赵新明
- 作品数：10 被引量：43H指数：4
- 供职机构：上海交通大学机械与动力工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程动力工程及工程热物理更多>>
- 面向制造过程数据的两阶段无监督特征选择方法被引量：4
- 2019年
- 现代化制造车间无时无刻不在产生大量数据,其中绝大部分以无标签结构化原始数据的形式存储在现代化制造企业的工业大数据平台中。这些制造数据一方面具有很大的潜在价值,另一方面因为其具有高噪声、高冗余性的特点,难以直接分析与利用。因此,针对制造过程原始数据的特点,以去除制造数据冗余性、挖掘原始数据局部结构为目的,提出一种两阶段无监督特征选择方法。该方法的第一阶段采用遗传算法产生的原始数据的低维子集作为径向基神经网络(Radial basis fuctionneural network, RBFNN)的输入,利用RBFNN复现原始数据的全部维度,并以降维率及复现精度作为遗传算法(Geneticalgorithm, GA)的适应度函数,通过GA多次迭代学习高维特征的低维表示,删除原始数据集中的冗余特征与噪声特征。第二阶段采用拉普拉斯特征得分(Laplacian score, LS)逐维评价剩余特征对于反映数据局部几何结构的作用,挖掘对改善分类性能更有效的特征。通过与LS等无监督特征选择算法对比,验证了提出的两阶段无监督特征选择方法能够有效降低制造数据的冗余性,并提高数据的分类性能。
- 张洁盛夏张朋张朋秦威
- 关键词：遗传算法径向基神经网络
- 基于栈式自动编码器的火箭总装完工时间预测被引量：3
- 2019年
- 针对运载火箭总装过程中由于各种不确定因素和动态事件可能引发的火箭不能按时交付的问题,提出一种基于栈式自动编码器的火箭总装完工时间预测方法。通过逐层训练浅层自动编码器代替传统方法中的特征提取过程,利用无监督学习过程学习完工时间相关因素的非线性压缩特征;通过堆叠浅层自动编码器构成精调网络,利用监督学习过程及参数优化过程精确预测火箭完工时间。通过仿真数据以及上海某航天设备制造厂火箭总装实际数据中的测试数据集,验证了该方法比传统预测方法具有更优秀的泛化性能,能够提升预测精度。
- 盛夏赵新明张朋张洁程辉刘斯琪张春雨
- 基于UG的轿运车建模与装车过程仿真被引量：4
- 2006年
- 结合数据库技术与参数化建模原理提出一种新的建模方法,该方法在UG中采用二次开发的方式,通过建立通用的数据结构与尺寸驱动技术实现了对结构相似轿运车的快速建模,极大地提高了建模效率。在模型的基础上,针对轿运车装车过程提出一种基于商品车行进轨迹的装车仿真算法,该算法在对商品车行进轨迹进行离散的基础上,通过商品车在行进过程中的约束条件计算其仿真时的几何调整量,逼真再现装车过程。通过建立轿运车三维模型并对其装车过程进行仿真,可以有效分析轿运车的使用状况,及早发现问题,从而在产品设计阶段就对其进行修改,极大提高产品的质量与设计效率。
- 吴承军赵新明宋健
- 关键词：二次开发仿真
- 面向火箭总装过程的工期延误预警方法被引量：1
- 2020年
- 为了预防运载火箭总装过程中因动态事件引发的工期延误问题,保证火箭总装任务的按期交付,提出一种工期延误预警方法.该方法包括3个关键步骤:警情监测、警兆识别与警度预报.通过分析火箭总装工期的各种扰动因素及其作用机理,设计定量模型衡量各扰动因素的预警指标,实现火箭总装任务的进度监测.通过充分考虑各警度等级样本数量的不平衡性,应用不平衡分类算法实现警兆识别.通过综合考虑预警样本拖期程度与预警时间节点调整的难易度,设计相应的警度等级以实现警度预报.将该预警方法应用于上海某航天总装厂的实际总装过程数据,以验证该方法的有效性与优越性.
