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贺炜

作品数:8 被引量:77H指数:3
供职机构:西北工业大学自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部跨世纪优秀人才培养计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术动力工程及工程热物理理学文化科学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 2篇动力工程及工...
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 5篇网络
  • 5篇贝叶斯
  • 5篇贝叶斯网
  • 5篇贝叶斯网络
  • 2篇因果关系
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇专家知识
  • 2篇故障诊断
  • 1篇动力装置
  • 1篇信念网络
  • 1篇因果
  • 1篇远程
  • 1篇远程考试
  • 1篇远程考试系统
  • 1篇知识发现
  • 1篇人口统计
  • 1篇人口统计数据
  • 1篇数据挖掘算法
  • 1篇网络结构
  • 1篇网络结构学习

机构

  • 8篇西北工业大学
  • 1篇清华大学

作者

  • 8篇贺炜
  • 6篇张洪才
  • 4篇潘泉
  • 2篇傅军
  • 2篇阎建国
  • 1篇邢春晓
  • 1篇陈玉春
  • 1篇程咏梅

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇信息与控制
  • 1篇上海海运学院...
  • 1篇中国自动化学...
  • 1篇第二十二届中...

年份

  • 2篇2005
  • 2篇2004
  • 1篇2003
  • 3篇2001
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
贝叶斯网络在远程考试系统中的应用
该文为陕西省科学技术的研究发展计划项目'中的基础部分,主要工作如下:1、首先回顾了计算机辅助考试系统的发展历史:从早期的计算机出题组卷系统开始,到当前的智能测试系统,分析了各个时期的研究特点,着重描述了智能考试系统的结构...
贺炜
关键词:贝叶斯网络远程考试系统
文献传递
贝叶斯网络在柴油机动力装置故障诊断中的应用被引量:32
2001年
试图将贝叶斯网络应用于柴油机动力装置的故障诊断中 ,采用贝叶斯网络故障诊断模型 ,理论上可以表示更加复杂的系统 ,从而改善诊断结果 ,并按最优原则充分利用观测信息 ,进行专家知识积累。
傅军贺炜阎建国张洪才
关键词:柴油机动力装置贝叶斯网络故障诊断专家知识动力装置
因果知识发现在关系数据集中的应用研究
2004年
因果发现是知识发现的一个新的研究方向,其目的是从观测数据中找出其隐含的因果关系。虽然应用前景十分美好,但结果评价困难等因素造成了其在应用方面研究的缺乏,并限制了它的进一步发展。文章对于一个人口统计方面的关系型数据集进行了因果发现,并对于结果进行了多方面的评估与分析。结果表明,因果发现不但切实可行,而且能在实际的知识发现应用中找出相对来说较高质量的知识。
贺炜潘泉张洪才程咏梅
关键词:知识发现因果关系人口统计数据
基于互信息的直接因果搜索算法
2003年
因果关系挖掘是数据挖掘领域一个新的研究方向,具有很大的实用意义,但理论建模的困难阻碍了它的发展。20世纪90年代,在因果建模研究成果的基础上,国外开始针对此方向进行研究,目前已得到了一些理论算法。该文针对已有算法鲁棒性、实用性差,不适合大规模数据挖掘应用的缺点,提出了一种基于互信息的因果数据挖掘算法———直接因果搜索算法;仿真试验表明,该算法能很好地搜索出目标变量的直接因果,与其他算法相比,对于数据、门限的变化更具鲁棒性。
贺炜潘泉张洪才
关键词:贝叶斯网络互信息
贝叶斯网络在柴油机动力装置故障诊断中的应用
试图将贝叶斯网络应用于柴油机动力装置的故障诊断中,采用贝叶斯网络故障诊断模型,理论上可以表示更加复杂的系统,从而改善诊断结果,并按最优原则充分利用观测信息,进行专家知识积累.
傅军贺炜阎建国张洪才
关键词:贝叶斯网络故障诊断专家知识
文献传递
因果不完备条件下的数据挖掘算法
将以因果结构学习理论为基础,分析数据挖掘的要求,提出因果数据挖掘的概念.在已有研究成果的基础上,提出一种能够在因果不完备的情况下从海量数据中高效的搜索潜在的因果关系的因果数据挖掘算法.
贺炜邢春晓潘泉
关键词:数据挖掘因果关系
贝叶斯网络结构学习的发展与展望被引量:39
2004年
从最初的概率贝叶斯网络构建阶段到涌现大量研究成果的因果贝叶斯网络结构学习阶段 ,本文完整地回顾了贝叶斯网络结构学习的整个发展历程 ,并对该领域当前存在的问题及相关研究进行分析论述 ,给出了研究展望 .值得一提的是 。
贺炜潘泉张洪才
关键词:贝叶斯网络信念网络概率分布函数
关联规则挖掘与因果关系发现的比较研究被引量:7
2005年
关于关联规则挖掘和因果关系发现之间的关系,较为全面地分析比较结果目前尚不多见。本文在说明关联规则与因果规则各自特点的基础上,从方向性、对人类行为的指导意义以及如何将他们联系起来三个方面进行了理论上的分析比较。分析结果表明因果发现能够找出事物间的内在机制性联系,并且可以据此对关联规则进行推理和检验。最后,将两种数据挖掘方法应用于一个人口统计数据集,并比较了挖掘结果,从而进一步验证理论分析的结论。
贺炜潘泉陈玉春张洪才
关键词:数据挖掘关联规则
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