赵纪元
- 作品数：54 被引量：145H指数：7
- 供职机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺更多>>
- 机械设备非平稳监测诊断技术和应用
- 研究开发出适用于机械设备变工况非平稳在线和离线动态分析与测诊断技术，包括小包频能量监测、小波包自回归谱分析、谐波小波分析、小波分形分析、广义自适应小波分析、主分量自回归谱模糊识别、小波包模糊聚类网络分类、机械设备监测诊断...
- 何正嘉赵纪元訾艳阳张周锁马军星
- 关键词：机械设备故障诊断小波变换
- 文献传递
- 一种激光超声分层自适应模式扫查方法及系统
- 本发明公开一种激光超声分层自适应模式扫查方法及系统，根据金属增材制件模型设置扫查区域；对扫查区域进行M1模式扫查，得到激光超声信号；通过时域分析，判断激光超声信号中是否有缺陷信息；若激光超声信号中无缺陷信息，则进行M1模...
- 赵纪元王琛玮王磊韩瑞颜江涛
- 基于特征提取和BP网络的工业CT图像缺陷分类方法
- 本发明公开一种基于特征提取和BP网络的工业CT图像缺陷分类方法，包括以下步骤：采集工业CT缺陷图像，采用Hu不变矩，提取工业CT缺陷图像的不变矩特征；提取工业CT缺陷图像的形态特征；提取工业CT缺陷图像的灰度特征；将工业...
- 赵纪元杨琦郭文华田艳彬尹光起冯雯倩马建徽杨光
- 谐波小波与不同尺度下轴心轨迹分析被引量：3
- 1999年
- 根据谐波小波良好的正交性、频域内的“盒形”谱特性和简单明了的时、频域数学表达式,利用FFT算法实现不同尺度下振动信号的谐波小波分析,它摆脱了Mallat塔形算法的约束,保证了不同尺度下不同频道信号的采样频率和数据长度与原始信号相同。因而,可以实现不同尺度下转子轴心轨迹分析,为回转机械具有非平稳、非线性响应类故障的深化识别。
- 赵纪元田会珍樊可清
- 关键词：回转机械谐波小波轴心轨迹故障诊断信号处理
- 设备监测诊断新技术——时频分析被引量：2
- 1993年
- 我国开展设备状态监测与故障诊断工作已经过了十多年蓬勃发展的历程。从金山(1985年全国首届设备诊断技术应用推广会)到黄山(1992年全国第二届设备诊断技术应用推广会),我国设备监测诊断技术取得了长足的进展和可喜的进步。目前,我国开展设备监测与诊断工作已成燎原之势,在水平上已处在世界前列。 随着设备状态监测与故障诊断工作的深入开展,所面临的监测诊断问题也是日趋复杂,难度也越来越大。其中一个重要的问题是如何对非平稳动态信号进行有效的分析。机械设备运行中的多发故障,如摩擦(碰摩、干摩)、爬行、松动、冲击、剥落、裂纹、不对中、油膜涡动、旋转失速、喘振等,将使机械动态信号发生瞬变,导致非平稳性的出现。因此,从某种意义上讲,非平稳意味着故障的存在。另一方面,在冶金、矿山、建材、交通、航空等领域中,开展设备监测诊断工作难度较大,其中一个重要的原因是设备的运行状态是非平稳的。如冶金轧机、矿山电铲、发动机、往复机械、破碎机等的工作过程,飞机在飞行中对变化气流的响应等。此外,许多机械设备运行中的阻尼力、弹性力、
- 何正嘉孟庆丰赵纪元
- 关键词：故障诊断时频分析
- 全文增补中
- 一种基于超声无损检测的缺陷定位定量检测方法
- 本发明公开一种基于超声无损检测的缺陷定位定量检测方法，包括以下步骤：在待测试块进行直线B扫，获取包括n个A扫信号的B扫信号；将无缺陷参考信号和B扫信号归一化处理，获得缺陷回波信号；从缺陷回波信号中分别提取每个A扫信号中的...
- 赵纪元王琛玮王磊韩瑞颜江涛
- 一种基于深度学习的工业CT检测缺陷的智能识别方法
- 一种基于深度学习的工业CT检测缺陷的智能识别方法，采集工业CT检测图像；对工业CT检测图像进行处理，得到深度学习数据集；搭建U‑net网络；U‑net网络训练；利用训练好的U‑net网络对新的工业CT检测图像的缺陷进行自...
- 赵纪元王军军张周锁
- 文献传递
- 基于激光超声技术的增材制件近表面缺陷特征提取方法
- 本发明提供了一种基于激光超声技术的增材制件近表面缺陷特征提取方法，利用脉冲激光工件表面激励出超声波，再接收超声波信号；对超声波信号采用时域平均处理；根据表面波的大致频率范围对经过时域平均处理的超声波信号进行带通滤波，得到...
- 赵纪元李明訾艳阳
- 一种基于激光超声B扫查的定位缺陷方法
- 一种基于激光超声B扫查的定位缺陷方法，在金属材料表面进行B扫查，获取B扫信号；对B扫信号进行预处理后分解为不同的频带，并提取纵波缺陷回波的波峰时刻，获得每个扫查点纵波的传播路程；以激励激光点与接收激光点为椭圆两焦点，以纵...
- 赵纪元赵赢王宇
- 文献传递
- 小波包模糊聚类网络研究及应用被引量：15
- 1998年
- 基于小波包变换能够把平稳和非平稳信号根据它们的时频特性分解到不同层次上不同频道内，与模糊数学能够处理工程中的不确定性问题，以及ＭＡＸＮＥＴ聚类结构的网络具有自组织聚类分析的优点，提出了小波包模糊聚类网络．该网络能够处理平稳和非平稳信号的不确定性问题，并且具有自适应、自组织聚类分析功能．最后举例说明了该网络在机械诊断实践中是一种行之有效的智能分类器．
- 赵纪元何正嘉孟庆丰卢秉恒
- 关键词：小波包模糊聚类神经网络故障诊断
