薛杰
- 作品数：3 被引量：49H指数：2
- 供职机构：浙江理工大学信息电子学院更多>>
- 发文基金：浙江省科技攻关计划国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于图像的昆虫自动识别与计数研究进展被引量：42
- 2011年
- 随着计算机技术的快速发展,现代农业逐步走向数字化、精准化和智能化,昆虫自动识别和计数成为国内外研究的热点。论文综述了国内外基于图像的昆虫自动识别与计数技术研究的主要方法和应用,概述了各种方法的原理,比较了它们的优缺点,最后讨论了存在的问题及研究展望。
- 姚青吕军杨保军薛杰郑宏海唐健
- 关键词：图像处理特征提取模式识别
- 基于GIS的农林病虫害综合管理研究进展被引量：1
- 2012年
- 随着"精确农业"和"精准林业"的提出,对农林病虫害的综合管理逐步走向信息化、智能化;文章就GIS技术方法及在农林病虫害综合管理研究进展进行了综述,最后指出当前研究中存在的问题及发展的趋势。
- 薛杰陈宏明姚青杨保军吕军唐健
- 基于模板匹配的多目标水稻灯诱害虫识别方法的研究被引量：10
- 2012年
- 水稻灯诱害虫的识别与计数在水稻田间害虫监测中是非常重要的。由于水稻害虫被黑光灯诱集后姿态各异,存在虫体残缺现象,增加了图像自动识别的难度。在获取水稻灯诱害虫非粘连图像基础上,利用模板匹配和K折交叉验证方法进行多目标水稻灯诱害虫的识别。首先,提取每个水稻害虫图像中包括颜色、形态和纹理共156个特征参数;然后,利用主成分分析法进行数据降维,选取前6个主成分作为害虫特征参数;最后,根据每种灯诱害虫的姿态确定模板数,通过模糊C均值获得聚类中心作为模板参数,分别利用单模板和多模板匹配方法进行水稻害虫的识别。结果表明,针对姿态各异且有虫体残缺的多目标水稻灯诱害虫,多模板和单模板匹配法的识别率分别为83.1%和59.9%。
- 吕军姚青刘庆杰薛杰陈宏明杨保军唐健
- 关键词：害虫识别特征提取