- 张洁赵新明张朋盛夏晁晓娜田凤祥
- 关键词：预警模型工期延误
- 学生课程学习差异性研究被引量：4
- 2018年
- 针对同一个教学班学生课程学习效果存在差异这一现象,本文分析了课程初期学生差异对学生采用深层学习法还是采用表层学习法的影响,以及最终对学生获得不同学习效果的影响。研究表明,影响学生学习效果的重要因素是学生对课程学习的兴趣和激情。
- 赵新明张洁蒋丹杨培中
- 基于拐点分割的Bezier曲线降阶被引量：5
- 2007年
- 在Bezier曲线的降阶过程中,要求降阶逼近曲线与被逼曲线的误差满足容许误差条件,当不能满足给定的容许误差时,需要对被逼曲线作分割后再对各段进行降阶逼近.在现行的分割方法中,常常取中点作为其分割点,执行效率较高,但有时还是不能达到容许误差要求,这就需要再次分割.在充分考虑曲线的整体性质和光顺等条件后,提出把中点分割和拐点分割相混合的曲线降阶方式,使逼近曲线既满足一定的精度要求,又有较高的效率,利用尽可能少的分段,满足各段曲线相对光顺.实例分析表明,该方法可以获得较好的Bezier曲线的降阶效果.
- 许凯赵新明
- 关键词：BEZIER曲线降阶逼近
- 基于混合蚁群算法的半导体生产线炉管区调度方法被引量：4
- 2020年
- 炉管区是半导体生产线的主要瓶颈之一,对整个生产线的性能影响较大.当前针对炉管区调度研究以规则调度为主,且考虑约束较为简单,忽略了存在前后道工序影响的多机台调度以及晶圆加工的重入特性.针对具有等待时间约束、不兼容工艺菜单和重入特性的炉管区β1→β2调度问题,构建了目标为最小化晶圆平均流动时间的β1→β2调度模型.将该调度问题分成组批、设备选择及批排序3个阶段,提出了一种基于混合蚁群优化算法的炉管区调度算法.针对组批阶段,设计了一种可变阈值控制策略.针对批排序阶段,设计了混合蚁群优化算法.进行了历史生产数据的不同规模54组算例实验,结果表明:混合蚁群算法的性能均优于几种常用启发式规则和遗传算法的性能.将所提出的混合蚁群算法应用于实际晶圆生产线,能够有效减少生产过程中晶圆的流动时间.
- 蒋小康张朋吕佑龙赵新明张洁
- 关键词：半导体制造炉管批调度混合蚁群算法
- 发动机舱内温度场的可视化分析及改善措施被引量：15
- 2004年
- 在紧凑型轿车上 ,发动机的进气歧管受到来自于多种热源的加热 ,周围的温度较高 ,影响了汽车的燃油经济性和动力性。用可视化方法研究了发动机舱内温度在不同工况下的变化规律 ,使温度变化规律更加直观 ,有助于找出问题的关键所在和改进方案的制定。由此而提出的在发动机罩盖上开孔的改进方案 ,使发动机舱内温度得到明显降低。实验表明发动机充气效率和扭矩均得到显著提高 ,燃烧效率得到了改善 。
- 赵新明
- 关键词：发动机温度场可视化
- 一种面向中小企业的LCA软件开发思想及开发实践被引量：1
- 2011年
- 针对目前LCA应用仅局限于研究机构和大型企业,而中小企业环境压力更大的现状,提出了一种将LCA理论应用于中小企业的新方法,模板化LCA(TDLCA),给出了其定义,讨论了模板化LCA实施的理论基础,模板建立的方式,并在此基础上开发了面向中小企业的产品生命周期评价软件SME-LCA。SME-LCA在保证评价结果准确性的前提下,软件操作难度大大降低,节省了评价时间,提高了LCA的执行效率。TDLCA结合了LCA研究人员和中小企业的产品开发人员两方面的优势,是将LCA理论应用于中小企业的有效方法。
- 杨鸣于随然赵新明
- 关键词：生命周期评价中小企业
- 螺纹及螺纹连接件多媒体课件的设计及制作被引量：2
- 2004年
- 利用UG软件完成螺纹连接件的三维实体建模 ,将其导入 3DSMAX中完成螺纹连接的三维装配动画的制作 经过精心地编排 ,配以适当的视觉、听觉效果 ,使学生在理解的基础上掌握教学内容 ,激发学生的学习兴趣 。
- 赵新明
- 关键词：螺纹连接件多媒体课件课件制作动画制作教学质量工程图学
