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金宇华

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：南昌大学更多>>
发文基金：江西省科技厅工业攻关项目更多>>
相关领域：动力工程及工程热物理更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇科技成果
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 1篇在线监测
  • 1篇在线监测系统
  • 1篇智能监控
  • 1篇智能在线监测...
  • 1篇灰色关联
  • 1篇灰色关联分析
  • 1篇基于B/S结...
  • 1篇监测系统
  • 1篇故障诊断
  • 1篇ELMAN网...

机构

  • 3篇南昌大学

作者

  • 3篇扶名福
  • 3篇杨国泰
  • 3篇金宇华
  • 2篇饶泓
  • 2篇江春喜
  • 2篇张庭芳
  • 1篇孙勇
  • 1篇周晓蓝
  • 1篇闫小青
  • 1篇马永生
  • 1篇周兴斌
  • 1篇罗沛兰
  • 1篇胡倩如
  • 1篇揭小平
  • 1篇夏叶娟
  • 1篇张云如
  • 1篇王昊
  • 1篇万兵
  • 1篇朱莉
  • 1篇张志华

传媒

  • 1篇微计算机信息

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
Elman网络和综合关联度在风机诊断中的应用
2008年
本文介绍了Elman网络和灰色关联分析的方法和理论,提出了综合关联度分析法,并将其用于风机故障诊断,对于同一组待检故障模式,用Elman网络和综合关联度分析法进行诊断。结果表明,综合关联度分析法对于风机故障诊断的可行性和简单性。
金宇华罗沛兰扶名福杨国泰
关键词：故障诊断ELMAN网络灰色关联分析
基于智能监控和可靠性理论的设备管理系统
扶名福饶泓金宇华孙勇江春喜杨国泰张庭芳揭小平张志华闫小青张云如万兵谢明祥胡清马永生
课题来源：江西省科技攻关项目　　技术原理：系统采用改进的神经网络技术，实现设备的智能故障诊断，实现了设备状态的即时跟踪。通过数据的导入和导出功能，可以很方便地将设备信息与设备的采购部门共享，完成对设备的全寿命周期的跟踪。...
基于B/S结构的大型机电设备智能在线监测系统
饶泓江春喜扶名福陈炼杨国泰刘年生金宇华周兴斌张庭芳胡倩如王昊朱莉夏叶娟周晓蓝李梅竹赵麒
1、任务来源：江西省科技支撑计划项目。　　2、应用领域：《基于B/S结构的大型机电设备智能在线监测系统》主要应用于工厂大型机电设备关键部位的工作状态监测，用于解决设备的实时状态监测和即时故障诊断问题。　　3、技术原理：本...
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