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钱昱

作品数：2 被引量：6H指数：1
供职机构：安徽大学更多>>
发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇入侵
  • 2篇入侵检测
  • 2篇数据挖掘
  • 1篇信息安全
  • 1篇异常检测
  • 1篇入侵检测系统
  • 1篇网络
  • 1篇网络信息
  • 1篇网络信息安全
  • 1篇加权
  • 1篇加权关联
  • 1篇加权关联规则
  • 1篇关联规则
  • 1篇MARKOV...

机构

  • 2篇安徽大学

作者

  • 2篇钱昱
  • 1篇郑诚

传媒

  • 1篇微机发展

年份

  • 2篇2004
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于序列模式的异常检测被引量：6
2004年
数据挖掘技术是目前国际上的研究热点,入侵检测作为一种主动的信息安全保障措施,有效地弥补了传统安全防护技术的缺陷。文中把数据挖掘中的序列模式方法应用于入侵检测系统,摒弃了以前入侵检测方法需要根据专家经验建立攻击模式库的不足,具有较强的灵活性,能检测出未知的攻击手段。为了比较用户在正常情况下所形成历史模式和从包含异常行为的检测数据中挖掘出的当前模式,文中还设计了相似度函数。最后给出了具体实验步骤,并针对9个Unix用户的实验结果证明了该方法的可行性。
钱昱郑诚
关键词：异常检测数据挖掘入侵检测网络信息安全
数据挖掘在入侵检测中的应用研究
入侵检测作为一种主动的信息安全保障措施，有效地弥补了传统安全防护技术的缺陷。通过构建动态的安全循环，可以最大限度地提高系统的安全保障能力，减少安全威胁对系统所造成的危害。 入侵检测技术实质上归...
钱昱
关键词：数据挖掘入侵检测系统MARKOV模型关联规则加权关联规则
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