许昌满
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学数学学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理更多>>
- NQD样本下密度函数核估计的相合性被引量：4
- 2008年
- 设{Xn,n≥1}为同分布的两两NQD随机变量序列,f(x)为其概率密度函数,基于样本X1,X2,…,Xn,文章对密度函数f(x)的核估计进行了讨论,在适当条件下证明了强相合、一致强相合和均方相合。
- 凌能祥许昌满彭小智
- 关键词：NQD样本密度函数核估计相合性
- 软件可靠性JM模型的改进被引量：6
- 2007年
- 本文对著名的软件可靠性模型-JM模型进行了改进和推广,得到改进模型中参数的极大似然估计,给出其存在的充分必要条件;并且给出新模型中可靠度的置信下限及其计算方法。最后用数值模拟说明文中方法的简单可行性,以便工程界使用。
- 何伟凌能祥许昌满
- 关键词：双参数指数分布可靠性JM模型
- 基于NQD样本密度函数估计的渐近性质研究
- 本文主要研究了基于两两NQD样本的密度函数估计问题,得到了两两NQD样本下最近邻估计和核估计的大样本性质,如相合性、渐近正态性及收敛速度等。从而推广了独立同分布和其它相依情形下的相关结果。
全文共分四部分。
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- 许昌满
- 关键词：NQD样本最近邻估计核估计相合性渐近正态性
- 文献传递
- 回归函数基于分割的改良递推估计的渐近正态性被引量：1
- 2010年
- 提出了回归函数基于分割的改良递推估计,mn(x)=sum (IAn(x) (Xi)YiI(|Yi|) from i=1 to n≤bi)/sum (IAn(x)(Xi)) from i=1 to n,并在较为简洁的条件下证明了该估计量的渐近正态性.
- 彭小智凌能祥许昌满
- 关键词：回归函数渐近正态性
