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主题

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  • 1篇目标检测
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  • 1篇卡尔曼

机构

  • 4篇电子科技大学

作者

  • 4篇傅志中
  • 4篇谢伟
  • 2篇刘凌峤
  • 2篇李晓峰
  • 2篇邓再强
  • 2篇钱为
  • 1篇潘明

传媒

  • 2篇光电工程
  • 1篇中国测试技术
  • 1篇2006年中...

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种基于卡尔曼预测的红外目标多分辨率快速跟踪算法
红外目标的跟踪广泛应用于军事和民用领域,在目标跟踪系统中,全局相关跟踪算法十分常用,但全局相关算法采用全局搜索的方法,使得计算量大,而且当发生目标局部遮挡时,目标容易丢失.为解决这个问题,该文提出一种基于卡尔曼滤波的红外...
谢伟傅志中李晓峰潘明
关键词:卡尔曼预测快速搜索
文献传递
基于投票策略的图像配准算法(英文)被引量:6
2008年
针对二维刚体图像配准,本文提出了一种由粗到细的图像配准方法。该方法首先由多尺度Harris角点检测算法提取出参考图像和目标图像的特征角点,采用基于投票策略的特征点匹配算法进行初步配准,有效地减少假点和不稳定点,然后对变换矩阵参数进行初估计,采用基于窗的精细算法对变换矩阵参数进行精估计,并得到最终的变换矩阵。实验结果表明,该算法具有高精度,对噪声鲁棒和低计算量的特点。
钱为傅志中刘凌峤邓再强谢伟
关键词:投票策略图像配准
基于小目标孤立度的小目标检测算法(英文)
2008年
针对在红外图像序列中检测小目标的问题,本文提出了一种新型的单帧检测算法,该算法包括了两个部分:基于小目标孤立度的背景抑制和一种基于目标信杂比的自适应阈值分割。其中,小目标孤立度为本文提出的一种衡量像素属于待检测小目标的量度,与传统方法中把小目标视作图像中高频或者局部突出的思想不同,该量度着重考察目标的"孤立"的特性。实验结果显示,该算法的背景抑制效果明显,尤其对运用传统算法容易发生抑制不充分的建筑物边缘的有很好的抑制能力,与自适应阈值算法结合后的单帧目标检测也取得了满意的检测效果。
刘凌峤傅志中钱为邓再强谢伟
关键词:自适应阈值
基于自适应传播机制的红外图像快速增强算法
2007年
针对传统的红外图像对比度增强方法存在的运算速度慢、增强效果不佳的问题,提出了一种基于自适应传播机制的红外图像对比度快速增强算法。首先使用自适应传播机制求出红外图像的各种局部空间信息,然后对各种信息进行非线性拉伸调整,得到增强后的图像。最后,比较和分析了几种增强算法实验结果,证明了本方法快速高效的优异性质。
谢伟李晓峰傅志中
关键词:红外图像
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