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覃小攀

作品数:2 被引量:18H指数:2
供职机构:吉林大学汽车工程学院更多>>
发文基金:中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程机械工程电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇机械工程
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇动力学特性
  • 1篇动力学特性分...
  • 1篇信息处理
  • 1篇信息处理技术
  • 1篇有限元
  • 1篇振动
  • 1篇振动信号
  • 1篇特征提取
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇模态
  • 1篇模态分析
  • 1篇经验模式分解
  • 1篇客车
  • 1篇客车车身
  • 1篇客车车身结构
  • 1篇HILBER...
  • 1篇车身
  • 1篇车身结构
  • 1篇处理技术

机构

  • 2篇吉林大学
  • 1篇南京航空航天...

作者

  • 2篇覃小攀
  • 1篇李舜酩
  • 1篇廖庆斌

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
客车车身结构的动力学特性分析
将基于有限元理论的CAE技术引入客车产品的开发过程,对设计方案进行评价,对生产和使用中可能出现的问题进行预测,为产品的改进和优化提供指导,这是一种十分高效且节约成本的方法。 本文结合某客车公司的新型高等级客车开发项目,建...
覃小攀
关键词:车身结构有限元模态分析
文献传递
车辆振动信号的特征提取方法比较被引量:16
2007年
针对用于车辆振动信号分析的常用方法:小波分析方法和Hilbert-Huang变换方法,以及作者新近提出的时序多相关-经验模式分解方法,通过仿真对比分析了它们各自的特点以及它们在振动信号特征提取中的适用性。非线性信号的仿真分析表明,在没有噪声或分析对象背景噪声较小的情况下,后两种方法能提取到特征信号,小波分析不适合非线性信号的分析;在强背景噪声下,前两种方法均不能得到满意的特征信息,而时序多相关-经验模式分解方法能提取到所需的目标信息。最后将时序多相关-经验模式分解方法用于某特种车辆特征信号的提取,得到了满意的结果,验证了该方法在车辆振动信号特征提取中的有效性。
廖庆斌李舜酩覃小攀
关键词:信息处理技术振动信号特征提取小波分析HILBERT-HUANG变换经验模式分解
共1页<1>
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