薛晖
- 作品数：27 被引量：32H指数：4
- 供职机构：东南大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信理学更多>>
- 基于D-S证据理论的审计证据评价系统设计
- 2011年
- 在信息技术迅速发展的背景下,利用计算机技术进行审计证据的处理与评价具有重要意义。D-S证据理论能够进行不确定性推理,可以用于处理审计证据判断的不确定性,因此开发基于D-S证据理论的审计证据评价系统是可行的。在阐述D-S证据理论基本原理的基础上,分析审计证据评价系统的功能需求,设计系统的功能结构,阐述审计证据合成模块的程序流程,并基于B/S结构实现该软件系统。该系统能够提高审计证据的证明效力,降低审计风险。
- 陈圣磊陈耿薛晖周晶
- 关键词：证据理论审计证据信任函数计算机审计
- D-S证据理论在审计证据融合中的应用研究被引量：2
- 2010年
- 古典概率难以解释审计判断的不确定性,而D-S证据理论是进行不确定性推理的有效方法,因此应用D-S证据理论进行审计证据融合的研究。针对审计证据的组合问题,提出了基于三角形模糊隶属度函数的基本概率分配函数计算方法,给出了证据组合结果的判决规则,并通过实例验证了该方法的有效性。
- 陈圣磊陈耿薛晖
- 关键词：证据理论审计证据信任函数
- 一种基于不定核的多视图分类方法
- 本发明公布了一种基于不定核的多视图分类方法，该方法包括如下步骤：1）获取用于训练的多视图图像集；2）利用多视图数据生成投影矩阵，将不同视图数据投影到统一的低维空间；3）利用不定核技术对低维投影空间中的样本进行训练，得到分...
- 薛晖
- 文献传递
- 基于局部性正则化推广误差界的特征选择算法被引量：4
- 2011年
- 特征选择是当前模式识别领域的研究热点.滤波方法和封装方法是特征选择算法中评价特征子集的两种主要策略,但均不能保证其后所设计的分类器的推广性能.针对以上两种策略的不足,首先引入基于样本流形结构的局部性正则化推广误差界.并在此基础上,以局部性正则化推广误差界为评价函数,以局部性正则化分类方法为目标分类器,提出一种混合滤波-封装型特征选择算法.该算法既保持了较高的计算效率,又保证了目标分类器良好的推广性.实验结果表明,新算法具有比对比算法更优的分类性能.
- 薛晖陈松灿
- 基于多尺度的简易数学表达式检测方法
- 本发明公开了一种基于多尺度的简易数学表达式检测方法，包括低消耗模式和高性能模式两种模式可供选择：低消耗模式采用轻量化模型，根据简易数学表达式的原始图像，提取语义特征并做尺度的特征融合，直接输出数学表达式检测矩形框，完成数...
- 朱启鹏薛晖
- L1投影的解析计算方法被引量：1
- 2017年
- 点到平面距离的解析表示对度量间隔、模式可分性起到决定性作用,该距离均可归结为范数最小化问题.除L2范数易于求解外,其他类型范数求解均困难.以L1范数为例,尽管L1范数问题是凸的,由于L1范数的不可导性,迄今尚无解析表示,所以目前的L1学习机并非从L1间隔导出.讨论了在L1赋范线性空间中,L1距离及在超平面上的投影解析计算问题,主要完成了:(1)导出了L1范数下的点到超平面距离以及点在平面上的投影的解析表达式;(2)证明了该投影与欧氏度量下的L2范数投影之间的关系,并给出了几何解释.最后通过模拟实验,验证解析解的正确性及计算效率.
- 杨绪兵顾一凡陈松灿薛晖
- 关键词：L1范数稀疏性
- 判别性正则化:一种新颖的分类器学习方法(英文)
- 2009年
- 提出了一种新颖的正则化方法—判别性正则化(Discriminative regularization,DR),为分类提供了一种通用的结合样本先验信息的方式。通过将先验信息引入到正则化项中,DR不但使分类器实际输出与期望输出之间的经验损失达到最小,而且能在输出空间中同时最大化类间散性与最小化类内紧性。此外,通过将等式约束嵌入到目标函数中,DR的求解还可转化为解线性方程组问题,从而得到全局解析解。分类实验验证了DR的优越性。
- 薛晖
- 关键词：信息分类模式识别
- 增强型单类支持向量机被引量：11
- 2008年
- 现有基于超平面的单类分类器,包括one-class SVM(OCSVM)和马氏one-class SVM(MOCSVM),由于未考虑数据的结构信息或粒度较粗,寻找的超平面很可能是次优解.为此,增强型单类支持向量机(enhanced OCSVM,EnOCSVM)通过在现有SVM算法中加入数据先验信息以克服其不足.首先,EnOCSVM通过聚类得到数据的内在分布簇,而后将各簇结构信息嵌入到OCSVM框架中,最大化间隔的同时,优化输出空间中各簇数据的紧性.由于保留了SVM框架不变,EnOCSVM仍具备原算法的全部优点,并因结合了数据的簇结构信息而具有更好的推广性.标准数据集上的实验表明,EnOCSVM的推广性能较OCSVM和MOCSVM均有显著提高.
- 冯爱民薛晖刘学军陈松灿杨明
- 关键词：单类分类器超平面结构信息支持向量机
- 基于深度学习的小学生数学算式识别及自动批改方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的小学生数学算式识别及自动批改方法，首先对含算式图像进行预处理，滤除冗余的边框信息，其次利用基于数据增广训练的BTTR模型进行算式的识别，最后利用涵盖多种数学题目类型的批改模板对识别结果进行批...
- 罗卓彦薛晖
- 氮化硅集成光波导损耗特性研究
- 氮化硅光波导具有芯包层折射率差大、器件尺寸小、集成度高、性能稳定性高等优点，较之于目前的SOI，其成本低且制备工艺简单。本论文理论和实验研究了氮化硅光波导的损耗特性及其优化方法。 论文以氮化硅和二氧化硅分别为波导芯层和...
- 薛晖
- 关键词：损耗特性
- 文献传递
