南大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于结合HM-SVM方法的HMM剪接位点识别研究被引量：1
- 2006年
- 为了对剪接位点取得更加精确的预测结果,采用HMM方法设计并构建了剪接位点识别系统。该系统利用HM-SVM工作集最优化算法训练并优化HMM模型,依据剪接位点附近存在的序列保守性,高效地提取位点附近保守序列在边缘分布与条件分布上的统计特征。实验结果表明,该识别系统在用于剪接位点的识别中较常用的机器学习方法获得了更高的识别率。
- 薛依铭孙应飞
- 关键词：隐马尔可夫模型
- 基于HM-SVM的剪接位点识别被引量：1
- 2006年
- 精确预测剪接位点是真核基因系统研究的第一步。为了取得更加精确的预测结果,本文采用了一个新的标识序列识别方法HM-SVM对剪接位点进行识别。依据剪接位点附近存在的序列保守性,将联合核函数学习融入最大边缘分类器,结合HM-SVM工作集最优化算法,构建并生成了健壮分类器。实验结果表明,该方法在对于剪接位点的识别中,较目前常用的机器学习方法,获得了更高识别率。
- 薛依铭孙应飞倪新明
- 关键词：剪接位点
