谢珺
- 作品数：93 被引量：118H指数：5
- 供职机构：太原理工大学更多>>
- 发文基金：山西省回国留学人员科研经费资助项目山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程医药卫生更多>>
- 音视频智能分析终端
- 一种音视频智能分析终端涉及到音视频监控系统中视频智能分析技术，特别是一种在监控终端实现视频智能分析和数据传输技术的技术方案。其特征在于是一种同时输出叠加了报警信息的音视频码流和报警信息两种数据的音视频智能分析终端，在视频...
- 谢珺赵哲峰马宁许俊郭红波
- 基于多传感器技术的皮带运输机自检型托辊
- 本发明涉及自动检测技术领域，具体是一种在皮带运输机运转过程中能实现故障自动检测的基于多传感器技术的皮带运输机自检型托辊。解决了目前人工巡检皮带运输机托辊故障不便的问题，基于多传感器技术的皮带运输机自检型托辊包括托辊轴，以...
- 阎高伟谢珺续欣莹陈泽华谢刚谢克明
- 文献传递
- 辛勤耕耘三代人 接续奋斗谱新篇
- 2022年
- 我出生在一个为党的教育事业终生奋斗的教师世家,从小受到家庭“忠厚传家远,诗书继世长”家风和“为人师表、诚信育人、乐于奉献”教育理念的熏陶,生活成长在校园环境,耳闻目睹祖辈和父辈教书育人、桃李满园的点点滴滴。第一代:教育救国,无私奉献我的祖父谢益棠1946年毕业于原国立山西大学工学院机电系,后留校任教,曾在清华大学进修一年,亲身见证和建设了母校从山西大学、太原工学院、太原工业大学到太原理工大学的发展壮大。
- 谢珺
- 关键词：为人师表校园环境
- 基于粒计算的Rough集模型被引量：9
- 2009年
- 上近似、下近似是Rough集的基本定义,它使我们能够用精确的集合讨论不精确的概念,Rough集利用可计算的边界域实现了G.Frege的边界思想。然而,Rough集本身的代数定义和其他各种扩展模型并没有提供简单直观的计算边界元素数目的算法。在二进制粒计算的基础上,通过定义粒矩阵和粒矩阵运算,建立了基于粒计算的知识表示方法和基于粒计算的Rough集模型,据此可以获得Rough集基本概念的粒矩阵表示和粒矩阵快速计算方法,为建立基于粒计算的知识发现算法提供了理论基础。举例证明了Rough包含与Rough相等的隶属度函数定义并非充要条件。同时给出了基于粒计算的Rough包含与Rough相等的充要条件。
- 陈泽华谢刚谢珺谢克明
- 关键词：粒计算ROUGH集理论粒矩阵
- 基于蝙蝠优化的用户偏好聚类协同过滤推荐算法
- 本发明属于信息过滤技术领域，具体为基于蝙蝠优化的用户偏好聚类协同过滤推荐算法，解决了现有协同过滤推荐算法的可扩展性以及结果准确性受到了巨大的挑战的问题，本发明所述算法首先利用用户评分信息和项目类型信息构建了用户兴趣偏好系...
- 谢珺梁凤梅李悦续欣莹侯文丽
- 文献传递
- 粒矩阵及其在知识约简中的应用被引量：4
- 2010年
- 知识约简是粗糙集理论精髓之一,目前有多种基于粗糙集理论的知识约简算法,相关研究基本集中在属性约简,对属性值的约简研究相对较少。在定义粒矩阵和矩阵运算的基础上,提出了基于粒矩阵的知识约简方法。它既能进行属性约简也能进行属性值约简,旨在把对属性值的逐行约简转化为对范畴的直接简化。算例表明了基于粒矩阵的知识约简方法的基本思想。
- 陈泽华谢刚谢珺谢克明
- 关键词：粒计算粗糙集理论知识约简
- 一种基于复杂理论作战网络脆弱边识别方法
- 本发明公开一种基于复杂理论作战网络脆弱边识别方法，包括如下步骤：步骤一、获得网络的邻接矩阵，步骤二、对边的重要性进行排序，也就是网络中易受攻击和攻击对网络产生巨大影响的脆弱边进行识别，步骤三、对网络进行攻击，步骤四、计算...
- 杨云云谢珺赵文晶赵明明张俊丽付艳君
- 文献传递
- 视频中基于头顶像素点梯度方向的行人头肩部检测方法
- 本发明涉及视频图像处理技术领域，具体为视频中行人头肩部的检测方法，解决了现有的视频中行人检测方法存在的效率低、漏检率高、精度低的问题。一种视频中基于头顶像素点梯度方向的行人头肩部检测方法，采用均值法对视频的场景进行背景建...
- 谢刚阎高伟赵哲峰谢珺钦爽饶钦
- 文献传递
- 一种面向海量高维数据的电站锅炉燃烧建模及优化的方法
- 本发明公开了一种面向海量高维数据的电站锅炉燃烧建模及优化的方法，它属于电站锅炉优化运行领域，特别涉及一种面向海量高维数据的电站锅炉燃烧建模及优化的方法，包括以下步骤：(1)从电厂分散控制系统的历史运行数据中提取输入数据和...
- 续欣莹徐晨晨陈琪谢珺
- 文献传递
- 基于互信息下粒子群优化的属性约简算法被引量：10
- 2017年
- 最小属性约简是粗糙集理论中属性约简的优化问题.在寻找最小属性约简的问题上,基于粒子群优化的属性约简算法(ARPSO算法)优于传统的属性约简算法.在现有的ARPSO算法中,正域部分通常被作为启发式信息,但是它并不能够很好地衡量不确定性,而互信息是粗糙集理论中一种更有效的度量不确定信息的重要工具.为此,提出基于互信息下的粒子群优化的属性约简算法(MIPSO算法),该算法把互信息作为适应度函数,通过增强粒子能迅速靠近吸引子的这一特性,改进了内嵌区域震荡搜索的粒子群优化算法(简记为RSPSO算法),防止算法较早的陷入局部最优,使得粒子群中的粒子更快的找到最优值,因此使得算法尽可能实现全局收敛.实验结果表明,该算法不仅提高了寻优的能力,加快了算法的速度,提升了算法的精度,而且也能够使得约简后剩余属性的互信息值与约简前所有属性的互信息值近似相等.
- 续欣莹张扩谢珺谢刚
- 关键词：互信息粒子群优化最小属性约简粗糙集
