郝刚
- 作品数：11 被引量：25H指数：4
- 供职机构：厦门大学信息科学与技术学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：南京军区“十一五”计划课题福建省自然科学基金南京军区重点课题资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生经济管理电子电信更多>>
- 快速稳定的局部二元拟合分割算法被引量：2
- 2011年
- 基于局部区域信息的局部二元拟合(LBF)模型在处理弱边界或灰度不均匀的图像分割方面有一定优势,但该方法非常依赖于初始轮廓,不当的初始轮廓不仅会导致分割时间较长,甚至分割失败。针对这一不足,提出一种快速稳定的LBF模型。首先通过添加带有变权系数面积项的LBF模型进行初始分类以获取较好的初始轮廓,然后采用传统的LBF模型对图像进行进一步的分割。实验证明,在保证良好分割效果的前提下,该方法对初始轮廓的选择更加灵活,分割速度明显快于传统的LBF模型。
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- 关键词：图像分割活动轮廓模型水平集算法偏微分方程
- 基于AVL树的自组网地址自动分配算法
- 2012年
- 目的:设计一种基于AVL平衡二叉树的高效IP地址自动分配算法。方法:定义AVL平衡二叉树和IP地址的对应关系,利用AVL树高度平衡的特点,将IP地址限制在合理的范围内。结果:该算法可在没有中心服务器的情况下,实现节点IP地址的自动分配和回收。结论:该算法可以有效地运用于战时恶劣环境下部队的移动自组网中。
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- 关键词：移动自组网AVL树
- 一种应用于军事物流领域的无源RFID标签的身份认证方法被引量：4
- 2012年
- 目的:设计一种针对无源RFID标签的身份认证方法。方法:考虑到无源标签的弱计算能力,使用简单高效的哈希函数进行运算比较。结果:实现了阅读器与RFID标签之间的双向身份认证,从而保障了物流运输的安全。结论:该方法可以有效地增强战时环境下军事物资RFID标签的安全性。
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- 关键词：射频识别技术军事物流哈希函数身份认证
- 基于信息量的脉冲耦合神经网络改进分割算法
- 2010年
- 目的解决区域生长简化脉冲耦合神经网络(PCNN)算法中由于阈值参数选取不当导致的分割不足与过分割问题。方法在区域生长简化PCNN算法中引入熵来刻画图像的信息量。结果避免了对阈值参数选取。结论基于信息量的PCNN改进算法在分割精度、算法的稳定性等方面均优于简化区域生长PCNN算法。
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- 关键词：脉冲耦合神经网络图像信息图像分割
- 信息化条件下医疗救治及后送信息流模型的设计与建立被引量：5
- 2010年
- 目的:提出一种适合医疗救治及后送的信息流模型,以提高军队的卫勤保障能力。方法:结合野战条件下伤员产生的特点和医疗后送的现状,分析造成大批量伤员救治难的主要原因。结果:提出了一种信息流模型代替传统的伤员流模型。结论:基于信息流的医疗救治及后送模型在一定程度上提高了信息化条件下的医疗保障能力。
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- 关键词：信息流伤员救治
- 一种新的自适应水平集融合算法被引量：2
- 2011年
- 在处理不均匀图像时,自适应距离保持水平集演化(ADPLS)算法速度快、不受初始轮廓影响,但精度较低;LBF算法精度高,但速度较慢同时易受初始轮廓影响。针对上述2种算法的优缺点,提出一种新的自适应融合算法。该算法根据图像信息自动调整ADPLS与局部二值拟合算法在融合算法中所占比重,实现不同算法的优势互补。实验结果证明,该融合算法在分割精度、速度及稳定性等方面有明显提高。
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- 关键词：图像分割
- 一种医疗后送的信息编码方案被引量：4
- 2011年
- 为克服前线无线通讯传输大数据量伤员信息可能受到敌方的监听、干扰和破坏等不足,引入一种简单、有效的伤员后送信息编码方案,通过在发送方和接受方事先约定同一伤员编码表,实现将复杂的伤员信息变换成一串长度短、安全可靠的字符流,非常适合于战场条件下快速、安全无线传输。实践表明,该信息编码方案可以最大程度地防止敌方通过监听来捕获已方伤员重要信息,提高伤员救治能力和卫勤保障能力。
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- 关键词：电子伤票无线通讯
- 基于区域的活动轮廓模型
- 2010年
- 基于区域几何活动轮廓模型已经成为目前最流行的图像分割方法之一。本文主要介绍了自Mumford-Shah模型提出以来基于区域几何活动轮廓模型的发展演变过程,分析其中几种典型模型,并对他们的优缺点加以评述,最后指出进一步的发展方向。
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- 关键词：水平集活动轮廓模型图像分割
- 结合随机场的自适应加权FCM改进方法被引量：2
- 2011年
- 传统模糊C均值的隶属度场利用了像素的单点灰度信息,有利于算法保留细节,但去噪能力较弱;而图像的Gibbs随机场较好地刻画了像素的空间分布,有利于算法去噪,但在保留细节方面较差。该文利用邻域信息,动态地判断像素可能所在的位置,对两种场的权重进行自适应调整,从而实现两种场的优势互补。实验表明,该文自适应加权算法在去除噪声的同时可以保留更多的细节。
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- 关键词：GIBBS随机场自适应加权
- 利用邻域差异性信息的FCM改进算法被引量：3
- 2011年
- 为了克服模糊C均值(FCM)无法处理图像噪声的缺点以及常用改进算法分割不足,提出了一种利用邻域差异性信息的FCM改进算法。利用高斯函数来合理刻画邻域间像素的空间位置和灰度差异特性,实现对中心像素隶属度的调整,达到分割噪声图像的目的。实验证明,该算法可以有效地处理高斯和椒盐噪声,在去除噪声的同时较完整地保留了图像的细节,其分割效果优于几种常用FCM改进算法。
- 林亚忠郝刚顾金库
- 关键词：模糊C均值高斯函数
