谷方明
- 作品数：14 被引量：13H指数：2
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 半定性约束满足问题求解
- 2012年
- 从地理信息系统、环境智能等领域的实际需求出发,提出了半定性约束满足问题(SQCSP),并得到了初步结果。证明了区间代数及扩展模型的SQCSP可由QCSP判定。给出了RCC5的多项式时间SQCSP判定算法。RCC8的SQCSP是NP完全问题,给出了带限制条件SQCSP的多项式时间判定算法。证明了上述判定算法的正确性,并给出了实例构造算法。最后,利用SQCSP算法实现了带变量布尔运算的QCSP求解。
- 王生生刘大有谷方明刘东杨峰刘辉武
- 关键词：人工智能定性空间推理区域连接演算
- 基于感兴趣区域多元空间关系模型的图像分类方法
- 一种基于感兴趣区域多元空间关系模型的图像分类方法本，涉及图像特征提取及模式识别，包括以下步骤：一、对原始图像检测感兴趣区域；二、提取感兴趣区域ROI的底层视觉特征；三、提取词袋特征；四、获得感兴趣区域ROI的多元空间关系...
- 王生生刘东谷方明
- 文献传递
- 推荐系统研究
- 由于NERMS项目的需要,该文对推荐系统进行了研究.因为基于规则的推荐可能获得更好的性能,所以该文的研究主要集中在基于规则推荐的用户关联推荐.在用户关联推荐的用户关联挖掘阶段,该文给出了一个专用于推荐的用户关联挖掘算法框...
- 谷方明
- 关键词：推荐系统关联挖掘算法
- 文献传递
- 三维模型检索中的语义与形状异构特征融合被引量：1
- 2012年
- 三维模型检索是多媒体信息检索领域的重要组成部分,由于"语义鸿沟"的存在使得当前基于内容的检索结果通常不十分令人满意。考虑到解决"语义鸿沟"的关键是将三维模型的底层形状特征与高层语义特征进行有效融合,为此提出一种三维模型的语义与形状异构特征融合方法,该方法将三维模型在基于内容的检索过程中用户反馈信息形成的语义关联作为模型的语义表达,并通过子空间学习方法将这种语义表达信息与模型的底层特征进行融合,最后将融合后的新特征应用于三维模型检索中。在Princeton shape benchmark上的测试表明,该方法的检索结果明显好于单纯形状特征的检索结果。
- 王新颖刘钢谷方明肖巍
- 关键词：计算机系统结构三维模型检索
- 基于标识变化的时空推理
- 2012年
- 空间变化是空间信息处理中的热点问题,标识变化是空间变化的关键问题之一.但是现有工作侧重表达,知识推理能力较弱.为此,研究了基于标识变化的时空推理问题.给出了基于多段图和集合论的标识变化形式化语义,在此基础上定义了二元关系模型.针对基本关系约束满足问题,提出了构造性求解算法,并证明了代数封闭算法可解;针对全关系约束满足问题,提出了一致场景算法.理论分析和实验应用均表明该方法能有效解决信息不完整、不准确情况下的标识变化表示与推理问题,对此类问题其它同类模型尚不能很好解决.
- 王生生刘大有谷方明吕倩楠温长吉
- 关键词：约束满足问题
- 三维模型检索中的语义与形状异构特征融合方法
- 三维模型检索是多媒体信息检索领域的重要组成部分，由于“语义鸿沟”的存在使得当前基于内容的检索结果通常不十分令人满意。考虑到解决“语义鸿沟”的关键是将三维模型的底层形状特征与高层语义特征进行有效融合，为此提出一种三维模型的...
- 王新颖刘钢谷方明肖巍
- 关键词：三维模型检索
- 文献传递
- 基于半监督学习的加权支持向量域数据描述方法
- 为解决传统的支持向量域数据描述(SVDD)方法在分类信息较少的情况下分类不准确的问题,提出一种基于半监督学习的加权支持向量域数据描述方法SSWSVDD:先利用基于图的半监督学习技术从少量已知分类数据中学习大量未知分类数据...
- 谷方明刘大有王新颖
- 关键词：半监督学习
- 文献传递
- 基于感兴趣区域多元空间关系模型的图像分类方法
- 一种基于感兴趣区域多元空间关系模型的图像分类方法本，涉及图像特征提取及模式识别，包括以下步骤：一、对原始图像检测感兴趣区域；二、提取感兴趣区域ROI的底层视觉特征；三、提取词袋特征；四、获得感兴趣区域ROI的多元空间关系...
- 王生生刘东谷方明
- 文献传递
- 支持向量数据描述的若干问题及应用研究
- 统计学习理论的目的是研究有限样本下机器学习的特征,为有限样本学习问题提供了完备统一的理论框架。支持向量机(Support Vector Machine, SVM)就是在此基础上发展起来的新的学习方法,它是基于结构风险最小...
- 谷方明
- 关键词：支持向量数据描述人工免疫网络半监督学习核聚类局部线性嵌入故障诊断
- 文献传递
- 基于ALC的空间语义知识库被引量：2
- 2011年
- 基于经典描述逻辑ALC,提出了空间语义知识的表示方法和可判定的推理算法。将空间关系表达为一类特殊的概念,空间关系的基本运算采用公理系统表达,空间约束满足问题求解和逻辑术语推理可以在同一个推理机下进行。首次实现了空间关系和语义知识相结合并且可判定的推理,同时支持多元空间关系结合推理。此前的同类方法都是不可判定的。理论分析、应用实例和相关工作对比均显示该方法解决了空间语义知识库的关键问题,具有一定的理论意义和应用价值。
- 王生生刘大有谷方明谢琦李昕
- 关键词：定性空间推理描述逻辑约束满足问题区域连接演算
