赵瑶池
- 作品数：37 被引量：82H指数：7
- 供职机构：海南大学更多>>
- 发文基金：海南省自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学轻工技术与工程更多>>
- 一种基于活动轮廓模型的植物病虫害检测方法
- 本发明属于数字图像处理及模式识别技术领域，具体为一种基于活动轮廓模型的植物病虫害检测方法。本发明首先在植物监控视频中，获取植物叶片背景图像，利用叶片具有明显颜色、纹理特征的特点，为背景建立混合高斯模型，对视频中各个像素点...
- 胡祝华赵瑶池
- 权重约束AdaBoost鱼眼识别及改进Hough圆变换瞳孔智能测量被引量：5
- 2017年
- 针对传统鱼眼瞳孔直径测量方法耗时、耗力,且数据主观性强的问题,该文提出基于权重约束AdaBoost和改进Hough圆变换的鱼眼瞳孔直径智能测量方法。首先,利用工业相机采集实验板上的鱼图像,从正负鱼眼图像样本中训练出基于权重约束AdaBoost算法的鱼眼分类器;然后,采用该分类器对试验图像进行检测,将检测到的鱼眼局部图从整体图中分离出来;最后,采用改进的Hough圆变换检测出鱼眼的瞳孔,并计算得到瞳孔直径。对100条金鲳鱼进行试验,鱼眼分类精度达97.1%,瞳孔正确检测率达94.2%,相比改进前分别提升了1.7个百分点和10.5个百分点,与人工测量瞳孔直径值的平均偏差为6.5%,比改进前低了5.9个百分点,总的平均测量时间为324.371 ms,比改进前减少了10.707 ms。试验证明:该文提出的方法能够精确、实时、自动地测量出鱼眼瞳孔的直径,有效避免了传统测量方式的复杂性和测量数据的主观性,可为鱼体生长状况评估、良种选育提供重要参考。
- 胡祝华张逸然赵瑶池曹路曹路白勇
- 关键词：瞳孔计算机视觉ADABOOST
- 一种基于双注意力机制的水质长期预测方法
- 本发明提供了一种基于双注意力机制的水质长期预测方法：步骤1、采集数据并对数据进行预处理；步骤2、将步骤1中处理的数据输入由特征注意力机制、Bi‑SRU(双向简单循环单元)网络和时间序列注意力机制组成的DA‑Bi‑SRU(...
- 胡祝华陈梓杰赵瑶池
- 一种基于图像处理技术的显微图像炭疽孢子密度计算方法
- 本发明提供了一种基于图像处理技术的显微图像炭疽孢子密度计算方法，包括：步骤1，标注一幅炭疽孢子图像，构建混合高斯模型；步骤2，采用基于高斯分离度的自适应Otsu阈值分割炭疽孢子图像；步骤3，对分割后的图像进行开滤波、闭滤...
- 赵瑶池
- 文献传递
- 双弹簧回转式椰肉椰壳分离机的设计及仿真分析被引量：4
- 2017年
- 依据椰肉与椰壳的厚度和韧性不同的特点,设计了基于单片机控制的新型双弹簧回转式椰肉椰壳分离机器。性能仿真结果表明,该机器工作时的有效面积比达到98.68%,平均每个椰子工作时的误差面积不超过4%;每个椰子的平均处理用时约为12s,每小时能够处理椰子286个。
- 蔡宽麒胡祝华刘博艺陈振斌赵瑶池
- 关键词：刀具设计云模型
- 一种鱼眼特征自动测量方法
- 本发明涉及一种鱼眼特征自动测量方法，所述方法包括：采集鱼例图像并去除背景；提取去除背景的鱼例图像中的鱼眼图像；根据鱼眼图像确定鱼眼像素尺寸，并将所述鱼眼像素尺寸转换为实际尺寸；采集鱼例图像需要构建采集鱼例图像装置；所述采...
- 赵瑶池胡祝华曹路
- 文献传递
- 一种基于双注意力机制的水质长期预测方法
- 本发明提供了一种基于双注意力机制的水质长期预测方法：步骤1、采集数据并对数据进行预处理；步骤2、将步骤1中处理的数据输入由特征注意力机制、Bi‑SRU(双向简单循环单元)网络和时间序列注意力机制组成的DA‑Bi‑SRU(...
- 胡祝华陈梓杰赵瑶池
- 一种基于图像处理技术的显微图像炭疽孢子密度计算方法
- 本发明提供了一种基于图像处理技术的显微图像炭疽孢子密度计算方法，包括：步骤1，标注一幅炭疽孢子图像，构建混合高斯模型；步骤2，采用基于高斯分离度的自适应Otsu阈值分割炭疽孢子图像；步骤3，对分割后的图像进行开滤波、闭滤...
- 赵瑶池胡祝华
- 一种基于主被动信誉度划分的可信宽带频谱感知方法
- 本发明提供了一种基于主被动信誉度划分的可信宽带频谱感知方法：步骤1，利用压缩感知理论进行宽带频谱感知；步骤2，通过交易的方式上传感知节点的感知结果；步骤3，通过步骤2形成的交易记录找到感知节点的账户地址，确认参与任务的感...
- 胡祝华谢鑫宇赵瑶池
- 文献传递
- 一种改进的基于网格划分空间位置匿名算法被引量：2
- 2016年
- 针对网格划分空间位置匿名算法在用户分布较稀疏或K值较大时存在产生的匿名空间区域过大和匿名成功率较低从而导致服务质量下降的问题,采用引入最大匿名区间和最长可容忍时间参数的方法,通过参数限制匿名区域的大小以及服务延迟的时间,以促进算法更快形成满足条件的较小的匿名区域。实验结果表明,在合理的参数设置下,改进的算法不仅能够保护用户位置隐私,还给用户提供了更为个性化的隐私参数设置选择,同时其产生的匿名区域更小,匿名成功率更高,可以提升用户的服务体验。
- 王伟芳陈明锐赵瑶池
- 关键词：网格划分位置隐私保护
